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    企業(yè)級(jí)無(wú)代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)用一體,真實(shí)力?空噱頭?|對(duì)話數(shù)睿數(shù)據(jù)

    匯智智能是一家專業(yè)從事系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)、智能建筑的企業(yè),多年來(lái)一直致力于為政府、金融、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)用戶提供信息化服務(wù)。2020年,匯智智能接到了一項(xiàng)非常緊急的項(xiàng)目,要幫助某省完成城市大腦建設(shè)中的129項(xiàng)功能。

    匯智智能算了一筆賬,如果按照傳統(tǒng)軟件開發(fā)的方式,大約需要100人干9個(gè)月的時(shí)間——但是,匯智智能的項(xiàng)目周期只有3個(gè)月。

    時(shí)間緊、任務(wù)重,眼看著老辦法可能無(wú)法交差,匯智智能只好尋找“外援”。他們恰好在脈脈上認(rèn)識(shí)了一家“無(wú)代碼”公司數(shù)睿數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)員,號(hào)稱能夠多、快、好、省地提高開發(fā)效率。

    經(jīng)過一番了解,雙方達(dá)成合作,最終匯智智能采用數(shù)睿數(shù)據(jù)Smartdata平臺(tái),在2個(gè)月內(nèi)順利完成交付,效率提高了整整77%。

    這是無(wú)代碼在企業(yè)級(jí)開發(fā)的一次成功實(shí)踐。在很多人的意識(shí)中,無(wú)代碼只能滿足“云端Excel”的功能,無(wú)法勝任復(fù)雜的企業(yè)級(jí)開發(fā)需求,而數(shù)睿數(shù)據(jù),則打出了“企業(yè)級(jí)無(wú)代碼”的口號(hào)。

    今年的軟件市場(chǎng),刮起了一股“低代碼風(fēng)暴”。這個(gè)2019年開始在國(guó)內(nèi)逐漸嶄露頭角的新概念,在2021年迎來(lái)了一次大爆發(fā)。投資人也聞風(fēng)而動(dòng)。據(jù)企名片統(tǒng)計(jì),今年在低代碼領(lǐng)域的投資事件有28起,是去年的1.6倍,其中不乏紅杉中國(guó)、云啟資本、五源資本等明星基金的身影。

    企業(yè)級(jí)無(wú)代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)用一體,真實(shí)力?空噱頭?

    低代碼有很多分類方式,最常見的是表單驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng),業(yè)內(nèi)一般將表單驅(qū)動(dòng)應(yīng)用于“無(wú)代碼”(又稱零代碼,完全不寫代碼)方式構(gòu)建輕量級(jí)應(yīng)用,面向不懂IT的技術(shù)人員;將模型驅(qū)動(dòng)應(yīng)用于“低代碼”(仍需寫少量代碼)方式構(gòu)建企業(yè)級(jí)復(fù)雜應(yīng)用,面向懂IT的技術(shù)人員。無(wú)論哪一種,都是用一種類似“樂高積木”的方式,來(lái)將通用、可重復(fù)利用的代碼形成組件化的模塊,通過圖形化的界面來(lái)拖拽組件并形成應(yīng)用。

    但數(shù)睿數(shù)據(jù)卻是無(wú)代碼領(lǐng)域的一個(gè)另類:既不是表單驅(qū)動(dòng),也不是模型驅(qū)動(dòng),而是提出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,在模型驅(qū)動(dòng)的能力之上,又?jǐn)U充了“數(shù)用一體化”的能力。去年,數(shù)睿數(shù)據(jù)完成400%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng),今年預(yù)計(jì)營(yíng)收2~3億元,并獲得了紅杉中國(guó)、云啟資本等投資機(jī)構(gòu)的青睞。

    軟件市場(chǎng)從不缺乏概念,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無(wú)代碼,到底優(yōu)越在哪里?是真實(shí)力,還是空噱頭?

