近期，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所在京舉辦“2021年可信AI成果發(fā)布會”，公布了2021年首批可信 AI 評測結(jié)果，并對可信AI評估體系進行了解讀。公開信息顯示，騰訊、華為、百度等30家企業(yè)參與了本輪評測。其中，由騰訊申報的“交互式數(shù)字人”在2D真人形象類數(shù)字人項目中獲得了優(yōu)良級評價，在業(yè)內(nèi)占據(jù)領先水平。

騰訊云小微數(shù)智人獲中國信通院優(yōu)良級評估

斬獲優(yōu)良級評價騰訊云小微數(shù)智人成業(yè)內(nèi)標桿

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所自2018年啟動人工智能評估評測工作以來，通過制定評測標準體系，建設軟硬件測試環(huán)境和能力，已經(jīng)形成專用芯片、智能語義、計算機視覺、機器人流程自動化(RPA)、開發(fā)平臺、內(nèi)容安全等典型產(chǎn)品和服務的評測能力。

今年，評測品牌正式升級為“可信AI”評測體系，上半年共有30家企業(yè)的52款產(chǎn)品通過測試。值得注意的是，本輪評測中僅有騰訊申報的“交互式數(shù)字人”產(chǎn)品在2D真人形象類數(shù)字人項目的評測中獲優(yōu)良級評價。

2021可信AI成果發(fā)布現(xiàn)場

此次騰訊參評的“交互式數(shù)字人”，是由騰訊云小微與AILab聯(lián)合開發(fā)并推出的AI助手產(chǎn)品——“騰訊云小微數(shù)智人”。通過將AI語音交互技術(shù)與IP視覺形象相結(jié)合，并融合語音識別、圖像識別、深度學習等技術(shù)，數(shù)智人能夠賦予AI助手更加鮮活的形象和更加生動的表達能力，讓人機交互體驗更趨近于人與人之間的交流。此次獲得行業(yè)權(quán)威高級別認定，也說明騰訊云小微數(shù)智人技術(shù)能力和產(chǎn)品成熟度已經(jīng)成為業(yè)界標桿。

在語音能力方面，騰訊云小微數(shù)智人在ASR、NLP等語音語義技術(shù)方面有深厚的積累，準確理解用戶的意圖;在交互能力方面，通過TTS語音合成能力、口型驅(qū)動、動作驅(qū)動等多模態(tài)交互方式，讓數(shù)智人在唇形、情緒表達和肢體動作等方面更加接近真人;在理解能力方面，通過知識圖譜技術(shù)，騰訊云小微數(shù)智人能夠從海量行業(yè)數(shù)據(jù)中快速抽取行業(yè)知識，加深對業(yè)務場景、對話場景的感知和理解，搭配運用數(shù)據(jù)增強和向量方法基于bert框架的訓練方式，讓數(shù)智人能夠快速適應行業(yè)領域，主動提供內(nèi)容和服務，準確率高達95%以上。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生海量需求騰訊云小微數(shù)智人為企業(yè)提供“增長基石”

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為驅(qū)動我國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，各行各業(yè)均開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，開拓新的業(yè)務場景和服務模式。在此背景下，遠超收入增長的服務成本讓企業(yè)對AI助手的需求越來越迫切;同時，多樣化的業(yè)務場景也對AI助手提出了更高的要求：除了能夠提供更好的人機交互體驗外，AI助手還需要通過自學習自適應來提升其對于行業(yè)、應用和用戶的理解能力，以便快速滿足激增的用戶需求。

而騰訊云小微與AILab聯(lián)合開發(fā)并推出的“騰訊云小微數(shù)智人”，則憑借生動逼真的虛擬形象、優(yōu)秀的理解及學習能力和良好的交互體驗，為企業(yè)提供了降本增效的可行路徑，成為企業(yè)不可或缺的“增長基石”。目前，騰訊云小微數(shù)智人已經(jīng)在金融、教育、文旅、公共服務等多種領域提供了專屬的解決方案。在銀行、證券等金融行業(yè)中，數(shù)智人能夠化身為虛擬客戶經(jīng)理，通過音視頻互動的方式，接待營業(yè)廳的客戶并幫助其處理業(yè)務，降低企業(yè)在用戶接待方面的人力成本;在文旅領域，例如故宮、龍門石窟等景區(qū)中，數(shù)智人除了能夠提供文物知識問答、游客接待等基礎功能外，還會根據(jù)自學習的結(jié)果和游客提出的需求，為游客提供AI導覽服務，幫助其制定個性化的游覽項目，從而提升用戶體驗。在教育領域中，數(shù)智人則會對文本和課件進行自學習，并以助教的身份與學生展開生動、親切的互動，以提升學生的學習效率。

未來，騰訊云小微將繼續(xù)深耕 AI 技術(shù)，積極探索前沿技術(shù)及應用研究，并結(jié)合對于各行業(yè)和領域的理解，通過自研或與生態(tài)伙伴合作打造適合行業(yè)場景的應用，助力各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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