在信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)量與秒俱增，決策需求也幾乎是數(shù)以億計：研發(fā)環(huán)節(jié)如何減少試錯成本，制造環(huán)節(jié)如何減少迭代次數(shù)，市場推廣環(huán)節(jié)如何有效管控費用，營銷投放環(huán)節(jié)如何合理利用資源提升投放效果……面對海量的信息，企業(yè)如何在短時間內(nèi)做出精準(zhǔn)有效的決策，從而更快更好地?fù)屨忌虣C(jī)?

今天，我們以若羽臣自研的BI系統(tǒng)為例，來解析如何利用技術(shù)手段降本增效，輔助管理者高效決策，借此為各家企業(yè)的類似難題提供一些“解題思路”。

一、自研行業(yè)背景下的BI系統(tǒng)

在人工智能已經(jīng)深入人心的今天，說起AI恐怕大家都不陌生，但對于BI，大部分人都不知道它是什么。

BI是Business Intelligence的縮寫，中文解釋為商業(yè)智能，其核心能力是讓管理層能夠利用數(shù)據(jù)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，以提高決策效率。此前，BI主要是在電信、金融等行業(yè)應(yīng)用得更為廣泛和成熟。

對于電商代運營行業(yè)來說，在為品牌方服務(wù)的過程中，會深度參與線上商品交易的各環(huán)節(jié)，涵蓋咨詢服務(wù)、店鋪建立、商品管理、店鋪運營、營銷推廣、消費者管理、客戶服務(wù)倉儲物流和 IT 服務(wù)等，基本覆蓋品牌線上化所需的全鏈路服務(wù)，從而會沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。特別是頭部代運營企業(yè)，由于其專業(yè)度高、資源豐富、運營經(jīng)驗成熟，因此市場集中度一直在提升，品牌合作的數(shù)量也在不斷增多，必然會產(chǎn)生更加龐大的數(shù)據(jù)量。

作為國內(nèi)頭部電商綜合運營商，若羽臣在業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張和信息化建設(shè)的推進(jìn)過程中，也積累了海量的用戶消費數(shù)據(jù)，為高效決策帶來壓力，急需通過數(shù)字化手段提升工作效率?；谧陨順I(yè)務(wù)的特性和場景的復(fù)雜化考慮，若羽臣找準(zhǔn)切入點，開始在2018年末組建商業(yè)智能部門，自行研發(fā)貼合業(yè)務(wù)場景的BI解決方案。彼時，BI對于大多數(shù)的代運營公司而言還屬于新鮮事物，通過自研BI系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更是少之又少。

二、實踐之路

自建BI系統(tǒng)是個循序漸進(jìn)的過程。搭建之初，若羽臣從公司內(nèi)部出發(fā)，挖掘員工在日常工作中面臨的痛點難點，首先選擇幾條重復(fù)率高、繁瑣且極為耗費時間的工作內(nèi)容進(jìn)行嘗試。

1、財務(wù)支付寶賬單：

傳統(tǒng)工作流程：

財務(wù)人員每天需要到支付寶后臺對上百家店鋪進(jìn)行手工取數(shù);

取數(shù)完成后按照國內(nèi)和海外進(jìn)行店鋪分類;

整合成Excel表格;

導(dǎo)出業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)對賬;

核對完成后以手工的形式上傳至金蝶系統(tǒng)

復(fù)雜的工作流程需要每天投入幾十人去上百家店鋪取數(shù)，由于數(shù)據(jù)量的龐大和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求，工作人員常常要耗費半天以上的時間來做財務(wù)支付寶賬單的數(shù)據(jù)采集和加工，且因為是手工整理容易出錯，一旦出現(xiàn)誤差，還需要返工重新整理，這就要求財務(wù)人員必須再三核對、經(jīng)過多次處理后才能完成上傳。

帶著這些問題，若羽臣開始進(jìn)行BI系統(tǒng)的設(shè)計：

通過RPA(機(jī)器人流程自動化)定時自動采集流水賬單;

通過ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))自動完成對賬;