    一、半路出家的無(wú)代碼企業(yè)

    實(shí)際上,數(shù)睿數(shù)據(jù)的無(wú)代碼屬性并不“純粹”,是一家半路出家的無(wú)代碼公司,最開始的產(chǎn)品方向是“大數(shù)據(jù)”,這也是數(shù)睿數(shù)據(jù)喊出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”無(wú)代碼的原因。

    創(chuàng)業(yè)初期,數(shù)睿數(shù)據(jù)看到市場(chǎng)正在發(fā)生的變化:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展,通過App、小程序和蓬勃發(fā)展的各類傳感器,為各行各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)。

    這些數(shù)據(jù)類型大致可以分為三類:

    傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù),包括CRM系統(tǒng)的消費(fèi)者數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù),庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬務(wù)數(shù)據(jù)等;

    運(yùn)營(yíng)和傳感器數(shù)據(jù),包括呼叫記錄,交易數(shù)據(jù),智能儀表,工業(yè)設(shè)備傳感器等;

    社交數(shù)據(jù),包括用戶行為記錄,反饋數(shù)據(jù)等,如微博、微信這樣的社交媒體平臺(tái)。

    通過數(shù)據(jù)和算法,中國(guó)誕生了一批卓越的互聯(lián)網(wǎng)公司,比如靠算法推薦起家的今日頭條,伴隨著社區(qū)營(yíng)銷火起來(lái)的小紅書等等。但是,在工業(yè)、制造業(yè)、政企等大量傳統(tǒng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)雖然有了,但由于缺乏專業(yè)的人才和團(tuán)隊(duì),還是無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,也就難以讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新。

    這是一種數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。

    憑借團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)、中間件和智慧城市應(yīng)用建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)積累,2017年數(shù)睿數(shù)據(jù)推出數(shù)據(jù)智能平臺(tái)OneMind,解決讓政企客戶頭大的數(shù)據(jù)處理及分析問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、結(jié)果數(shù)據(jù)化。

    數(shù)睿數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO穆鴻表示:“創(chuàng)業(yè)初期,我們希望能夠把大數(shù)據(jù)做小,讓數(shù)據(jù)能夠快速使用,讓人人盡享數(shù)據(jù)價(jià)值,并快速響應(yīng)客戶在數(shù)據(jù)方面的訴求。”

    但是到了2018年,數(shù)睿數(shù)據(jù)逐漸遇到了“成長(zhǎng)的煩惱”:把大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)中臺(tái)、可視化等一股腦都用上就能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值呢?顯然沒那么簡(jiǎn)單。

    一是站在客戶的角度,數(shù)睿數(shù)據(jù)在發(fā)展的過程中發(fā)現(xiàn),即使把軟件規(guī)模做得更敏捷、讓客戶更實(shí)用、讓投資成本更低,還是有一個(gè)大問題沒有解決:數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)?數(shù)據(jù)的價(jià)值到哪兒去?顯然這個(gè)問題僅靠一個(gè)工具或者數(shù)據(jù)平臺(tái)是解決不了的。

    換句話說,巧婦難為無(wú)米之炊,如果不介入數(shù)據(jù)的全生命周期管理,就無(wú)法最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果就會(huì)大打折扣。業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)只有形成一個(gè)閉環(huán),快速迭代,才能發(fā)揮價(jià)值,更敏捷的驅(qū)動(dòng)決策。

    二是站在自身的角度,數(shù)睿數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享是一個(gè)非常重人力、重項(xiàng)目的模式,很難抹平邊際成本,和很多產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的SaaS公司相比,并不是一個(gè)完美的商業(yè)模型。

    為了應(yīng)對(duì)類似問題,2019年數(shù)睿數(shù)據(jù)開啟商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,由傳統(tǒng)的“項(xiàng)目制”變成“L型”,從擅長(zhǎng)的智慧城市垂直領(lǐng)域(即項(xiàng)目制的那條豎線)橫向拓展到金融、交通等多個(gè)行業(yè),業(yè)務(wù)形態(tài)慢慢從“1”變成“L”。

    配合這種商業(yè)模式的,是數(shù)睿數(shù)據(jù)全面轉(zhuǎn)型“無(wú)代碼”。值得一提的是,2019年也是低代碼、無(wú)代碼在中國(guó)興起的一年,數(shù)睿數(shù)據(jù)趕上了風(fēng)口。

    在很多人的印象中,低代碼、無(wú)代碼似乎只能做一些簡(jiǎn)單的工作。阿里云智能總裁行癲就表示,釘釘?shù)牡痛a工具能夠幫助企業(yè)做“邊邊角角”的創(chuàng)新。當(dāng)然,邊邊角角的創(chuàng)新并非不值一提,反而價(jià)值巨大,比如「甲子光年」曾報(bào)道過的釘釘?shù)痛a在柳鋼鋼鐵廠的應(yīng)用。

