SAS支持應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型治理工作，提升其信任度和自信心

中國(guó)北京，2021年12月8日——分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS近期在其旗艦平臺(tái)SAS® Viya®中進(jìn)一步擴(kuò)展了對(duì)開(kāi)源用戶的支持，這對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是個(gè)利好消息。SAS Viya改變了開(kāi)源集成和實(shí)用程序的游戲規(guī)則，可以滿足客戶各式各樣的需求，包括開(kāi)發(fā)API優(yōu)先策略、利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作、提高互操作性等。

用戶可下載電子書《SAS集成開(kāi)源應(yīng)用以推動(dòng)分析創(chuàng)新》以及訪問(wèn)developer.sas.com，了解有關(guān)SAS如何支持開(kāi)源用戶的更多信息。

數(shù)據(jù)科學(xué)家反映，他們將50%到80%的時(shí)間都花在了收集整理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這一過(guò)程十分的單調(diào)乏味。一旦構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)分析模型，如何進(jìn)行部署也可能是一場(chǎng)噩夢(mèng)。 SAS Viya能夠幫助他們解決這一問(wèn)題。

SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Bryan Harris表示，無(wú)論用戶選擇使用何種技術(shù)，數(shù)據(jù)收集和模型部署的簡(jiǎn)單化和自動(dòng)化都是至關(guān)重要的。“解決這個(gè)問(wèn)題之后，你的生態(tài)系統(tǒng)將收獲巨大的回報(bào)，”他說(shuō)：“SAS Viya能夠幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。”

“開(kāi)源不僅靈活而且具有成本效益，”IDC全球人工智能與自動(dòng)化研究實(shí)踐集團(tuán)副總裁Ritu Jyoti表示：“為從開(kāi)源模型中獲取最大價(jià)值，用戶需要一個(gè)能夠簡(jiǎn)化并保護(hù)數(shù)據(jù)和模型管理的平臺(tái)，從而信任他們所做的決策。SAS Viya可幫助用戶自信地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”

加拿大黑客馬拉松團(tuán)隊(duì)使用SAS和開(kāi)源技術(shù)，優(yōu)化交通傳感器以應(yīng)對(duì)緊急情況

2021 HackinSAS黑客馬拉松團(tuán)隊(duì)——Hackanadians結(jié)合使用SAS和Jupyter Hub開(kāi)源技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)基于音頻的交叉路口管理app，安排應(yīng)急車輛優(yōu)先通過(guò)。這一人工智能(AI)應(yīng)用程序使用了優(yōu)化、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)警報(bào)器并征用交通信號(hào)燈，以便應(yīng)急車輛更安全地通過(guò)路口。

Hackanadians團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Heather Friesen表示：“通過(guò)使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、離散算法及仿真模擬技術(shù)，我們?yōu)榻煌房诠芾硖峁┝硕说蕉说慕鉀Q方案，以造福公眾。”

SAS Viya通過(guò)對(duì)模型開(kāi)發(fā)、部署和治理的自動(dòng)化，助力用戶更加自信地決策

開(kāi)源是一種經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、切實(shí)可行的軟件開(kāi)發(fā)方法。利用開(kāi)源解決挑戰(zhàn)和創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值需要結(jié)構(gòu)化的、統(tǒng)一的編排支持框架。許多組織依靠像SAS Viya這樣強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)解決這些問(wèn)題，并為開(kāi)發(fā)人員提供個(gè)性化服務(wù)，例如開(kāi)發(fā)者可以選擇自己最喜歡的軟件、工具和庫(kù)，并設(shè)定首選語(yǔ)言。企業(yè)采用Viya的主要原因包括：

•利用其云原生的高性能架構(gòu)。

•采用大規(guī)模并行處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)快速模型構(gòu)建，并確保系統(tǒng)可無(wú)限擴(kuò)展。

•特征工程自動(dòng)化，由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

•為SAS和開(kāi)源應(yīng)用建立模型治理和管理流程。

•Python或R語(yǔ)言可直接與SAS一同使用，也可利用REST API將SAS集成到應(yīng)用程序中。

•將在SAS或開(kāi)源應(yīng)用中開(kāi)發(fā)的模型部署到不同的環(huán)境中，例如云、容器、流媒體或遠(yuǎn)端邊緣設(shè)備。

•直接在SAS開(kāi)發(fā)界面中編寫、運(yùn)行Python原生代碼以實(shí)施工作。

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