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    人臉照片走光的真相是:甚少APP人臉識別需要人工核驗(yàn)

    近日,一條提醒微博在網(wǎng)上引起軒然大波:大家使用App的人臉識別功能時(shí),一定要穿上衣服。因?yàn)锳pp采集的不僅是被識別者的人臉部分,而是攝像頭拍攝的全部畫面,上傳后臺后會被審核人員看見。

    人臉照片走光的真相是:甚少APP人臉識別需要人工核驗(yàn)

    與之形成佐證的是,有相關(guān)工作人員在這條微博下面回復(fù):在后臺進(jìn)行人臉照片審核時(shí),確實(shí)經(jīng)常會看到很多人在洗澡、和另一半擁抱、沒穿衣服等“奇奇怪怪”的場景。網(wǎng)友集體大呼“社死”。

    這樁新聞背后,其實(shí)暗含著一系列問題:App的人臉識別功能到底是出于什么目的?所以人臉識別都需要工作人員審核嗎?今天就讓筆者給吃瓜群眾捋一捋。

    【為什么App要做人臉識別?】

    為了確認(rèn)是賬戶所有者本人在操作。

    人臉照片走光的真相是:甚少APP人臉識別需要人工核驗(yàn)

    配置該功能的通常是金融或者政務(wù)類App,對操作安全性要求較高,必須確認(rèn)是用戶本人才允許后續(xù)操作,以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。近年來諸如王者榮耀等手游App也開始引入人臉識別功能,以防范未成年人冒用家長身份玩游戲。

    但在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)??吹绞褂谜咂髨D用冒充的虛假人臉,攻破人臉識別驗(yàn)證。借助其他媒介呈現(xiàn)的人臉都可以定義為虛假的人臉,包括打印的紙質(zhì)照片、電子產(chǎn)品的顯示屏幕(照片&視頻)、硅膠面具、立體3D人像等。

    之所以需要工作人員在后臺進(jìn)行審核,主要是為了提升人臉驗(yàn)證準(zhǔn)確性,對部分可能存在虛假人臉攻擊的圖像進(jìn)行二次復(fù)核。

    【人臉識別一定需要工作人員后臺審核嗎?】

    答案顯然是否定,對于一些用戶量特別龐大的產(chǎn)品而言,藉由人工進(jìn)行后臺審核的速度顯然跟不上用戶的訪問量,同時(shí)還會存在人們最關(guān)心的隱私泄露問題。

    面對這種情況,就需要使用活體檢測技術(shù),來幫助人臉識別抵御各種虛假人臉攻擊。一般來說人臉識別的完整鏈路中,都需要先確認(rèn)目標(biāo)為真實(shí)人臉,之后才會進(jìn)入人臉比對環(huán)節(jié)。

    通常App在進(jìn)行人臉識別時(shí),會要求用戶配合做一些動作,譬如點(diǎn)頭、眨眼、搖頭等等,這就是典型的配合式活體檢測。它是使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)及人臉追蹤技術(shù),通過連續(xù)的采集圖片,計(jì)算變化距離與不變距離的比值,進(jìn)行上一幀圖像與下一幀圖像的對比,從而驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作。

    這種活體檢測技術(shù)出現(xiàn)較早,使用也較為普遍。但黑產(chǎn)從業(yè)者已經(jīng)找到了攻破方式,利用黑產(chǎn)軟件可以將靜態(tài)照片“活化”變成動態(tài)視頻。在人臉識別時(shí),通過另一臺手機(jī)屏幕播放該視頻,就可以輕松“騙過”人臉核驗(yàn)。

    而著重要介紹的是另一種無需用戶動作配合,針對成像源本身進(jìn)行甄別的靜默式活體檢測。它可以完善的防御照片活化等各類假臉攻擊。事實(shí)上,如果App使用的活體檢測和人臉比對算法足夠出色,就不需要后臺人工審核,人工智能完全可以代勞。

    目前國內(nèi)已有算法平臺免費(fèi)開放了靜默式活體檢測技術(shù),譬如虹軟視覺開放平臺的ArcFace人臉識別SDK,同時(shí)支持RGB和IR紅外的靜默式活體檢測算法。該人臉識別算法不僅能實(shí)現(xiàn)高魯棒性的判斷,可供開發(fā)者滿足各類場景需求,而且還支持完全免費(fèi)、離線使用。

    虹軟視覺開放平臺的RGB單目活體檢測技術(shù),普通RGB攝像頭即可運(yùn)行,應(yīng)用成本較低。該方案通過分析采集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻,從而獲得活體檢測所需要的識別信息,通過多維度的識別依據(jù)保證了識別的準(zhǔn)確性,對屏幕成像和紙張照片類攻擊有著良好防御性。由于采用普通單目攝像頭,所以RGB單目活體的使用成本較低。

    虹軟視覺開放平臺的IR雙目紅外活體檢測技術(shù),是在RGB單目活體的算法能力基礎(chǔ)上,加入了紅外攝像頭。由于紅外圖像濾除了特定波段的光線,天生抵御基于屏幕成像的假臉攻擊。

    人臉照片走光的真相是:甚少APP人臉識別需要人工核驗(yàn)

    事實(shí)上,不管是可見光還是紅外光,本質(zhì)都是電磁波。物體成像與其表面材質(zhì)的反射特性有關(guān)。真實(shí)人臉和紙片、屏幕、立體面具等攻擊媒介的反射特性都是不同的,所以成像效果也不同。而這種表面材質(zhì)差異在紅外波反射方面會更加明顯,當(dāng)屏幕上的人臉出現(xiàn)在紅外攝像頭前,紅外成像的畫面里只有白花花一片,連人臉都無法顯示,攻擊也就無法得逞。

    由于硬件的差異,紅外活體相對RGB活體成本有所提高,但對于屏幕成像和紙張照片類的防御力也更加優(yōu)秀。

    另外,針對移動設(shè)備的App場景,虹軟視覺開放平臺專門設(shè)計(jì)了一款人臉識別產(chǎn)品方案ArcFace S,適用于APP等大量激活設(shè)備的應(yīng)用場景,并且針對相關(guān)場景優(yōu)化了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉屬性、RGB活體檢測、人證比對等多項(xiàng)能力。

    值得一提的是,相比以往一臺設(shè)備一臺設(shè)備的逐一授權(quán)方式, ArcFaceS可以實(shí)現(xiàn)大批量授權(quán),更方便快捷。另外,該算法同樣支持萬人級場景極速識別,為用戶提供高效的刷臉服務(wù)。對該虹軟算法感興趣的開發(fā)者可以登陸“虹軟視覺開放平臺”官網(wǎng)了解。

    當(dāng)然,無論在什么場景下,只要進(jìn)入攝像頭范圍,穿上衣服都會比較保險(xiǎn)哦。

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