    然而,和大部分無(wú)代碼企業(yè)不同的是,數(shù)睿數(shù)據(jù)的無(wú)代碼定位為“企業(yè)級(jí)”。

    什么是企業(yè)級(jí)?開源數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)PingCap CTO黃東旭曾對(duì)「甲子光年」講述過一個(gè)有趣的故事:“到現(xiàn)在我也不知道什么叫做企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù),每個(gè)人心中都會(huì)有自己的理解。但企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù),一般都要有別人用過,他才敢用,沒人愿意當(dāng)小白鼠。”

    放在無(wú)代碼領(lǐng)域也是一樣,而數(shù)睿數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)型無(wú)代碼之前,已經(jīng)積累了上百個(gè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),早就是軟件開發(fā)的“老師傅”了。

    穆鴻表示,雖然趕上了風(fēng)口,但無(wú)代碼只是數(shù)睿數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的手段,而“讓數(shù)據(jù)能夠快速使用,讓人人盡享數(shù)據(jù)價(jià)值”,這個(gè)初心一直都未曾改變。

    這種基因的不同,也讓數(shù)睿數(shù)據(jù)與其他低代碼、無(wú)代碼公司有著本質(zhì)的區(qū)別。

    二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)用一體

    在將過去的經(jīng)驗(yàn)沉淀為軟件之后,數(shù)睿數(shù)據(jù)在2021年推出了企業(yè)級(jí)無(wú)代碼軟件平臺(tái)Smartdata。

    基于對(duì)企業(yè)架構(gòu)的解構(gòu),數(shù)睿數(shù)據(jù)將Smartdata的功能劃分為四個(gè)域:管理域(沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn))、數(shù)據(jù)域(定義數(shù)據(jù)資產(chǎn))、分析域(認(rèn)知數(shù)據(jù)資產(chǎn))、運(yùn)營(yíng)域(運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn))。

    企業(yè)級(jí)無(wú)代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)用一體,真實(shí)力?空噱頭?

    數(shù)睿數(shù)據(jù)總裁劉超表示,和市面上的絕大部分低代碼、無(wú)代碼平臺(tái)不同的是,Smartdata的核心價(jià)值在于“數(shù)用一體化”——大數(shù)據(jù)和應(yīng)用不分離。

    數(shù)用一體化的核心在于數(shù)據(jù)域,起到一個(gè)“數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站”的作用——既可以收集并處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)源源不斷生產(chǎn)的數(shù)據(jù),又可以將數(shù)據(jù)通過分析、治理反哺到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去,形成一個(gè)數(shù)據(jù)流通的莫比烏斯環(huán)。

    對(duì)于數(shù)據(jù)的利用方式,業(yè)內(nèi)有不同的方法,比如用友曾提出過“數(shù)用分離”的理念,將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用獨(dú)立為兩個(gè)不同的系統(tǒng),這與數(shù)睿數(shù)據(jù)的理念恰恰相反。

    對(duì)此,劉超認(rèn)為,用友提出的“數(shù)用分離”,更多是針對(duì)已經(jīng)建設(shè)過信息化系統(tǒng),并且有一定數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀的企業(yè)。過去,這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)并沒有有效利用,當(dāng)你想用的時(shí)候,需要重新建立新的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)——也就是常說的數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)中臺(tái)。

    如果說數(shù)用分離是一種“補(bǔ)救手段”,那么數(shù)睿數(shù)據(jù)的數(shù)用一體則是“502膠水”,把應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)再使用粘到一起,一次性把數(shù)據(jù)的事情都做了。

    做一件事肯定比做兩件事更省事,但難點(diǎn)也很明顯,存在一定的技術(shù)門檻。對(duì)此,數(shù)據(jù)通過DIKW模型,在DI信息層面打造了“數(shù)據(jù)圖書館”,在知識(shí)層面,通過數(shù)據(jù)分析儀、交換機(jī)的工具可實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀再利用。

