智能時代，算法無時無刻都在影響著我們的生活。而智己汽車利用人工智能超級算法，將智能駕駛的步伐又向前推了一大步。

在前不久剛結束的成都車展上，智己汽車首次對外公布了一段“全場景智能駕駛挑戰(zhàn)蓉城晚高峰”的視頻，視頻中，智己汽車IM AD智能駕駛系統(tǒng)在面對復雜路況時，臨危不亂、運籌帷幄，向我們展示了其智能駕駛的強大，在行業(yè)內引發(fā)了不小的討論。大家驚嘆于智己汽車IM AD智能駕駛系統(tǒng)的驚艷表現(xiàn)，同時也有很多人開始思考其智駕背后人工智能超級算法的強大。

面對復雜、擁堵，前車甚至出現(xiàn)了壓線行駛的違規(guī)情況，智己汽車IM AD智能駕駛系統(tǒng)做出準確判斷，通過快速的決策將優(yōu)先級排序后先緩慢減速讓行行人及非機動車，而后微調方向盤為同向來車的超車車輛讓出空間。一系列操作全程未進行人工接管，智己汽車IM AD智能駕駛系統(tǒng)憑借人工智能超級算法展現(xiàn)了完全貼合人類駕駛的執(zhí)行邏輯。

關于人工智能超級算法，我們先來了解下幾個簡單的概念。首先，算法是指由計算機執(zhí)行的一系列獨立的指令和動作。從初始狀態(tài)和初始輸入開始，這些指令描述了完整的計算步驟——通過一系列有限的、確切的指令，產(chǎn)生并輸出答案和數(shù)據(jù)，最終止于結束狀態(tài)。

人工智能的算法是一套利用機器智能解決問題的復雜手段。過去，我們給計算機下達規(guī)則式的指令來解決問題;現(xiàn)在，我們只要告訴計算機想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決問題——這便是人工智能帶來的根本性變革。

人工智能最重要的是學習能力，即根據(jù)機器以往的經(jīng)驗來不斷優(yōu)化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世紀70年代，當時的人工智能算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則，以實現(xiàn)知識表征。由于缺乏自我學習能力，彼時的人工智能無法解決新領域中出現(xiàn)的問題。第二代人工智能雖然在學習和感知能力上表現(xiàn)更佳，但由于當時的機器學習模型不具備大量吸收訓練數(shù)據(jù)的能力，與人類的水平仍有很大差距。

大約在10年前，深層與結構化機器學習，或稱為深度學習的新范式，讓人工智能算法的智能程度越來越高。傳統(tǒng)的機器學習方法讓電腦學習的“知識”，要由人來設計并輸入，因為需要掌握大量的專業(yè)知識，導致特征工程成為機器學習的瓶頸。深度學習打破了這一瓶頸，通過多層結構算法，機器對數(shù)據(jù)集的“特征”進行篩選和提取，通過反復訓練，最終獲得了提取抽象概念的能力。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡研究的深入，計算機視覺和聽覺等讓人工智能技術再次迎來發(fā)展的拐點，計算機的算法也越來越精進。如今，智己汽車采用人工智能超級算法，讓智能汽車擁有了“人”的學習能力，通過深度學習，人工智能可以達到近似或超過人類的識別精度，為智能駕駛提供了無限可能和想象。

在人工智能時代，智己汽車利用人工智能超級算法，深入洞察用戶駕駛習慣、偏好，讓智能駕駛無限接近“人”，這既是科技的進步，更是品牌服務用戶意識的進步，值得更多的品牌思考和借鑒。

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