通過API(應(yīng)用程序編程接口)自動上傳至金蝶;

在BI系統(tǒng)的賦能下，財務(wù)人員從重復(fù)的勞動中解放了出來，有了更多時間和精力投入到財務(wù)數(shù)據(jù)分析上。原來需要幾十個人做的工作，現(xiàn)在只需要安排1個人每天上午10點直接打開BI的報表，就可以看到BI已采集回來并且已經(jīng)加工好的數(shù)據(jù)。

2、客服店鋪日報（作為代運營公司，最關(guān)鍵的一點就是要幫助品牌方保持市場競爭力，而分析銷售數(shù)據(jù)是其中的必備工作)：

傳統(tǒng)工作流程：

兩名專員每天登錄近百家店鋪，手工收集所有店鋪前一天的銷售額;

將統(tǒng)計整理的數(shù)據(jù)形成Excel線上報表;

校對之后將excel表格發(fā)送給對應(yīng)負(fù)責(zé)人;

負(fù)責(zé)人根據(jù)表格數(shù)據(jù)推測出市場的走勢

面臨問題：

人工操作，每人每天至少花費8小時，費時費力;

偶爾會出現(xiàn)疏漏，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;

進(jìn)而影響決策人對市場的判斷

完成問題分析后，若羽臣開始在BI系統(tǒng)中設(shè)計相應(yīng)的解決方案，通過RPA機(jī)器人代替人工，實現(xiàn)全自動化操作：

機(jī)器人自動登錄店鋪后臺收集數(shù)據(jù);

根據(jù)內(nèi)置的BI進(jìn)行分析;

分析后直接生成可視化數(shù)據(jù)報表;

最終自動匯總到前端報表

通過BI系統(tǒng)的應(yīng)用，客服店鋪日報的工作效率得到顯著提升，前后一次性操作僅僅歷時4小時，同時由于機(jī)器的抓取，100%保證了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。

正式應(yīng)用

在內(nèi)部完成實踐測試后，若羽臣開始深入調(diào)研代運營公司的核心部門(運營中心)，找到運營人員的工作難點，以期借助BI系統(tǒng)提高運營人員的決策效率，更好地服務(wù)品牌方。

1、會員精細(xì)化運營

以某食品品牌為例，作為國民大品牌，其官方旗艦店的粉絲數(shù)量十分龐大，但在粉絲運營管理方面，由于存在會員結(jié)構(gòu)不清、會員服務(wù)同質(zhì)化、會員管理不系統(tǒng)等問題，盡管粉絲數(shù)量在不斷增長，但存在大量不活躍的沉睡粉絲，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率較低。如何對不斷壯大的粉絲群體添加標(biāo)簽，進(jìn)行精細(xì)化運營和個性化營銷，鞏固粉絲的活躍和忠誠度，發(fā)揮粉絲經(jīng)濟(jì)的巨大效益，是彼時品牌方急需解決的問題。

若羽臣首先對大量的會員數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，梳理出運營人員可能會遇到的幾項挑戰(zhàn)：

業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，手動處理數(shù)據(jù)效率低、準(zhǔn)確性差;

數(shù)據(jù)能力不足，數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系缺乏規(guī)則，量大無法手工處理;

CRM系統(tǒng)滿足不了業(yè)務(wù)的個性開發(fā)和快速的業(yè)務(wù)變化;

根據(jù)這幾項挑戰(zhàn)，若羽臣利用BI系統(tǒng)尋找解決方法，搭建客戶數(shù)據(jù)平臺：

根據(jù)會員手機(jī)號/ID號、訂單金額、所在省市/城市、訂單/支付等基礎(chǔ)信息進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)的采集，同時導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù);

基于用戶ID建立唯一標(biāo)識;

把用戶的生命周期進(jìn)行分類，構(gòu)建標(biāo)簽和畫像，分為：活躍用戶、忠誠用戶、沉睡用戶、復(fù)購用戶以及新用戶首購;

根據(jù)已構(gòu)建的數(shù)百個用戶標(biāo)簽及畫像，明確運營目標(biāo)，為策略落地提供標(biāo)簽支撐;

