G7物聯(lián)的指導思想是為上下游生態(tài)合作伙伴，提供具有行業(yè)場景落地能力的綜合物聯(lián)網技術。簡要而言，這些新技術主要聚焦于三個方向：安全保險、智能裝備和數字化結算。
物聯(lián)網技術使能垂直行業(yè)的速度正在加快。在產業(yè)細分市場，如物流行業(yè)，在提高企業(yè)運營效率的同時，物聯(lián)網技術正迅速降低行業(yè)剛性成本。
7月30日，G7攜上下游合作伙伴向業(yè)界展示了其自2018年以來的業(yè)務“進化力”：G7要構建物流行業(yè)的數字基礎設施，并以資產服務的形式提供給所有行業(yè)生態(tài)伙伴。
更為重要的是，在整個物流業(yè)生態(tài)體系中，G7的連接角色，通過物聯(lián)網技術，已開始向行業(yè)生態(tài)超級樞紐進化。
G7是誰?新數據即新價值
G7是一家深耕物流數字化十余年的物聯(lián)網科技公司，主要向物流企業(yè)和車隊、貨主企業(yè)提供物流數字化綜合管理與解決方案。
7月30日，G7創(chuàng)始人、CEO翟學魂在北京提出，“投入新數據，創(chuàng)造新價值”，這是G7做物流數字化的底層邏輯。
創(chuàng)立于2010年的G7，最初還是個通過物聯(lián)網技術為物流行業(yè)提供SaaS服務的公司：B端用戶根據G7提供的軟件服務付費。
翟學魂對華爾街見聞說，“與G7一起合作越久的客戶收入和效益就越高，這是SaaS公司的基本策略。”
G7所謂的軟件，基礎是通過公司自研或與生態(tài)合作伙伴開發(fā)的物聯(lián)網傳感器，加載到G7用戶的車隊上。這些車隊在各種場景下跑運輸時，傳感器逐步產生了K級、G級或T級的數據量(2016年達到每天T級數據量)。
當G7的用戶需要改善某項場景痛點需求，就和G7合作，將數據授權給G7，雙方聯(lián)合開發(fā)基于場景痛點需求的解決方案。這些具有“個性”的解決方案由G7和提出需求的用戶聯(lián)合開發(fā)，其結果綜合起來，就成了G7和用戶之間的成本和效率優(yōu)勢護城河。
從這個角度上看，G7的實踐，非常符合垂直行業(yè)在物聯(lián)網時代加快融合發(fā)展的趨勢。
在這之前，通信、信息產業(yè)和產業(yè)發(fā)展通常都相互割裂，各自獨立發(fā)展。但到物聯(lián)網時代，情況就變成各行業(yè)全方位融合，這是技術催生出的行業(yè)重要變化。
隨著用G7服務的企業(yè)、連接的車輛越來越多，其用戶場景需求相應也快速增加，G7獲得用戶授權的數據量同步迅速擴大。翟學魂說，“當獲取數據的成本越來越低，G7和用戶一起合作產生更大規(guī)模數據的時候，此時數據產生的價值就變得很大。”
該怎樣發(fā)揮這些數據的特定價值?
