2020年1月8日，特斯拉上海工廠的交付儀式上，特斯拉CEO伊隆·馬斯克完全釋放了自我，上演了一出魔性十足的“脫衣舞”，其搔首弄姿的片段很快登上了各大新聞?lì)^條，甚至被全球網(wǎng)友剪成各種鬼畜視頻。

是什么讓他如此興奮?G點(diǎn)為他身后這座特斯拉上海超級(jí)工廠。這座占地1200畝的超級(jí)工廠從開工到交付僅用了10個(gè)月時(shí)間，堪稱汽車行業(yè)的奇跡。除了驚人的建設(shè)速度，其產(chǎn)能也是相當(dāng)驚人的。據(jù)2020全年財(cái)報(bào)中顯示，上海超級(jí)工廠的產(chǎn)能已達(dá)每年250,000 輛，計(jì)劃增加至每年450,000 輛，極大程度緩解了特斯拉的產(chǎn)量難題。

“超級(jí)”的另一面，是智能。特斯拉的智能工廠實(shí)現(xiàn)了從倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、品控的高度智能及可追溯，極大的地釋放出這座工廠的能量。以Model 3產(chǎn)線為例，各個(gè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)均有針對(duì)性，可實(shí)現(xiàn)快速個(gè)性化配置，記錄所需數(shù)據(jù)。比如工廠員工使用的扭力扳手，扭矩、操作位置、角度等信息都全部精確記錄在了生產(chǎn)管理系統(tǒng)里。同時(shí)整條生產(chǎn)線的各個(gè)掃描點(diǎn)部署了47個(gè)機(jī)器人。這些機(jī)器人會(huì)測(cè)量每臺(tái)Model 3上的1900個(gè)測(cè)試點(diǎn)，以滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)——精確度為0.15毫米，同時(shí)記錄所需數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有很高的可追溯性，一旦遇到問(wèn)題，可以追溯到零件級(jí)，追溯到具體工位和每一個(gè)細(xì)節(jié)，保證了工廠可以更好地監(jiān)控成品中的故障和缺陷，及時(shí)有效地解決問(wèn)題。

該數(shù)據(jù)還允許工廠動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)線，可能節(jié)省高達(dá)12%的維修成本，并將總體維護(hù)成本降低30%，從而減少70%的設(shè)備故障。以便為未來(lái)預(yù)防預(yù)見(jiàn)這些問(wèn)題，并改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

智能工廠的大腦是云邊一體化的高性能計(jì)算體系，通過(guò)計(jì)算，在采集與理解外界及自身的資訊之后，智能分析判斷及規(guī)劃自身的生產(chǎn)行為;通過(guò)計(jì)算，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更直觀的整體可視化生產(chǎn)與仿真、預(yù)測(cè);通過(guò)計(jì)算，自動(dòng)協(xié)調(diào)、重組甚至擴(kuò)充各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工作任務(wù)，組成最佳的制造結(jié)構(gòu);通過(guò)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我升級(jí)，自動(dòng)執(zhí)行故障診斷、排除及維護(hù)升級(jí);通過(guò)計(jì)算，協(xié)調(diào)人機(jī)之間的合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)不同層次之間相輔相成。

而“大腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是由一種叫工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機(jī)的邊緣計(jì)算終端設(shè)備構(gòu)成。

一般由算法層、云端互聯(lián)、硬件層三個(gè)部分組成。例如百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機(jī)，其算法層主要是百度自研的OLAP聯(lián)機(jī)分析處理算法，云端連接的是百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，硬件層使用研勤工控OTF-8803H-E1邊緣計(jì)算工控機(jī)。

以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機(jī)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)”，在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理及傳輸，承擔(dān)著打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“任督二脈”的重任，再與云平臺(tái)進(jìn)行融會(huì)貫通，最后利用大數(shù)據(jù)分析，賦能制造。

以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)業(yè)務(wù)處理能力為主的新型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，設(shè)備具備數(shù)據(jù)治理分析能力，應(yīng)用/算法創(chuàng)新開發(fā)能力，快速靈活配置，設(shè)備數(shù)據(jù)采集協(xié)議全覆蓋，集中配置和即插即用等功能，實(shí)時(shí)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)企業(yè)設(shè)備相關(guān)信息，進(jìn)行可視化的展示和分析。特斯拉超級(jí)工廠中就有數(shù)千臺(tái)同類設(shè)備24小時(shí)持續(xù)運(yùn)行，才保證了超級(jí)工廠的“超”能力得以釋放。

而百度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體機(jī)底層高性能的硬件設(shè)備也成為整個(gè)智能工廠、工業(yè)互聯(lián)名網(wǎng)體系得以構(gòu)建的重要物理基礎(chǔ)，研勤工控的這臺(tái)高可擴(kuò)展性的OTF-8803H-E1邊緣計(jì)算工控機(jī)，具備強(qiáng)勁的計(jì)算能力、豐富的I/O能力、強(qiáng)大拓展性能，在設(shè)備層提供了強(qiáng)有力的支持，明顯提升了人工智能和邊緣計(jì)算應(yīng)用的響應(yīng)能力和耐用性，可在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

全球權(quán)威的IT研究與顧問(wèn)高德納咨詢公司預(yù)言，到2025年，50%的工業(yè)企業(yè)將使用IIoT平臺(tái)改善工廠運(yùn)營(yíng)，而今年這個(gè)比例僅為10%。信息化程度有待提升，與工業(yè)化融合程度不夠，是我國(guó)制造業(yè)正面臨的現(xiàn)狀。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑸a(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。在“新基建”的政策推動(dòng)下，相信不遠(yuǎn)的未來(lái)，不只是特斯拉的超級(jí)工廠，我國(guó)中小工業(yè)企業(yè)也能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決切實(shí)問(wèn)題。

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