目前各類APP已經(jīng)將個性化推薦作為一項核心技術，它以千人千面的方式將信息更好地呈現(xiàn)給受眾群體，有助于增強用戶粘性，提升平臺的使用體驗，各大主流的電商平臺以及自媒體平臺，都廣泛使用了這類技術。極客時間密切關注行業(yè)趨勢，推出了《深度學習推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)》課程，幫助學員們擁有順應潮流的能力。

極客時間的工作人員介紹說，個性推薦的實現(xiàn)依賴于深度學習技術，它已經(jīng)成為了資訊、廣告、搜索平臺中最為重要的引擎技術。說到這里時，極客時間的工作人員舉了個例子，天貓雙十一創(chuàng)造千億的驚人成交量，抖音四年的時間積累了6億日活用戶，這些傲人數(shù)字背后都有深度學習技術的助力。恰恰是深度學習技術非常重要，互聯(lián)網(wǎng)大廠的推薦算法工程師也成為了高薪新職位，深受諸多人士的垂青。

怎么才能成為一名優(yōu)秀的推薦工程師呢?《深度學習推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)》的主講老師王喆認為，不應該只滿足于繼續(xù)使用協(xié)同過濾、矩陣分解這類傳統(tǒng)方法，而應該加深對深度學習模型的理解，加強對大數(shù)據(jù)平臺的熟悉程度，培養(yǎng)與業(yè)務相結合的技術直覺，提高整體的技術格局，這是大家能否取得成功的關鍵。

王喆是推薦系統(tǒng)架構負責人，前hulu高級研究員，具有非常豐富的深度學習技術經(jīng)驗，這門課程的含金量極高。據(jù)了解，《深度學習推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)》共分為6個模塊，分別是基礎架構篇、特征工程篇、線上服務篇、推薦模型篇、效果評估篇、前沿拓展篇。在授課中，王老師將和學員們一起從零開始，搭建一個“工業(yè)級”的深度學習推薦系統(tǒng)，將理論和實戰(zhàn)進行完美結合。

在王喆老師看來，只有對用戶的行為以及其背后動機進行有效感知，才能更好地為其提供服務，深度學習推薦技術可以很好地達到這樣的目標。目前這門課程的學習總量已經(jīng)超過了一萬人，對該課程感興趣的人士，不妨登陸極客時間APP開始學習之旅。近期極客時間還推出了一系列優(yōu)惠，大家可在平臺中了解詳情。

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