這幾天“APP人臉識別不止拍臉”相關話題的討論度甚囂塵上，索性今天就從技術本身的角度出發(fā)來跟大家探討一下這個問題。歸根結底，只要采集到的人臉識別圖像不被上傳，那么隱私泄露問題也能夠從根源上被遏制。

那么我們又如何判斷人臉圖像是否被上傳到后臺呢，如中國電子技術標準化研究院網絡安全研究中心測評實驗室副主任何延哲所說：“斷了網還能人臉識別成功的，就沒上傳;斷了網就不能識別的，一定上傳了。”

對于不上傳圖像的人臉識別——比如刷臉解鎖手機來說，自然不存在用戶人臉信息被后臺看到的風險。但對于需要上傳圖像的人臉識別，客觀來說即使使用了加密技術也無法絕對排除被他人看到的風險。

事實上，目前市場上的人臉識別算法可分為云端API(比如百度的)和離線SDK(比如虹軟視覺開放平臺的ArcFace)兩大類，API僅提供在線調用接口，必須聯(lián)網才能使用。而且哪怕是有網絡的環(huán)境下，也需要考慮暫時性的網絡波動對用戶體驗的影響。SDK則完全本地運行，可離線使用，不受網絡環(huán)境影響，響應速度快，而且人臉數(shù)據(jù)儲存在本地，無需與服務端進行數(shù)據(jù)交互，人臉數(shù)據(jù)的安全性更高。

另外離線人臉識別通常有兩種部署方式，一種是設備終端，另一種是本地服務器。

部署在設備終端模式：單機運行，人臉錄入在設備操作，人臉庫保存在設備存儲，人臉庫大小取決于設備存儲芯片容量大小，一般不超過一萬張。人臉識別比對結果直接在設備上完成。

部署在本地服務器模式：聯(lián)內部局域網運行，設備抓取數(shù)據(jù)后傳回本地服務器進行比對，而后將比對結果返回給設備。這種模式應用范圍比較廣，也是比較受歡迎的。而上文中介紹到的虹軟視覺開放平臺的人臉識別算法，支持離線使用，不受網絡環(huán)境影響，可在安全性更高的局域網絡內流暢運行。

當然，數(shù)據(jù)完全存儲在本地會更受用戶信任，但具體如何部署還是要看業(yè)務模式。

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