據(jù)高德納咨詢(xún)公司(Gartner)的數(shù)據(jù)，到2022年，人工智能將為全球創(chuàng)造2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值和62億小時(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。人工智能在經(jīng)過(guò)60余載的漫長(zhǎng)探索后，終于迎來(lái)了第三次浪潮，開(kāi)始不斷地與應(yīng)用實(shí)踐緊密結(jié)合。

　　人工智能專(zhuān)業(yè)成“新寵”

近日，教育部公布了2021年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在新增備案專(zhuān)業(yè)名單中，有包括北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)等在內(nèi)的95所高校新增了人工智能專(zhuān)業(yè)。據(jù)悉，這是自2019年3月全國(guó)35所高校獲首批人工智能新專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格后，人工智能連續(xù)3年成為了“爆款”專(zhuān)業(yè)。

從政策層面來(lái)看，為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，早在2017年國(guó)務(wù)院便印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出“建設(shè)人工智能學(xué)科”，具體包括完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)等。

“雖然我國(guó)在人工智能方向論文數(shù)量和引用、專(zhuān)利申請(qǐng)量方面已經(jīng)是世界第一，發(fā)展了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，但是我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距。”南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院張開(kāi)華教授在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)如是說(shuō)，“高校作為高層次人才培養(yǎng)主陣地，應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度，加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，不斷提升信息化水平來(lái)支撐智能化發(fā)展。”

機(jī)器人助力人工智能場(chǎng)景落地

值得一提的是，抽象的學(xué)術(shù)概念終究無(wú)法實(shí)現(xiàn)可延續(xù)的商業(yè)價(jià)值，人工智能的落腳點(diǎn)最終還是要?dú)w于應(yīng)用。在探索如何將人工智能與應(yīng)用實(shí)踐緊密結(jié)合的道路上，機(jī)器人則為人工智能的場(chǎng)景落地提供了很好的落腳點(diǎn)。

在人工智能落地機(jī)器人方面，一些應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境、多模態(tài)人機(jī)協(xié)作等難題正在被逐一攻破;一些人工智能的新方法，正在應(yīng)用到多層機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知、操作、規(guī)劃等機(jī)器人高層功能。同時(shí)，也孵化培育出了一批有具有代表性的智能機(jī)器人創(chuàng)新企業(yè)。

“機(jī)器人讓人工智能‘走出’實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)場(chǎng)景應(yīng)用的‘練兵場(chǎng)’;同時(shí)，人工智能的不斷發(fā)展，又為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)勁的技術(shù)支持。”國(guó)內(nèi)知名服務(wù)機(jī)器人企業(yè)中智衛(wèi)安相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。據(jù)悉，專(zhuān)攻智能樓宇商用服務(wù)機(jī)器人賽道的中智衛(wèi)安，正是依靠多年在人工智能方面的技術(shù)沉淀，強(qiáng)勢(shì)建立起企業(yè)技術(shù)壁壘。

推動(dòng)“AI+機(jī)器人”深度融合

據(jù)了解，中智衛(wèi)安在產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用條件下，結(jié)合前端實(shí)時(shí)分析能力和后端數(shù)據(jù)處理、AI融合能力，不斷深挖樓宇場(chǎng)景的需求，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)上的自我、持續(xù)學(xué)習(xí)和場(chǎng)景的自適應(yīng)應(yīng)用能力。

同時(shí)，中智衛(wèi)安通過(guò)算力分解、數(shù)據(jù)融合和共享計(jì)算，保障機(jī)器人在應(yīng)用前即可掌握?qǐng)鼍疤卣鞑⒛M運(yùn)行，應(yīng)用過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)航控制和調(diào)度策略，使機(jī)器人從單兵作戰(zhàn)變?yōu)榧瘓F(tuán)作戰(zhàn)并持續(xù)學(xué)習(xí)和升級(jí)，保證運(yùn)行效率、服務(wù)效率和服務(wù)安全。此外，通過(guò)自研語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)和NLP中控，可實(shí)現(xiàn)商用場(chǎng)景語(yǔ)音功能的快速迭代和提升，保證語(yǔ)音交互技能的友好終端體驗(yàn)效果。

從最底層的關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)，到中間層的數(shù)據(jù)獲取、處理、分發(fā)和分析，再到最高層的應(yīng)用開(kāi)發(fā)上，中智衛(wèi)安都進(jìn)行了布局和探索，并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)上的互通互融，正在向更深一步的底層芯片和頂層實(shí)時(shí)控制運(yùn)營(yíng)服務(wù)系統(tǒng)上發(fā)力。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，以中智衛(wèi)安為代表的的機(jī)器人企業(yè)堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以機(jī)器人產(chǎn)品應(yīng)用為目標(biāo)，不斷探索新商業(yè)模式，推動(dòng)“AI+機(jī)器人”的深度融合，助力人工智能釋放更多、更大的實(shí)用價(jià)值。

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