近日，斯圖飛騰(Stratifyd Inc)重磅推出《如何將客戶反饋轉化為有價值的商業(yè)洞察》白皮書，該白皮書結合Stratifyd服務的多家行業(yè)標桿案例總結了人工智能(AI)在業(yè)務實踐中的常見場景應用，賦能業(yè)務團隊釋放非結構化數據價值，實現(xiàn)數據驅動的高效決策與運營。
訪問Stratifyd官網(www.stratifyd.cn)可下載完整版白皮書。
以下內容節(jié)選自該白皮書：
大量實例表明，客戶體驗從獲客引流到留客黏客階段都扮演著至關重要的角色。根據Forrester的研究，基本的客戶體驗投資會讓客戶消費的可能性增加2.7倍。雖然投資客戶體驗勢在必行，然而實際推行過程并沒有如此順利。
想要在整個公司層面創(chuàng)造價值，客戶體驗團隊需要突破調研局限，構建全渠道客戶洞察體系，深入研究社交媒體帖文、電商評論、聊天記錄、電子郵件、語音通話等非結構化的客戶反饋數據，這些數據中蘊藏著高價值、高產出的商業(yè)內容，靠人力很難快速挖掘出可以指導商業(yè)決策的規(guī)律洞察，但人工智能(AI)可以輕松實現(xiàn)。
“消費者對品牌的期望值越來越高，他們希望得到個性化體驗和跟自身需求更貼合的服務——從消費者反饋的非結構化文本評論數據中挖掘需求，了解他們的購物痛點和消費偏好，這是了解消費者并為其提供針對性服務再好不過的途徑了。”
——Stratifyd客戶體驗戰(zhàn)略分析高級副總裁Kurt Trauth
挖掘非結構化數據價值
埃森哲的研究表明，企業(yè)中有80%的數據都是非結構化的(文本、語音、圖片、音視頻等)。從技術角度上，非結構化數據比結構化數據更難標準化和理解。這意味著大部分業(yè)務見解都被鎖定在難以處理的格式中，需要靠大量手工勞動才能理解其含義，或者借用傳統(tǒng)分析工具也只能描述非常表層的現(xiàn)象，無法深入發(fā)現(xiàn)問題。
不過，隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)技術的進步，這些已不再是困擾企業(yè)的難題。敏捷AI驅動的數據分析工具賦予企業(yè)挖掘海量數據價值的能力，無需依賴大量IT資源，無需數據科學家支持，沒有任何編程背景的技術小白也能輕松創(chuàng)建和訓練AI模型，高效完成數據分析任務。
AI改善客戶體驗的5個應用實例
客戶體驗的未來將發(fā)生根本性改變。在AI技術的支持下，客戶體驗團隊可以快速挖掘更多非結構化數據價值，在激烈的市場競爭中獲得發(fā)展先機。
根據Gartner的最近的一項調查，40% 的受訪者表示客戶體驗研究是促使企業(yè)采用AI最重要的原因，60%的受訪者則表示已經部署了AI或機器學習(ML)技術。越來越多的企業(yè)看好AI的未來。
本《白皮書》為大家介紹了AI在業(yè)務實踐中的5個核心應用實例，幫助客戶體驗團隊搶先了解消費體驗趨勢，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。
1. 快速發(fā)現(xiàn)新興問題
2. 深鉆問題背后的成因
3. 自動識別異常趨勢
4. 預測客戶需求，防止流失風險
5. 利用AI模型自動識別潛在風險
以上是對該白皮書部分概要內容的介紹，欲查看完整版本，請訪問Stratifyd官網(www.stratifyd.cn)進行下載。
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關于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)
北京斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球領先的增強智能數據分析服務提供商，Gartner 年度Cool Vender最佳數據分析廠商，F(xiàn)orrester 全球推薦數據分析廠商。公司擁有強大的非結構化數據語義分析能力，致力于推進 AI 在企業(yè)數據分析以及商業(yè)智能領域的進步。Stratifyd 敏捷 AI 體驗分析平臺通過整合多個數據源的結構化和非結構化數據，深入洞察消費者的需求痛點和興趣偏好，為企業(yè)決策提供數據洞察支持。
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