“數(shù)據(jù)在未來管理會計智能化的發(fā)展過程中，一定會是最重要的主線。”近日，在首屆智能管理會計高層論壇上，元年科技總裁韓向東做出如上判斷。數(shù)字化浪潮下，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)都有了突飛猛進的發(fā)展，無論是對宏觀的國家、企業(yè)，還是對微觀的管理會計乃至企業(yè)財務，都發(fā)揮了極大的促進作用。而數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，尤其數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)尚未得到充分應用，其在管理會計領(lǐng)域的商業(yè)價值正待充分釋放。

數(shù)據(jù)新技術(shù)：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能

作為數(shù)字化時代下的數(shù)據(jù)新技術(shù)，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能擁有著獨特價值。

數(shù)據(jù)治理是管理會計，甚至是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最基礎(chǔ)問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，而其對數(shù)據(jù)的依賴也越來越大，數(shù)據(jù)治理逐漸成為企業(yè)突出問題。數(shù)據(jù)治理核心流程包含五個方面：數(shù)據(jù)標準管理流程、元數(shù)據(jù)管理流程、主數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和數(shù)據(jù)安全管理流程。五個核心流程內(nèi)部形成管理閉環(huán)，外部相互協(xié)調(diào)和關(guān)聯(lián)，最終形成有機數(shù)據(jù)治理核心流程。

數(shù)據(jù)治理核心流程

數(shù)據(jù)中臺作為整個企業(yè)各業(yè)務所需數(shù)據(jù)服務的提供方，本質(zhì)上是要解決數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)統(tǒng)一問題。在傳統(tǒng)信息化階段，企業(yè)存在大量數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪，很多企業(yè)內(nèi)部未打通從財務數(shù)據(jù)到生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、研發(fā)環(huán)節(jié)的各項業(yè)務數(shù)據(jù)，更談不上內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)共享的實現(xiàn)更難。而企業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)中臺，可打通業(yè)財數(shù)據(jù)，連接內(nèi)外，打破“信息孤島”，拆除數(shù)據(jù)煙囪。在數(shù)據(jù)中臺上，底層的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)治理變?yōu)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)處理層對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行存儲、處理、建模，通過開展數(shù)據(jù)應用，為管理會計應用創(chuàng)新和升級提供支撐，并賦能業(yè)務和管理。

數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合——數(shù)據(jù)智能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心。Gartner認為：增強型數(shù)據(jù)分析、持續(xù)型智能和可解釋的AI，是數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的主要趨勢，在未來三到五年內(nèi)具有顯著的顛覆性潛力。亞馬遜利用機器學習算法動態(tài)定價，每天約有250萬次的價格調(diào)整，整體提升利潤達25%。銀行利用強化學習算法探索需求收益率最大化，機器不僅學習大數(shù)據(jù)場景進行貸款定價，還面向不同客戶進行貸款定價。電信公司利用客戶大數(shù)據(jù)進行客戶收費和收入預測，或者客戶流失預測?；谌斯ぶ悄艿淖匀徽Z言理解、知識圖譜的數(shù)據(jù)交互分析技術(shù)，將對未來管理會計數(shù)據(jù)分析帶來更大幫助。以元年科技推出的企業(yè)智能數(shù)據(jù)分析“助手”——C1智答為例，它基于自然語言理解、知識圖譜和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預警、社交協(xié)作等功能。智能交互讓數(shù)據(jù)使用者可以隨時隨地用語音與數(shù)據(jù)進行實時交互，找到自己想要的數(shù)據(jù)答案，讓數(shù)據(jù)用戶感受到對話式分析的應用體驗。即席分析使得用戶可以不拘泥于原有的預定義限制，讓系統(tǒng)進行實時計算，并快速獲得計算結(jié)果。主動預警功能通過AI算法重塑人與數(shù)據(jù)的關(guān)系，定位每個人最應關(guān)注的指標，并建立預警管理閉環(huán)，將數(shù)據(jù)第一時間推送給適合的人。