G7的指導思想是為上下游生態(tài)合作伙伴，提供具有行業(yè)場景落地能力的綜合物聯(lián)網技術。簡要而言，這些新技術主要聚焦于三個方向：安全保險、智能裝備和數字化結算。
兩年前，G7通過自有算法智能平臺，以大數據為手段，對近6萬臺車產生的每秒數據、發(fā)生的每個事故及背后的原因，做綜合分析并最終形成模型，得出的結論顯示：風險可以被預測。
現(xiàn)在，通過G7的算法已可預測一個司機在未來一年會出多少事故，可能要賠多少錢。
有了這個基礎，G7就能為保險公司提供有數據支撐的風險評估依據，并拓展出新的服務形態(tài)：一方面，保險公司可從G7獲得風險“透明”的優(yōu)質用戶;另一方面，G7通過風險分析得到的新數據，也能為物流公司創(chuàng)造安全保險新價值。
G7數字化結算，就是將物流全鏈條上的要素——人、車、貨、場和錢全部實現(xiàn)線上化數字化，物流參與方的每一次交易和交付都可以在線完成。2019年，G7研發(fā)并落地數字結算系統(tǒng)：從網上合約簽訂、到過程監(jiān)控、再到支付結算，形成一整套成系統(tǒng)的全流程服務。
以“抬桿秒結”為典型代表的數字化結算技術，已落地在鄂爾多斯三同圓煤炭集運站的“無人值守磅房”，廣受卡車司機歡迎。
“抬桿秒結”能大幅減少卡車司機入場等待時間，運費結算到賬的時間周期從原來數小時等待，變?yōu)?0秒進站;結算速度也從過去的數天付款，變成秒結到賬。
這對參與其中的物流公司、司機和貨主而言，“抬桿秒結”提高了交易和服務效率，優(yōu)化了卡車司機的體驗，并培養(yǎng)了信任感。事實證明，卡車司機愿意為這種體驗付出更好的服務，而物流公司也能實現(xiàn)更低的成本。
智能裝備：行業(yè)基建的載體
除了安全保險和數字結算，數字貨艙也是一項能體現(xiàn)G7物聯(lián)網技術創(chuàng)造出新數據進而產生全新價值的落地技術。
2018年，始于SaaS服務的G7，開始整合供應鏈并向車隊提供一種具有物聯(lián)網智能化技術的卡車掛車。G7以AI和IoT設備，安裝到掛車上，制造出數字貨艙，以提高貨運效率和安全性，使車隊有能力以更低成本對外提供更優(yōu)質的運輸服務。
同年6月，G7向天使客戶交付第一批共4臺數字貨艙。2020年10月16日，G7總計交付7567臺數字貨艙。截至2021年7月30日，數字貨艙的交付數已超過10000臺。
數字貨艙有哪些數字能力?
華爾街見聞獲悉，G7在貨艙上已開發(fā)出15種IoT功能：頭掛匹配、AI量方、載重測量、防側翻預警、震動監(jiān)控、廂內監(jiān)控、高精度定位和遠程冷機控制等等。目前，G7數字貨艙以經營性租賃方式提供給物流公司車隊。
G7數字貨艙一個非常關鍵的價值訴求是提升行業(yè)效率，而從提供SaaS軟件，到為用戶提供自研數字貨艙裝備(資產)，這種服務的進化能力，源于的底層邏輯是G7獲得海量經過授權的場景數據后，將數據當做生產力的一部分。
卡車上的物聯(lián)網傳感器產生的各種數據，匹配上G7和其用戶通過這些數據融合完成的各類場景解決方案的綜合，本質上即物流各場景和物流公司的數字化。實際起到的作用是更精細化的輔助客戶提高車隊規(guī)?；芾硇屎徒档统杀?，最終形成一個數據流動的閉環(huán)。
“在物流行業(yè)，若只改變流程和交易方式，無法實現(xiàn)效率的根本提升。想要從根子上提升效率，就需要有生產力層面的變化。”翟學魂對華爾街見聞說，“在產業(yè)中，如果不涉及生產力變化，不引入新的數據和新的生產要素，就沒有辦法產生效率。如無法達成效率提升，那么在產業(yè)中就沒太大的生存價值。”
解構翟學魂關于裝備、生產力和效率之間關系的描述，不難發(fā)現(xiàn)，G7擁有通過物聯(lián)網技術，把行業(yè)場景數據和解決方案變成智能裝備的能力，其再將這種智能裝備變成貨運所需要的服務，即能實現(xiàn)效率的根本提升。
此即翟學魂所謂的“物聯(lián)網即生產力”具有核心商業(yè)價值的邏輯。
G7將數字貨艙定義成物流企業(yè)需要的服務，即“資產服務化”。這也是G7對于自研智能設備在未來業(yè)務中的最終定位：就像水電煤那樣的行業(yè)基礎設施。
“G7將來的裝備應該是自來水，應該讓所有物流公司隨時在任何地方擰開就可以喝的一種服務。”翟學魂說，“資產服務化是未來物流行業(yè)最重要的機會之一。把掛車也就是車頭后面的掛箱變成服務，用戶無需購買，在需要的時候租一個，不需要的時候還給我們。”
