自動駕駛是現(xiàn)代科學技術的集大成者,匯聚了視覺、語音、語言、深度學習等多項人工智能成果。在自動駕駛技術中,感知就像人類的眼睛和耳朵,幫助車輛觀察周圍環(huán)境;簡單來說,自動駕駛系統(tǒng)根據(jù)從感知融合模塊得到的環(huán)境信息,如其他車輛、紅綠燈、行人等數(shù)據(jù)反饋,才可做出具體行為決策,如變道、超車、停車等等。

當前自動駕駛正在從以上及其他特定場景作為切入口,在實踐中獲取數(shù)據(jù)、改進技術,不斷積累解決問題的能力。目前,人工智能在駕駛領域正逐漸落地,并發(fā)展出智能駕倉、疲勞監(jiān)測、無人配送、輔助駕駛、語音交互、手勢交互、車路協(xié)同等細分落地場景。在這一過程中,自動駕駛汽車所要采集標注和處理分析的AI數(shù)據(jù)無疑是多樣的、海量的、豐富的。

對于智能駕駛技術而言,數(shù)據(jù)的作用十分重要:盡管不像硬件一樣看得見摸得著,但無論是自動駕駛、輔助駕駛,還是智能座艙,這些被賦予智能屬性的駕駛體驗都離不開數(shù)據(jù)的驅(qū)動。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,在自動駕駛全面發(fā)展這一過程中,AI數(shù)據(jù)對于汽車智能駕駛而言至關重要,它是汽車變得更“聰明”的關鍵。

尤其是智能駕駛領域頭部企業(yè),為了保持自身的競爭優(yōu)勢和加快應用安全落地進程,也必須追求更高質(zhì)量的相關數(shù)據(jù)。因此,在智能駕駛產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、市場競爭愈發(fā)激烈的倒逼下,符合落地需求的高標準數(shù)據(jù)服務已成為行業(yè)頭部企業(yè)的剛需。

專注于高質(zhì)量AI訓練數(shù)據(jù)服務的云測數(shù)據(jù)在2021WAIC現(xiàn)場正式發(fā)布的“新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案”就是為解決自動駕駛技術場景化落地而來。

云測數(shù)據(jù)“新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案”覆蓋了自動駕駛算法從算法預研期到項目落地全流程的訓練數(shù)據(jù)需求,通過自動駕駛場景數(shù)據(jù)庫、定制化數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)標注&數(shù)據(jù)管理平臺等服務,在為智能駕駛相關企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時,可大幅提升數(shù)據(jù)標注效率,降低AI模型訓練成本,極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。

基于智能駕艙和車外環(huán)境感知落地發(fā)展需求,云測數(shù)據(jù)按主流傳感器型號建立了智能駕駛場景數(shù)據(jù)庫,包含多場景,多天氣狀況,多環(huán)境狀況,涵蓋了活體驗證、手勢識別、視線追蹤、動作識別、動態(tài)目標檢測、標志牌等多場景。

對于自動駕駛行業(yè)其他從業(yè)者而言,選用這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,可以在一定程度上免去重復的資源投入。算法訓練人員可以利用這些數(shù)據(jù)集來幫助開發(fā)自動駕駛汽車的感知算法,有助于推動其研發(fā)進程。

同時,云測數(shù)據(jù)專注于高質(zhì)量、精細化的數(shù)據(jù)采集和標注服務。為了滿足自動駕駛領域不同場景的特殊需求,云測數(shù)據(jù)通過“數(shù)據(jù)場景實驗室”模式,覆蓋智能駕駛主流應用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經(jīng)驗。通過還原多種智能駕駛細分場景,以幫助廠商解決特定場景下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題;并在科學規(guī)范的數(shù)據(jù)作業(yè)流程體系和全方位數(shù)據(jù)安全與隱私保障能力基礎上,支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型,包括圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D/3D融合標注、全景語義分割等標注類型。

云測數(shù)據(jù)標注演示

據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)累計在智能駕駛領域標注2D/3D數(shù)據(jù)已達數(shù)億幀,最高數(shù)據(jù)標注準確率可達99.99%。

前不久,中國科學院主管雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布《2021數(shù)據(jù)標注公司排行》,云測數(shù)據(jù)再次憑借超高的數(shù)據(jù)標注精度和強大的技術實力,蟬聯(lián)“數(shù)據(jù)標注公司排行榜榜首”。

當然,這離不開云測數(shù)據(jù)多年的努力和不斷的技術投入。為了給客戶提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注服務,云測數(shù)據(jù)基于場景實驗室的數(shù)據(jù)采集能力、自建標準體系的數(shù)據(jù)標注能力以及完善的質(zhì)量管控體系這三個維度持續(xù)發(fā)力。

目前,云測數(shù)據(jù)憑借高質(zhì)量的AI訓練數(shù)據(jù)交付實力已與業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛等眾多廠商,建立了持久良好的合作關系。

在政策強力驅(qū)動、汽車消費回暖、各方技術加速滲透下,自動駕駛已然迎來了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時代,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注則是智能駕駛奔向未來的重要助力。相信在以云測數(shù)據(jù)為代表的訓練數(shù)據(jù)服務商們的推動下,場景化、高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)將繼續(xù)發(fā)揮“燃料”作用,推動自動駕駛技術加速落地

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