管理會計新變化：場景化、測算模擬、小快靈

除了數(shù)字化新技術(shù)，財務共享推動形成的財務數(shù)據(jù)中心也正為管理會計發(fā)展發(fā)展基礎(chǔ)。新一代的財務共享，更多是面向數(shù)據(jù)的共享，它真正變成了以數(shù)據(jù)為中心，以數(shù)據(jù)為核心的財務數(shù)據(jù)中心，這為管理會計的智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供了支撐，而管理會計也因此正在發(fā)生變化。

場景化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，“場景”越來越成為一個熱門詞、高頻詞、網(wǎng)紅詞，談言必稱場景，這很大程度也代表了管理會計未來智能化的重要趨勢。場景這一名詞源于舞臺劇，包括人物、時間、地點、事件等。場景化在數(shù)字化環(huán)境下越來越熱門，實際上反映了管理會計從原來解決大全局、整個企業(yè)的問題，轉(zhuǎn)向解決業(yè)務問題，因為企業(yè)很多問題來自具體業(yè)務端的場景。

測算模擬

管理會計具有預測和規(guī)劃未來的作用。以我們發(fā)現(xiàn)各種各樣的測算和模擬例如，房地產(chǎn)企業(yè)掛牌拿地報價，元年科技能夠幫助企業(yè)搭建出一個長度為10年的精細化的房地產(chǎn)企業(yè)的投資測算模型，來模擬未來不同政策環(huán)境下、不同銷售環(huán)境下企業(yè)投資回報的變化。未來，測算模擬場景會越來越普遍。

從大全長到小快靈

管理會計原來更多考慮的是企業(yè)整體的大而全的場景。例如全面預算，而現(xiàn)在環(huán)境的不確定增強，滾動式、實時化的滾動預算能快速調(diào)整，靈活變化，幫助企業(yè)快速調(diào)整經(jīng)營策略。

不斷深化的業(yè)態(tài)融合，不斷深入的具體業(yè)務場景，正在各種各樣的測算環(huán)境、模擬環(huán)境下，通過各種各樣的小快靈模型，快速、實時支撐決策，賦能業(yè)務。

回顧管理會計發(fā)展歷程，其一直在踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動。韓向東認為，數(shù)據(jù)驅(qū)動分為五層。第一層為呈現(xiàn)，要你看見：從原始數(shù)據(jù)、到加工、處理、轉(zhuǎn)換及結(jié)果呈現(xiàn)反應客觀事實，不做判斷。如數(shù)據(jù)報表。第二層為預警，助你分辨：基于數(shù)據(jù)、根據(jù)條件，判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈。第三層為建議，幫你抉擇：基于數(shù)據(jù)對人做出了行動建議，由人來判斷、是否采納這個行動建議，如商品選擇，抖音推薦。第四層為決策，替你決斷：基于數(shù)據(jù)自動決策、系統(tǒng)直接執(zhí)行，如銀行貸款、車險定下一年費率。第五層為融貫，虛實合一：虛擬與實際打通。如元宇宙。

未來，基于數(shù)據(jù)、圍繞數(shù)據(jù)，依托數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能等數(shù)據(jù)技術(shù)，并以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主線，將成為企業(yè)未來管理會計智能化發(fā)展的主軸。

近日，由元年科技出品的新書《智能管理會計 全面賦能業(yè)財融合的實戰(zhàn)指南》全面上線，受到廣大讀者的青睞。

本書突出了數(shù)字化時代管理會計各核心模塊的創(chuàng)新，以及在戰(zhàn)略管理、預算管理、成本管理、績效管理、管理會計報告、投融資管理、營運管理、風險管理等應用場景的創(chuàng)新。特別是基于數(shù)據(jù)中臺、人工智能的信息技術(shù)的應用幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)財融合的管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型運作模式。

奔跑在數(shù)字化、智能化之路上的企業(yè)應該引入怎樣的新思維，踏上怎樣的行動路徑呢?本書內(nèi)容充實、案例豐富，講述了企業(yè)應如何應用智能化管理會計實現(xiàn)數(shù)字化運營的真實故事。相信可以為廣大讀者和其他企業(yè)帶來有益啟示。

本書目前已在京東、微信讀書、當當、亞馬遜、知乎次等各大平臺上線，歡迎閱讀。

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