    數(shù)用一體化的理念給數(shù)睿數(shù)據(jù)帶來(lái)了簡(jiǎn)單而明顯的優(yōu)勢(shì)——能力疊加。

    數(shù)睿數(shù)據(jù)CTO張超表示,無(wú)論是常見的表單驅(qū)動(dòng)還是模型驅(qū)動(dòng),根本上都是圍繞業(yè)務(wù)事務(wù)處理構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng),是典型的OLTP模式,核心關(guān)注點(diǎn)都是“結(jié)構(gòu)+交互”,對(duì)應(yīng)到數(shù)睿數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,其實(shí)都還是管理域的功能。

    由于管理域所涉及的軟件開發(fā)邏輯較簡(jiǎn)單,底層技術(shù)架構(gòu)要求不高,表單和流程的無(wú)碼化歷史上有案例積累且較為容易實(shí)現(xiàn)。同時(shí),管理域較為貼近日常辦公,業(yè)務(wù)人員容易理解和上手,“像搭積木一樣搭建屬于企業(yè)自己的OA、ERP、CRM”,很快以疫情為契機(jī)切入了許多中小企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)場(chǎng)景和中大企業(yè)的邊緣拓展系統(tǒng)。

    但是,純OLTP模式的低代碼、無(wú)代碼“美則美矣”,卻也有美中不足的局限。

    一方面,OLTP的無(wú)代碼難以解決企業(yè)級(jí)需求。以某教育機(jī)構(gòu)為例,疫情期間該公司項(xiàng)目經(jīng)理通過拖拉拽很快就成功搭建了一套無(wú)代碼產(chǎn)品的管理系統(tǒng),一周就在部門內(nèi)上線,且隨時(shí)可以根據(jù)組織和業(yè)務(wù)變動(dòng)重新配置。但從部門向全公司推廣時(shí),卻遇到總承載數(shù)據(jù)到PB級(jí)就開始性能下降甚至宕機(jī)的問題;

    另一方面,OLTP的低代碼,難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析等功能。以打車軟件為例,如果按照OLTP模式的模型驅(qū)動(dòng)來(lái)設(shè)計(jì),就只會(huì)有乘客、司機(jī)、訂單、路線等模型信息,只能完成基本的打車功能,這也是幾年前市場(chǎng)上最開始的打車軟件的樣子。

    但是,我們現(xiàn)在打車,有基于大數(shù)據(jù)的車輛調(diào)度匹配算法,司機(jī)信譽(yù)打分,乘客是否上車的判斷,乘客是否飲酒的判斷和勸告,前車距離過近提示(車上的桔視的視頻監(jiān)控),乘客與司機(jī)的沖突檢測(cè),這些基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析性結(jié)果的應(yīng)用,極大地提升了用戶體驗(yàn)。

    對(duì)應(yīng)到數(shù)睿數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,就是在管理域的基礎(chǔ)上,疊加分析域的能力——OLAP的模式。

    數(shù)睿數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),打破了OLTP(業(yè)務(wù)事務(wù)處理)和OLAP(業(yè)務(wù)分析處理)的邊界,真正做到數(shù)用一體。在這種能力疊加之下,數(shù)睿數(shù)據(jù)自然就突破了傳統(tǒng)的表單驅(qū)動(dòng)的無(wú)代碼和模型驅(qū)動(dòng)的低代碼的局限,更上一層樓。

    軟件開發(fā)是一個(gè)流水線作業(yè),需要數(shù)睿數(shù)據(jù)首先完成80%的通用型工作,即數(shù)據(jù)域、分析域和管理域的能力,能夠做到絕對(duì)的無(wú)代碼。而剩下的20%是最后一公里的運(yùn)營(yíng)域內(nèi)容,則交給數(shù)睿數(shù)據(jù)的合作伙伴——主要是軟件供應(yīng)商、軟件開發(fā)商。

    運(yùn)營(yíng)域往往是面向行業(yè)公司的核心資產(chǎn)(例如涉及算法類的——工廠排班、交易風(fēng)控模型、氣體泄漏擴(kuò)散模型等),其中軟件配置的復(fù)雜度和寫代碼的復(fù)雜度近似,數(shù)睿數(shù)據(jù)支持客戶通過二次開發(fā)、自建插件的方式合作。

    產(chǎn)品就緒之后,數(shù)睿數(shù)據(jù)摸索出了一套全新的商業(yè)模式。

    三、軟件工廠,左膀右臂

    2019年,「甲子光年」曾做過一篇低代碼的報(bào)道,彼時(shí)低代碼/無(wú)代碼企業(yè)還處在一個(gè)摸索階段。如今,國(guó)內(nèi)的低代碼公司路徑逐漸清晰,主要有兩類:

    一類是“銷售驅(qū)動(dòng)”,直接服務(wù)最終客戶,主要以低代碼工具來(lái)支撐自己的產(chǎn)品或解決方案。這條路徑“為了活下去”而看重短期收入,但容易做成外包公司。即使有低代碼的加持,也不過是一個(gè)“高級(jí)外包”。

    另一類則是“產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)”,基于低代碼工具的云平臺(tái),不服務(wù)最終客戶,而是服務(wù)第三方軟件開發(fā)商、IT集成商。這是一個(gè)看起來(lái)很美的“生態(tài)故事”,需要長(zhǎng)期投入的姿態(tài)來(lái)打磨產(chǎn)品,但缺點(diǎn)是在營(yíng)收上會(huì)有一定的滯后性。

    低代碼公司的商業(yè)路徑,往往先有一,再有二。云啟資本合伙人陳昱告訴「甲子光年」:“低代碼平臺(tái)最好的定位是做成一個(gè)工具型的產(chǎn)品,那么最好的銷售方式就是交給渠道來(lái)做。有的低代碼公司會(huì)自己做一部分,另一部分交給渠道來(lái)做,但這里面的沖突在于,等于你跟渠道商搶市場(chǎng),渠道商怎么會(huì)全心全意賣你的東西呢?”

    數(shù)睿數(shù)據(jù)在2019年全面轉(zhuǎn)型無(wú)代碼之后,“自斷一臂”,徹底放棄項(xiàng)目制,專心服務(wù)生態(tài)伙伴。這在國(guó)內(nèi)的低代碼市場(chǎng)領(lǐng)先了半步。雖然建設(shè)生態(tài)合作伙伴已經(jīng)成為低代碼公司的共識(shí),但是直接放棄“項(xiàng)目制”的收入在業(yè)內(nèi)還是少數(shù)。

    之所以敢于自斷一臂,除了避免潛在的商業(yè)沖突,更是因?yàn)閿?shù)睿數(shù)據(jù)基于Smartdata數(shù)用一體的能力,獨(dú)創(chuàng)了一套“軟件工廠”的商業(yè)模式,形成數(shù)睿數(shù)據(jù)的左膀右臂。

    左膀面向存量市場(chǎng),數(shù)睿數(shù)據(jù)作為“賦能者”,與軟件企業(yè)展開產(chǎn)研級(jí)合作,幫助他們擴(kuò)充產(chǎn)品能力以及項(xiàng)目交付落地。

    數(shù)睿數(shù)據(jù)曾遇到這樣一家企業(yè)客戶,很多需求從設(shè)計(jì)層面已經(jīng)完成,軟件也完成了配置,但是中后期,底層表結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,上升到所有業(yè)務(wù)、所有功能模塊都必須隨之變化,項(xiàng)目不得不推倒重來(lái)。數(shù)睿數(shù)據(jù)總裁劉超表示,這是當(dāng)下模型驅(qū)動(dòng)的低代碼會(huì)遇到的典型問題。

    無(wú)代碼則避免了類似問題。由于是“拖拉拽”的方式進(jìn)行軟件組裝,以及平臺(tái)自身智能化的加持,數(shù)睿數(shù)據(jù)將軟件開發(fā)的門檻由IT專家降低為應(yīng)屆畢業(yè)生,并可以縮短軟件開發(fā)周期63%,大大提升了迭代修改速度。

    相比低代碼,無(wú)代碼的方式也保證了產(chǎn)品的規(guī)范和質(zhì)量。云啟資本合伙人陳昱告訴「甲子光年」:“低代碼允許用戶做一些定制化的功能,但這可能會(huì)打開一個(gè)無(wú)底洞,無(wú)論是代碼安全性還是代碼質(zhì)量就很難控制了。”

    產(chǎn)研級(jí)合作是當(dāng)前低代碼、無(wú)代碼市場(chǎng)的主要競(jìng)爭(zhēng)擂臺(tái),而數(shù)睿數(shù)據(jù)的右臂則面向增量市場(chǎng),是數(shù)睿數(shù)據(jù)獨(dú)有的探索性商業(yè)模式——產(chǎn)線級(jí)合作。

