摘要：隱私計(jì)算是技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是最終目標(biāo)

時(shí)至今日，所有科技領(lǐng)域的參與者和關(guān)注者都不可能忽視隱私計(jì)算的絢麗綻放。

近日全球權(quán)威IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司Gartner發(fā)布2022年12大前沿戰(zhàn)略科技趨勢(shì)，隱私增強(qiáng)計(jì)算(PEC)繼2021年后再度入選。Gartner評(píng)論道，隱私增強(qiáng)計(jì)算利用一系列隱私保護(hù)技術(shù)在確保合規(guī)要求的前提下獲取數(shù)據(jù)價(jià)值。

在國(guó)內(nèi)，隱私計(jì)算迅速經(jīng)歷了從科研到應(yīng)用，從認(rèn)知到實(shí)踐的過(guò)程。不過(guò)對(duì)于大多數(shù)行業(yè)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，用隱私計(jì)算來(lái)解決敏感的數(shù)據(jù)安全共享和隱私保護(hù)問(wèn)題，依然有許多疑惑。社會(huì)在問(wèn)隱私計(jì)算到底如何釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，行業(yè)和企業(yè)要問(wèn)應(yīng)該用哪種隱私計(jì)算技術(shù)，即便是眾多隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商，他們對(duì)于技術(shù)和商業(yè)模式的探索也都一直在路上。

事實(shí)上，Gartner的評(píng)論已經(jīng)給出了清晰的思考方向——數(shù)據(jù)價(jià)值。國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)翼方健數(shù)CEO羅震在11 月 10 日舉行的Data X大會(huì)暨翼方健數(shù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上就指出，隱私計(jì)算未來(lái)的發(fā)展應(yīng)該從解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的高度重新審視。隱私計(jì)算是解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的重要技術(shù)核心，但在數(shù)據(jù)價(jià)值流動(dòng)中是必要條件而不是充分條件。

羅震認(rèn)為，各行各業(yè)對(duì)于隱私計(jì)算的熱情、疑惑、訴求，本質(zhì)上都源于對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的渴求。從獲取數(shù)據(jù)價(jià)值的初心出發(fā)，隱私計(jì)算是重要技術(shù)，但不是唯一技術(shù)，還需要和大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合。因此，翼方健數(shù)雖被稱(chēng)為國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算“四小龍”之一，卻把“用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值”作為公司的愿景和使命，這里的“技術(shù)”指的就是包括隱私計(jì)算在內(nèi)的各類(lèi)技術(shù)協(xié)同。

十大案例: 解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值未來(lái)已來(lái)

一個(gè)頗具共性的問(wèn)題和共識(shí)是，盡管隱私計(jì)算話(huà)題很熱，但真正落地卻難度不小，既要理解和相信技術(shù)，又會(huì)有合規(guī)等各種顧慮，讓人不敢第一個(gè)吃螃蟹。許多隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商在拓展客戶(hù)時(shí)聽(tīng)到最多的一句話(huà)就是：“我們想先看看有誰(shuí)已經(jīng)用了隱私計(jì)算再做決定。”

事實(shí)上，經(jīng)過(guò)近兩年的耕耘，隱私計(jì)算在各種場(chǎng)景中都已經(jīng)積累起了不少典型案例。羅震在Data X大會(huì)上分享了翼方健數(shù)近年來(lái)的十大案例。

案例

亮點(diǎn)

廈門(mén)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)

區(qū)域健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放生態(tài)

廈門(mén)翔安大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)

園區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)據(jù)招商

城市醫(yī)保局：隱私安全計(jì)算平臺(tái)

機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型 — 醫(yī)?；鹬卫?/p>

瑞金醫(yī)院：未來(lái)智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放

院內(nèi)數(shù)據(jù)要素化 — 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能臨床應(yīng)用和臨床研究

格物致和、燧坤智能：數(shù)據(jù)賦能·AI制藥

數(shù)據(jù)共享和模型共享 — 創(chuàng)新生物醫(yī)藥生態(tài)系統(tǒng)

香港科技園：AI驗(yàn)證平臺(tái)

數(shù)據(jù)+商業(yè)機(jī)會(huì)推動(dòng)AI在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的落地 — 公開(kāi)公正的AI驗(yàn)證

香港醫(yī)管局：AI訓(xùn)練和驗(yàn)證平臺(tái)

機(jī)構(gòu)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型 — 機(jī)構(gòu)內(nèi)部的AI算法開(kāi)發(fā)

TalkingData：數(shù)據(jù)安全島

第三方數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘 — 營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)融合計(jì)算

中科院：長(zhǎng)三角生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟

隱私計(jì)算+區(qū)塊鏈 — 跨區(qū)域生物數(shù)據(jù)合作共享模式

宜昌傳染病多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測(cè)和智慧化預(yù)警平臺(tái)

政企數(shù)據(jù)融合，各部委數(shù)據(jù)協(xié)作 — 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能傳染病防控

