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    UCloud優(yōu)刻得通過信通院可信邊緣云認證、成為“云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣”首批共建單位

    近日,在中國信息通信研究院舉辦的“2021云邊協(xié)同大會”上,UCloud優(yōu)刻得正式成為“云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣”首批共建單位,UCloud優(yōu)刻得邊緣計算服務(UEC)獲頒信通院可信邊緣云評估認證證書。

    UCloud優(yōu)刻得通過信通院可信邊緣云認證、成為“云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣”首批共建單位

    云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣成立——首批共建單位之一

    “十四五”規(guī)劃中提出要“協(xié)同發(fā)展云服務與邊緣計算服務”,與此同時,新基建”浪潮推動 5G 時代加速前行,更低時延帶寬、更高隱私安全、更廣應用前景的云計算新模式--分布式云已成為云計算應用發(fā)展趨勢。

    由中國信通院聯(lián)合20余家云邊協(xié)同行業(yè)領軍企業(yè)共同發(fā)起成立的“云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣”,設置指導委員會、技術(shù)專家組、辦公室及五大工作組,旨在聯(lián)動云邊協(xié)同領域內(nèi)的政、產(chǎn)、學、研、用等多方角色,凝聚產(chǎn)業(yè)共識,整合優(yōu)質(zhì)資源,搭建測試環(huán)境,開展技術(shù)攻關(guān),完善標準體系,擴大合作范圍,提升產(chǎn)業(yè)總體競爭力,建立健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

    此次“方陣”正式成立,標志著云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應用實踐落地邁出了堅實的一步,為體系化推動云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展打下了良好的開端,為云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)打開了新局面。

    未來,UCloud優(yōu)刻得將與信通院、阿里云、騰訊云、華為、中國移動等首批成員一起,積極配合云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣及各工作組的職責分工,協(xié)同推進政策與技術(shù)研究工作以及標準和測試評估的制定、落地,探索云邊協(xié)同在各領域典型應用場景中的實踐落地,共同促進云邊協(xié)同健康發(fā)展和應用創(chuàng)新。

    可信邊緣云評估——云邊協(xié)同能力權(quán)威認證

    云與邊緣協(xié)同應用帶來了邊緣云發(fā)展的巨大機遇與未知挑戰(zhàn)。規(guī)范面向5G的邊緣云能力要求,將幫助我們更快迎來邊緣云成果的產(chǎn)業(yè)化。

    信通院云計算標準和開源推進委員會(TC608)云邊協(xié)同工作組基于研究基礎,聯(lián)合業(yè)界企事業(yè)單位共同編制《互聯(lián)網(wǎng)邊緣云服務信任能力要求》、《基于云邊協(xié)同的邊緣節(jié)點管理解決方案能力要求》等,多項分布式云及云邊協(xié)同領域的重點標準,從基礎能力、協(xié)同能力、安全能力、服務保障對參評企業(yè)進行嚴格篩選、專家評審。

    UCloud優(yōu)刻得通過信通院可信邊緣云認證、成為“云邊協(xié)同產(chǎn)業(yè)方陣”首批共建單位

    UCloud優(yōu)刻得邊緣計算服務(UEC)在基礎能力、協(xié)同能力、安全能力、服務保障方面均達到《邊緣云服務信任能力要求》,成功通過信通院可信邊緣云評估認證。

    邊緣計算服務UEC(UCloud Edge Computing),是UCloud優(yōu)刻得將深耕多年的虛擬化、網(wǎng)絡和存儲技術(shù)應用到邊緣端,自主研發(fā)的邊緣服務產(chǎn)品,利用分布在全國各地的上百個自建邊緣機房,提供離最終用戶距離最近的虛擬機、容器、物理機等形態(tài)的邊緣計算資源,具備云邊協(xié)同、邊邊互聯(lián)、應用管理、高效運維等功能特性,使客戶業(yè)務在延時、性能和成本上都得到極大的優(yōu)化,可廣泛應用于互動直播、即時通信、音視頻會議、云游戲等場景。

    在直播場景中,UCloud優(yōu)刻得為客戶提供全國性的邊緣計算節(jié)點和帶寬資源,一方面實現(xiàn)直播流的分發(fā)和就近訪問,確保直播低時延、降低帶寬成本;另一方面支持高并發(fā),實現(xiàn)實時彈幕的邊緣分發(fā),提升主播、用戶雙向的直播體驗。在云游戲場景中,UCloud優(yōu)刻得使用UEC邊緣計算節(jié)點,在靠近用戶的邊緣位置提供云游戲服務,網(wǎng)絡延遲問題得到了明顯改善;在人工智能應用方面,利用AI計算的分布式特性,可以將AI-Service(圖像識別、自然語言處理)部署在UEC邊緣計算節(jié)點上,就近處理計算需求,從而降低數(shù)據(jù)中心的業(yè)務壓力、減少數(shù)據(jù)處理時延和數(shù)據(jù)中心帶寬消耗。

    UEC此前已通過信通院EC Ready邊緣服務評估,本次通過可信邊緣云認證后,UEC在標準化方面再進一步,為更多用戶和場景提供優(yōu)質(zhì)邊緣云服務。

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