    產(chǎn)線級(jí)合作跟傳統(tǒng)軟件構(gòu)建有兩個(gè)不一樣的地方,首先軟件制造模式。

    傳統(tǒng)的軟件工程交付模式,包含需求分析、軟件設(shè)計(jì)、代碼編寫、集成測(cè)試、軟件交付、用戶驗(yàn)收、運(yùn)行維護(hù)等至少七個(gè)環(huán)節(jié)。而數(shù)睿數(shù)據(jù)的軟件工廠則將其簡(jiǎn)化為四條生產(chǎn)線:管理生產(chǎn)線、分析生產(chǎn)線、數(shù)據(jù)生產(chǎn)線和集成生產(chǎn)線。例如,集成生產(chǎn)線就包括軟件系統(tǒng)最后的總成,以及在交付過程中進(jìn)行素材的采集和積累,如模板、樣式、圖片、動(dòng)畫、視頻等等。

    產(chǎn)線級(jí)合作也帶來(lái)了報(bào)價(jià)模式的不同。過去包括現(xiàn)在很多廠家在報(bào)軟件工作量的時(shí)候,通常是按照人天報(bào)價(jià),而軟件工廠是按照計(jì)件的方式進(jìn)行報(bào)價(jià),業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)的能力越強(qiáng)、頁(yè)面數(shù)越少,成本也就越低。

    在這種模式下,數(shù)睿數(shù)據(jù)有一個(gè)更大的野心——不僅要幫助合作伙伴實(shí)現(xiàn)“客戶成功”,更要塑造“下一個(gè)數(shù)睿數(shù)據(jù)”,變身“賦能賦能者”。

    依托于Smartdata的無(wú)代碼服務(wù)能力,數(shù)睿數(shù)據(jù)將其總計(jì)為L(zhǎng)1~L5五個(gè)階段。數(shù)睿數(shù)據(jù)總裁劉超表示,當(dāng)下合作的大部分廠商以產(chǎn)研級(jí)合作居多,還處在L1~L3的階段,更多是一種“工具的升級(jí)”;而數(shù)睿數(shù)據(jù)的產(chǎn)線級(jí)合作面向L4、L5,是一種“生產(chǎn)模式的升級(jí)”。

    企業(yè)級(jí)無(wú)代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)用一體,真實(shí)力?空噱頭?

    如今,數(shù)睿數(shù)據(jù)已經(jīng)有200+無(wú)碼化軟件成品,10000+交付件總規(guī)模,遠(yuǎn)程交付90%,平均工期為45天,數(shù)睿數(shù)據(jù)也已經(jīng)積累了來(lái)自智慧城市、工業(yè)生產(chǎn)、交通、教育、軍工等10多個(gè)行業(yè)的300多家客戶,聯(lián)合40+頭部軟件企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)代碼行業(yè)解決方案。

    這種產(chǎn)品化的打法已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。比如無(wú)代碼IDE公司函子科技在今年4月份之前,內(nèi)部有一個(gè)專門的“外包實(shí)施團(tuán)隊(duì)”,直接面向甲方客戶,4月份之后函子科技將這一類項(xiàng)目全部推給生態(tài)伙伴,轉(zhuǎn)型為客戶成功團(tuán)隊(duì)。

    如今,業(yè)內(nèi)已經(jīng)很少討論低代碼、無(wú)代碼是否是一個(gè)“偽命題”,因?yàn)槠鋬r(jià)值已經(jīng)在各行各業(yè)發(fā)生。在近期Gartner發(fā)布的2022年重要戰(zhàn)略趨勢(shì)中,有一項(xiàng)技術(shù)為“組裝式應(yīng)用程序”,也就是低代碼和無(wú)代碼所實(shí)現(xiàn)的能力。

    如何從“證明價(jià)值”到“能賺到錢”,變成了低代碼公司的新命題。企名片數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)目前約有86家低/無(wú)代碼平臺(tái),其中部分由阿里云、華為云、騰訊云等云平臺(tái),或用友、金蝶等軟件公司推出,而獨(dú)立的低/無(wú)代碼平臺(tái)以創(chuàng)業(yè)公司為主。

    低/無(wú)代碼已經(jīng)有“內(nèi)卷”的勢(shì)頭,一場(chǎng)解放生產(chǎn)力的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始。

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