這里提到的掛車，就是數字貨艙。
翟學魂用保持一顆藍莓新鮮度的運輸例子，以做數字貨艙部分效果的說明。
一顆藍莓要從昆明送到北京。
如何保證到了目的地北京后，這顆藍莓保持和產地昆明同樣的品質?除了用冷鏈，數字貨艙還能標出途徑道路的顛簸指數，并自動選擇顛簸指數最小的路徑，而顛簸小就能減少藍莓碰損的幾率。
通過使用數字貨艙運輸，能將目前用普通冷鏈方式運輸出現(xiàn)超過10%壞果的比例，降低到不足4%并保持新鮮度。
“提升超過6%優(yōu)質品質藍莓產生的價值，遠超運費。”翟學魂說，“智能化裝備除了本身的自動化，再跟平臺數據連在一起之后，最重要的效果是給貨物提升體驗。裝備智能化真正要提升體驗的目標是貨物，而提升貨物體驗很值錢。”
連接能力正進化成超級樞紐
在G7的商業(yè)閉環(huán)中，上下游生態(tài)合作伙伴不是各自割裂的商業(yè)組織，而是融合而成一個有機整體，共同提高物流行業(yè)數字化滲透率和行業(yè)效率，進而提升物流行業(yè)的商業(yè)價值。
據翟學魂介紹，G7的主要客戶是被其稱為“腰部群體”的中小型物流公司。
“中國約有15%的物流訂單是臨時需求，業(yè)內有一家知名的物流平臺，就是在把小貨主臨時需求跟個體司機做匹配，實際是做撮合生意，就跟滴滴一樣。”G7首席財務官張杰龍對華爾街見聞說，“但物流業(yè)85%的運單，由中小物流企業(yè)完成服務。”
由于G7物聯(lián)擁有SaaS和物聯(lián)網智能裝備能力，因此除了中小物流公司，參與G7構建的物流物聯(lián)網商業(yè)閉環(huán)的還包括中小物流公司的上游像京東、順豐和德邦物流等巨頭，以及給中小物流公司提供生產資料的供給側巨頭，如金融公司(保險/銀行)、裝備公司(整車商)和能源公司(加油站)等。
G7物聯(lián)在其中起到何種作用?
首先，在貨主和上游物流巨頭及中小物流企業(yè)之間，G7負責做連接，達成的最直觀效果是效率提升極其顯著。
從貨主角度看，“G7物聯(lián)輻射了蒙牛20多個工廠，運輸線路1600多條，最終實現(xiàn)了產品新鮮度100%，到達準點率99%的指標。”G7項目經理顧浩告訴華爾街見聞，“到貨準點率不是提前1小時或半天到就可以，而是準時從工廠出發(fā)，準時到達客戶。”
再看承載貨運的服務方，也就是G7物聯(lián)的主體用戶“腰部群體”的中小物流企業(yè)——如濱拓物流。通過與G7合作搭建數字化經營平臺，濱拓物流從訂單、貨調、車調、核算、財務到支付，可實現(xiàn)線上完成全部流程，整體調車效率提升了6倍之多。
G7的連接是持續(xù)不斷，逐漸深入的。未來，G7將通過貨運機器人網絡，更深入細化多維度的前后端、上下游的數據獲取，形成深度用戶服務，以提高G7生態(tài)合作伙伴的效率和體驗。
在翟學魂的未來規(guī)劃中，涉及貨運的硬件終端，都將進化成智能機器人，“未來物流運輸所需的所有車、掛、箱都將從功能機變成智能機器人。G7物聯(lián)每天可能要發(fā)1萬臺車/掛/箱，所有這些設備連接在一起，就形成了貨運機器人網絡。”
其次，G7對于生產資料供給方(即供給側)的作用是幫助觸達客戶并與之共同為中小物流公司提供服務。
比如保險公司，本身缺乏中小物流公司用戶的觸達能力，而這些公司本身就是G7物聯(lián)用戶。
保險公司如無G7的物聯(lián)網技術參與，就無法評估中小物流公司的保險風險。因為保險公司不知道這些物流公司車輛和司機的實時風險信息，承保時缺乏依據。G7通過物聯(lián)網技術，能幫助保險公司做有數據支撐的風險篩選，相當于幫助保險公司介紹優(yōu)質用戶。
G7的連接價值主要有兩個：幫助生態(tài)伙伴拓展用戶，同時以數據分析得到的洞察為基礎，開發(fā)各種解決方案服務其生態(tài)合作伙伴，實現(xiàn)效率的大幅提升，而這也意味著利潤空間的進一步增加。
即使從效率單一角度看，G7連接生態(tài)的角色，正在通過貨運安全、智能裝備和數字結算等技術能力，以行業(yè)軟硬一體化的開放性基礎設施，聚合著物流業(yè)上下游合作伙伴，向物流業(yè)超級樞紐的角色進化。
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