這些案例都很好地詮釋了“用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值”的理念，顯示了豐富的多樣性以及翼方健數(shù)在隱私計(jì)算熱潮中的“實(shí)踐派”風(fēng)格。

數(shù)據(jù)和算法資源匹配

格物致和、燧坤智能：數(shù)據(jù)賦能AI制藥的案例是典型的數(shù)據(jù)持有者和模型持有者的完美匹配。格物致和(Biosciences)擁有具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“藥物-細(xì)胞-基因”數(shù)據(jù)庫(kù)DGDB(Drug Gene Data Base)，燧坤智能是致力于運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法系統(tǒng)性賦能創(chuàng)新生物醫(yī)藥研發(fā)的新一代平臺(tái)型技術(shù)公司。這兩家公司分別代表了數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方，對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)和模型IP保護(hù)的訴求?；陔[私安全計(jì)算平臺(tái)，雙方可以將自己的數(shù)據(jù)庫(kù)和模型部署在翼方健數(shù)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的生物數(shù)據(jù)平臺(tái)上，數(shù)據(jù)和模型的需求方在平臺(tái)內(nèi)授權(quán)協(xié)作。

政企多方協(xié)作

宜昌傳染病多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測(cè)和智慧化預(yù)警平臺(tái)是較為復(fù)雜的政企多方協(xié)作案例，目標(biāo)在于利用不同數(shù)據(jù)源篩選出傳染疾病的高風(fēng)險(xiǎn)人群，數(shù)據(jù)越多就越容易實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩選、消除誤報(bào)。為此，翼方健數(shù)打通了多個(gè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源并跨平臺(tái)聯(lián)和計(jì)算，包括從城市醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全計(jì)算平臺(tái)獲得歷史藥品銷(xiāo)售、高風(fēng)險(xiǎn)癥候群數(shù)據(jù)，基于城市政務(wù)數(shù)據(jù)隱私安全計(jì)算平臺(tái)的民政、教育、人社數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)癥候群熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)預(yù)警，還結(jié)合了第三方搜索公司的關(guān)鍵詞搜索量數(shù)據(jù)等?；谶@些數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)時(shí)空預(yù)測(cè)模型可以提前幾天預(yù)知高風(fēng)險(xiǎn)人群的數(shù)量，還幫助醫(yī)生提高傳染病診斷的準(zhǔn)確率。

內(nèi)外兼修

“瑞金醫(yī)院：未來(lái)智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放”是典型的打通組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的案例。翼方健數(shù)與瑞金醫(yī)院合作打造了醫(yī)院隱私安全平臺(tái)，讓醫(yī)院數(shù)據(jù)同時(shí)服務(wù)于臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究。其中在內(nèi)分泌科，住院病歷輔助書(shū)寫(xiě)因此從過(guò)去耗時(shí)20分鐘縮短至5分鐘，有47%的醫(yī)生在日常工作中使用這一工具。此外，相關(guān)數(shù)據(jù)還幫助腫瘤科制定質(zhì)子腫瘤大數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化流程并完成多篇論文發(fā)表。

羅震表示，在這些落地案例中，隱私計(jì)算帶來(lái)的效果不僅可見(jiàn)，還可量化，充分證明了隱私計(jì)算的能力和價(jià)值。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施助力解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值

隱私計(jì)算或許十分前沿，但數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)技術(shù)早已有之，數(shù)據(jù)共享也一直在發(fā)生。那么隱私計(jì)算是熱度還是必須，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)是否價(jià)值猶存，就成為值得探究的問(wèn)題。

羅震坦言，如果只做單一應(yīng)用，確實(shí)可以不需要隱私計(jì)算技術(shù)，但從上述多個(gè)案例可以看到的趨勢(shì)是，越來(lái)越多不同的場(chǎng)景其實(shí)都使用了同樣的數(shù)據(jù)源，如醫(yī)療保險(xiǎn)反欺詐、分級(jí)診療、病歷書(shū)寫(xiě)、癥候群預(yù)測(cè)等。

過(guò)去，數(shù)據(jù)往往被重復(fù)使用和處理，現(xiàn)在基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)底座就能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)放，再基于這樣的數(shù)據(jù)底座開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用。在此體系中，隱私計(jì)算平臺(tái)就成為了數(shù)據(jù)要素化提供了底座和基礎(chǔ)設(shè)施，能夠讓不同城市、不同部門(mén)既能自己管好自己的數(shù)據(jù)，又能打通數(shù)據(jù)、共同協(xié)作。隱私計(jì)算平臺(tái)讓數(shù)據(jù)要素在技術(shù)層面變得可用可擴(kuò)展，賦能多種應(yīng)用場(chǎng)景，也是更全面地解鎖了數(shù)據(jù)價(jià)值。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)的匯集是有限度的。羅震認(rèn)為，當(dāng)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)協(xié)作達(dá)到一定程度后，跨區(qū)域協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)就會(huì)形成，不同城市或區(qū)域成為節(jié)點(diǎn)。隱私計(jì)算平臺(tái)的演化也會(huì)經(jīng)歷單體、聯(lián)盟、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)三大階段，分別包括單體平臺(tái)(局域網(wǎng))、平臺(tái)聯(lián)盟(專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò))及數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)IoDC (Internet of Data & Computing)。

