在大數據迅速發(fā)展的背景下，我們逐步進入數字金融時代。數字化時代使得金融業(yè)務逐漸普惠化和智能化，然而，欺詐也在悄無聲息中對金融機構產生危害。據了解，金融詐騙有很多種類型，包含：合同詐騙、票據詐騙、貸款詐騙、金融憑證詐騙等。這些欺詐行為的風險甚至高于信用風險，對金融機構以及用戶造成了經濟損失，成為城市數字化轉型的攔路虎。

數字金融欺詐存在黑色產業(yè)鏈成熟化、規(guī)模龐大，欺詐技術專業(yè)化、更迭快速，欺詐事件高頻化、成本低廉，欺詐行為關聯(lián)化、異地高發(fā)這四大特征。為解決欺詐行為對我們的影響，打造良性健康的數字金融生態(tài)圈，我們應當尋求科技手段來反欺詐，維護金融機構及用戶的資產安全。

作為國內領先的AI技術平臺，百融云創(chuàng)致力于以AI技術讓反欺詐更加智能化。當意識到技術要素會使人工智能反欺詐系統(tǒng)更加有效，百融云創(chuàng)打造了AI反欺詐技術，其中覆蓋了語音文字識別、自動語音處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯(lián)性分析)等前沿技術。具體來說，百融云創(chuàng)的貸前欺詐風險篩查分為七大模塊：設備反欺詐、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團伙欺詐排查以及人工核查，為客戶防范欺詐風險提供貸前全流程解決方案。百融云創(chuàng)以AI技術貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

百融云創(chuàng)AI反欺詐技術有極強的優(yōu)勢，通過“諦聽”設備可以進行單規(guī)則或群體規(guī)則的欺詐風險評判，提升設備識別的準確度以及召回率;在反欺詐評分環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)基于邏輯回歸算法，開發(fā)了相應的客群評分模型，適合冷啟動客戶快速開展業(yè)務;針對團伙欺詐，風險識別的準確率超過90%，復雜的團伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，處于行業(yè)領先水平;人工核查階段，以自主研發(fā)的智能語音機器人“百小融”通過“數據+算法+場景”的疊加效應，支持超過多輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高達90%以上。

面對現今金融欺詐類型的日益繁多，反欺詐技術任重而道遠。未來，百融云創(chuàng)會繼續(xù)深耕AI技術的創(chuàng)新與研發(fā)，防范各類場景中的金融欺詐行為，打造良好健康的數字金融生態(tài)圈。

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