云計算的潛能究竟還有多少未被挖掘，企業(yè)中有多少數(shù)據(jù)真正放在云端，隨著物聯(lián)網(wǎng)的推進，如今云計算面對的最大數(shù)據(jù)量，在未來只不過是日常最基礎的數(shù)據(jù)。

本期《安邁云鏈接世界名?！穼ｎ}系列邀請到了來自伯克利大學的Greg LaBlanc教授，就云計算和人工智能所帶來的技術變革進行深入分析，企業(yè)該如何用好云計算以及云計算催生的市場經(jīng)濟有多龐大，Greg LaBlanc教授分享了自己的獨特見解。

Greg LaBlanc教授自2005年以來，一直在伯克利和斯坦福等高校任教，是大數(shù)據(jù)和金融科技領域的專家。他也是教學獎的獲得者，曾榮獲2009年伯爵·奇伊特杰出教學獎以及2004-2005年的哈斯學院EWMBA年度講師。

Greg LaBlanc教授

物聯(lián)網(wǎng)與云計算讓每一家企業(yè)都成為數(shù)據(jù)公司

提起物聯(lián)網(wǎng)Greg LaBlanc教授說，很多人會想到的是智能家居、冰箱、洗衣機之類的家電產(chǎn)品，而他認為物聯(lián)網(wǎng)的重點應用場景應該在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，例如制造業(yè)、航空領域、能源領域。

他談到一架飛機的引擎能夠產(chǎn)出巨大的數(shù)據(jù)量，再加上那些傳感器，每個小時可以產(chǎn)出約20T的信息。如果以20T的信息產(chǎn)出量乘以引擎總數(shù)，你會發(fā)現(xiàn)僅在美國國內飛行的航線就會產(chǎn)生25億T的信息量。

這些數(shù)據(jù)都需要存儲，它不可能存儲在發(fā)動機中，也不可能存儲在某一服務器里，它們存儲在云端。這些數(shù)據(jù)可以用于預測燃油的使用情況;發(fā)動機的維護情況;通過這些數(shù)據(jù)可以改善發(fā)動機的性能。這只是簡單的一個例子，隨著云計算的發(fā)展，每一家公司都在逐漸變?yōu)檐浖?，而最終都會成為數(shù)據(jù)公司。

云計算的核心就是資源配置的最大化

云計算之所以成為現(xiàn)代企業(yè)運作模式的重要基礎，是因為它改變了企業(yè)的生產(chǎn)模式?，F(xiàn)在不管企業(yè)的規(guī)模大小，都可以通過云計算直接使用一套成熟的IT系統(tǒng)架構，大幅度地提升了企業(yè)生產(chǎn)效率。

云計算的核心就在于對資源利用的最大化，像中心化云計算服務商擁有著大量的服務器資源，他們需要將這些資源分配給有需求的企業(yè)，否則他們的資源就是過剩的。而企業(yè)的需求是在不斷變化的，需求的高低，是否能夠動態(tài)的調整匹配資源的多少成為了云計算發(fā)展的關鍵。因此目前去中心化的概念就是將這一核心理念進一步優(yōu)化的產(chǎn)物。

在面對未來物聯(lián)網(wǎng)龐大的數(shù)據(jù)環(huán)境中，去中心化云計算將云計算的基礎單元計算和存儲轉化為服務，企業(yè)直接購買所需的存儲和算力資源，而不再是整個服務器，這種模式會成為未來云計算市場的重要組成部分。

最后Greg LaBlanc教授認為，云計算的發(fā)展還遠遠未到其潛力極限，他談到，美國只有30%的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲在云中，這還僅僅是美國，其他國家低于30%。而另一方面數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長，這勢必會使這30%提高到100%。

“未來當人們再回顧這50年，看看我們現(xiàn)在擁有的數(shù)據(jù)量時，他們只會認為這很可笑，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)問題可能只是未來20-30年后每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，我們現(xiàn)在才剛剛開始。”

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