大衛(wèi)，在導(dǎo)演斯皮爾伯格作品《人工智能》中，他是個被輸入情感程序的機(jī)器人男孩。該影片講述了，這位小機(jī)器人渴望變成真的小孩，并為縮短機(jī)器人和人類差距而奮斗的故事。

值得一提的是，《人工智能》于2001年上映。而這部被定義為未來派的科幻電影已在20年后的今天逐漸成為現(xiàn)實。如今，人工智能(AI)成為基礎(chǔ)實施，正在賦能各行各業(yè)。

好比，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能自動化的工作流程可以減輕醫(yī)生、護(hù)士們的工作步驟，優(yōu)先處理緊急事件，并可以自動化分析病人的數(shù)據(jù)。

于教育機(jī)構(gòu)而言，其利用人工智能實現(xiàn)智能分班排課、打造智慧校園、協(xié)助考勤招生等。對教師來說，基于圖像識別技術(shù)，人工智能可追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，了解學(xué)習(xí)困難點等。

此外，一些零售商通過人工智能判斷用戶的購買習(xí)慣、購物規(guī)律及喜好等信息，并對用戶購買行為進(jìn)行預(yù)測。且零售商建立用戶信息庫同樣需用到人工智能技術(shù)。

人工智能“高階”：智能決策

得益于數(shù)字科技進(jìn)步和商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動，加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對轉(zhuǎn)型升級意愿的提升，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模從2016年的22.6萬億元增至2020年的39.2萬億元。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張的背景下，各行各業(yè)的企業(yè)主體面臨著，利用數(shù)字技術(shù)解決方案實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的迫切需要。而這也進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的蓬勃發(fā)展。

若說阿法狗(AlphaGO)戰(zhàn)勝頂尖圍棋高手讓大眾了解到人工智能，倒不如說這僅是技術(shù)落地應(yīng)用的一個小小的“縮影”。

總的來講，人工智能是利用數(shù)字計算機(jī)(或數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器)模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境，獲取知識并使用知識從而得到最佳結(jié)果的理論、方法及系統(tǒng)。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘等方面。其中，數(shù)據(jù)是該項技術(shù)的底層基礎(chǔ)。

像阿法狗，深度學(xué)習(xí)是其工作原理，即學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次。這些學(xué)習(xí)的過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。

而深度學(xué)習(xí)的最終目的是讓機(jī)器人模仿視聽、思考等人類活動，能夠像人一樣的具有分析學(xué)習(xí)能力，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題。

人工智能分為三個層次：淺層為認(rèn)知智能，主要表現(xiàn)為計算機(jī)視覺和識別處理;中層為計算智能，表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)計算和人工智能量化分析，如自然語言處理。

而高級階段當(dāng)屬決策智能，表現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督算法的集合，實現(xiàn)機(jī)器對人的“大腦判斷決策”的替代，對機(jī)器的“人格化”，對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“機(jī)器化”。

云服務(wù)攻破降本難關(guān)

當(dāng)今，人工智能不再是科幻概念，已經(jīng)移到實際應(yīng)用中。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為當(dāng)今大勢所趨，人工智能的加持是必然形勢。科技企業(yè)通過深度挖掘人工智能內(nèi)涵的潛力，助力實體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。此外，不少企業(yè)還將人工智能與云服務(wù)結(jié)合在一起，起到事半功倍的效果。

薩摩耶云首席科學(xué)家王明明表示，“決策，無處不在。決策智能的不斷進(jìn)步與應(yīng)用就如同汽車代替馬車、手機(jī)代替電腦、機(jī)械化代替純手工，本質(zhì)都是為了帶來效率的提升，而我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊在做的，就是將決策智能應(yīng)用在需提效的地方。”

縱觀國內(nèi)外在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的科技企業(yè)，薩摩耶云成為典型的代表，并將高階領(lǐng)域上的決策智能當(dāng)作其業(yè)務(wù)發(fā)展及創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。

具體來講，薩摩耶云利用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，開發(fā)出全面的智能決策系統(tǒng)及相關(guān)工具和技術(shù)，提供基于云端的智能決策服務(wù)，并將人工智能融入其SaaS解決方案。

作為中國領(lǐng)先的AI決策解決方案提供商，薩摩耶云的模型致力取代傳統(tǒng)上對憑人類經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)風(fēng)險、價值等依賴，具備大數(shù)據(jù)分析能力，并在其自行教導(dǎo)和自我優(yōu)化方面具備人類屬性。

且薩摩耶云的模型去噪變壓器工具利用去噪算法，能夠識別和消除過時或反效果的特征變量，從而提高模型的精度并減少過度擬合的影響。

再如，帕斯卡變量管理云平臺也是薩摩耶云基于AI開發(fā)的智能應(yīng)用程序。通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的快速實時處理，該平臺實現(xiàn)模型和策略的一鍵啟動，并將衍生變量挖掘與線上變量計算邏輯相結(jié)合，避免了人工開發(fā)衍生變量帶來的操作風(fēng)險。

從人工智能到云服務(wù)，前者正助推產(chǎn)業(yè)智能化提速，即為增效。而后者不失為降本的好辦法。

而一些依靠“決策智能+云服務(wù)”商業(yè)模式的科技企業(yè)也正在幫助企業(yè)實現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)?；瘮U(kuò)張。同時，其賦予企業(yè)更加精準(zhǔn)、實時、科學(xué)的決策力。未來，薩摩耶云將持續(xù)突破人工智能最高層應(yīng)用邊界，在決策無處不在的時代下，服務(wù)更多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實際應(yīng)用。

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