整個過程中，運營人員利用BI分析系統(tǒng)改變了原有復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)了會員數(shù)據(jù)的洞察分析;并根據(jù)BI給到的用戶標(biāo)簽，對不同用戶分別采取專屬服務(wù)、定期福利召回、復(fù)購短信營銷、新客精準(zhǔn)營銷等幾大措施，達(dá)到高效運營的目的，實現(xiàn)了會員精準(zhǔn)化營銷。

2、業(yè)務(wù)風(fēng)險預(yù)警

互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消失讓流量的獲取成本越來越高，如何提高投入產(chǎn)出比是擺在每個電商運營人面前的問題。在日常工作中，電商運營人需要對店鋪的投放運營成本、投放效果、帶來的流量及轉(zhuǎn)化率進(jìn)行合理評估，以做到有效率地花錢。但這個過程經(jīng)常需要通過人工整合大量數(shù)據(jù)再加以分析后才能發(fā)現(xiàn)問題的存在點，需要耗費大量的人力和時間。

基于此，若羽臣通過BI系統(tǒng)中的反向預(yù)警功能來賦能運營工作：

設(shè)置閥值：運營人員對每天的推廣成本或轉(zhuǎn)化率設(shè)置一個閥值;

閥值觸發(fā)：數(shù)據(jù)指標(biāo)達(dá)到某個指定的數(shù)值，如當(dāng)CPC成本超過某個閾值，或者當(dāng)ROI低于某個閥值時，會觸發(fā)BI系統(tǒng)給發(fā)送預(yù)警;

發(fā)送預(yù)警：BI通過釘釘或者郵件的形式給運營人員發(fā)送預(yù)警;

調(diào)整決策：運營人員收到預(yù)警后，第一時間針對相關(guān)問題進(jìn)行優(yōu)化和處理，并調(diào)整決策方向，以規(guī)避風(fēng)險。

在BI系統(tǒng)反向預(yù)警的功能支持下，若羽臣的運營人不會因為信息滯后做出錯誤的決策，能夠?qū)Ω鳝h(huán)節(jié)的運營成本做好把控，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營鏈路上影響最終利潤的各種問題點，從而進(jìn)行自我診斷，進(jìn)一步驅(qū)動了精細(xì)化運營。

3、其他

BI系統(tǒng)在運營部門的工作應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此。運營人員在為品牌方做店鋪運營的過程中，經(jīng)常需要獲取平臺上大量的商品信息，以作為選品依據(jù)。而在消費需求愈發(fā)多元，細(xì)分品類產(chǎn)品越來越多的情況下，諸如一個保健品的主類目和葉子類目加起來商品近千款，食品產(chǎn)品有數(shù)千款，美妝個護(hù)產(chǎn)品量級更大。在若羽臣搭建的BI系統(tǒng)中，運營人員可以根據(jù)所提供的電商平臺商品鏈接，快速抓取商品標(biāo)題、價格、產(chǎn)品詳情等信息，并實現(xiàn)同類數(shù)據(jù)之間的合并、比對，有效縮短了商品數(shù)據(jù)的處理時間，大大提高了工作效率。

目前，若羽臣在BI的部署、設(shè)計和應(yīng)用方面已積累了豐富的經(jīng)驗，不僅可以借助BI系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理和分析，提高決策效率，也憑借對于快消品行業(yè)的深度理解，構(gòu)建起相匹配的電商BI分析系統(tǒng)，并應(yīng)用于商品分析、店鋪運營、營銷傳播及供應(yīng)鏈管理等多個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)字化在全鏈路的滲透。

總結(jié)：

伴隨市場競爭不斷加劇，企業(yè)產(chǎn)品功能和營銷方式都趨于同質(zhì)化，因此企業(yè)的市場反應(yīng)能力和決策速度成為了取勝的關(guān)鍵要素，如何利用數(shù)字化技術(shù)手段輔助決策，精準(zhǔn)預(yù)判市場發(fā)展趨勢，將成為企業(yè)加強(qiáng)競爭力的核心武器。

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