翼方健數(shù)用來(lái)承載起IoDC的，是隱私安全計(jì)算平臺(tái)XDP翼數(shù)坊及其為數(shù)據(jù)價(jià)值解鎖所定制的自研技術(shù)。翼方健數(shù)首席科學(xué)家張霖濤介紹，XDP翼數(shù)坊包括了從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的多層架構(gòu)，如分布式文件系統(tǒng)XFS、計(jì)算資源調(diào)度與適配引擎XEE、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與整合引擎XDaaS、以及它們支持下的沙箱XSandbox、可信執(zhí)行環(huán)境XTee、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架XFL、以及密文計(jì)算框架XSC等計(jì)算引擎。

XDP翼數(shù)坊平臺(tái)中還包括了豐富的工具選項(xiàng)，有為單體平臺(tái)提供“零信任”本地計(jì)算環(huán)境的安全沙箱，提供基于硬件的安全、高效、通用的端到端可信執(zhí)行環(huán)境XTEE，人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注工具GoldFinger，數(shù)據(jù)治理工具DataWand等。

另外，XLedger還將隱私計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù)融合，提供數(shù)據(jù)確權(quán)與價(jià)值分配機(jī)制，為數(shù)據(jù)交易奠定了基礎(chǔ)。在Data X大會(huì)上，翼方健數(shù)還首次發(fā)布了自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架XFL和密文計(jì)算框架XSC。

如果說(shuō)IoDC是宏大的天文周期系統(tǒng)，那么XDP就是一臺(tái)精密的計(jì)時(shí)機(jī)械，時(shí)間貫穿其中，萬(wàn)物運(yùn)行。盡管對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)不必完全理解微觀技術(shù)和宏觀體系，但羅震還是對(duì)有意嘗試隱私計(jì)算的企業(yè)提出了建議。

他再次強(qiáng)調(diào)，用戶(hù)在選擇隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商時(shí)，仍要緊抓數(shù)據(jù)價(jià)值的主線(xiàn)。隱私計(jì)算是技術(shù)手段，不是最終目標(biāo)。隱私計(jì)算促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，而數(shù)據(jù)流通的目的在于創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，這也是翼方健數(shù)用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的著力點(diǎn)。

第一是數(shù)據(jù)全周期視野，翼方健數(shù)建立了從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)價(jià)值抽取、數(shù)據(jù)收據(jù)價(jià)值分配、數(shù)據(jù)交易等一系列工具和應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)真正能夠被用、好用。

第二是全棧技術(shù)解決方案。沒(méi)有一種技術(shù)可以解決所有問(wèn)題，應(yīng)該根據(jù)不同的安全信任假設(shè)和計(jì)算復(fù)雜度，采用合適的計(jì)算方式。翼方健數(shù)圍繞XDP翼數(shù)坊平臺(tái)的隱私安全計(jì)算能力，從單體到聯(lián)邦到IoDC，從沙箱到可信執(zhí)行環(huán)境到多方安全計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)，在隱私計(jì)算賽道賽帶建立了最有競(jìng)爭(zhēng)力的全棧技術(shù)解決方案。

伴隨立法完善、合規(guī)趨嚴(yán)、技術(shù)融合等要求和機(jī)遇，隱私計(jì)算已經(jīng)開(kāi)啟了全面落地，也催生了各類(lèi)隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商。畢馬威《2021隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告：深潛數(shù)據(jù)藍(lán)?！分赋觯[私計(jì)算國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將快速發(fā)展，三年后技術(shù)服務(wù)營(yíng)收有望觸達(dá)100-200億人民幣的空間，甚至將撬動(dòng)千億級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)收入空間。

市場(chǎng)體量的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)了隱私計(jì)算頭部創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。羅震透露，翼方健數(shù)2020年的各項(xiàng)業(yè)績(jī)相比2019年均實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)，包括營(yíng)收增長(zhǎng)7倍，客戶(hù)數(shù)量增長(zhǎng)3倍，員工人數(shù)也實(shí)現(xiàn)翻番。隨著IoDC在全球各地部署，數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)的雛形已經(jīng)初步形成。

談及增長(zhǎng)背后原因，羅震認(rèn)為是源于翼方健數(shù)對(duì)隱私計(jì)算的深刻認(rèn)知。“我們不滿(mǎn)足于提供技術(shù)手段給到我們的客戶(hù)，我們需要幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)可衡量的數(shù)據(jù)價(jià)值本身”，羅震說(shuō)道。

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