5月27日,在世界范圍內(nèi)享有極高聲譽的科學(xué)雜志《自然》(Nature)出版了“2021中國自然指數(shù)”(Nature Index China)增刊。該刊聚焦國內(nèi)頂尖的科研成果與改變?nèi)蛭磥淼陌l(fā)現(xiàn)、突破和技術(shù),深度挖掘科研實力雄厚的個人科學(xué)家、合作團隊和機構(gòu)的貢獻,并揭示了中國科學(xué)人才流動和國際科研合作經(jīng)歷的變化。以妙健康為代表的中國創(chuàng)新企業(yè),案例被選入增刊予以報道。
“2021中國自然指數(shù)”主要依托于“自然指數(shù)”(Nature Index)數(shù)據(jù),一個用于追蹤國際上非常有影響力的個人、機構(gòu)具體科研表現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫,可顯示全球高質(zhì)量科研產(chǎn)出及合作情況。美國作為自然指數(shù)產(chǎn)出更高的國家,正受到中國越來越緊地追趕。自然指數(shù)所追蹤的四大學(xué)科中,中國2018年在化學(xué)領(lǐng)域的貢獻份額已超過美國;地球及環(huán)境科學(xué)和物理學(xué)這兩個領(lǐng)域也接近美國。
“自然指數(shù)-中國”增刊關(guān)注到了中國乃至全球所面臨在非傳染性疾病(尤其是人口老齡化帶來的慢性病問題)防治方面的巨大挑戰(zhàn),在題為《慢病管理的數(shù)字化未來》文章中,以中國數(shù)字健康的頭部企業(yè)——妙健康為例,對企業(yè)如何以人工智能為基礎(chǔ)打造個性化慢病管理解決方案,及其社會責(zé)任與貢獻進行了重點分析。
應(yīng)對慢病挑戰(zhàn)
中國加速數(shù)字衛(wèi)生轉(zhuǎn)型
文章指出,慢性非傳染疾病造成的醫(yī)療負擔(dān),在全球范圍內(nèi)日益受到關(guān)注。中國人口老齡化、慢病年輕化趨勢日益加劇,并且已經(jīng)有數(shù)億慢性病發(fā)病人群,這激發(fā)了社會對慢病管理的期待。
2016年,國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》,正式將全民健康上升為國策,并提到進行重大的數(shù)字衛(wèi)生轉(zhuǎn)型勢在必行。2017年又印發(fā)了《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017-2025年)》,旨在部署好未來5-10年的慢性病防治工作,降低疾病負擔(dān),提高居民健康期望壽命。
在政策東風(fēng)的驅(qū)使下,通過防治結(jié)合的方式來降低慢病患者的開支,從而減輕醫(yī)保支付壓力的市場呼聲越來越高。但中國的慢病防控挑戰(zhàn)巨大,由于慢性病的數(shù)據(jù)過于分散,各個信息系統(tǒng)獨立存在,迫切需要深入開展信息融合技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方面的研究,這造就了一個絕佳的機遇。
過去幾年,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”受到政府的重視,一批批創(chuàng)新企業(yè)涌現(xiàn)了出來,將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等科技手段,越來越多地用于各種各樣的慢性病的管理方案中,慢病管理逐漸成為極具潛力的藍海賽道。其中,妙健康作為頭部企業(yè),早在2014年就開始前瞻性地布局。
妙健康是一家以健康行為數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的健康科技公司,并且引進了加拿大健康管理中心(CWI)國際前沿的慢病管理臨床經(jīng)驗,以循證醫(yī)學(xué)證據(jù)為基礎(chǔ),為慢病患者及亞健康人群提供個性化生活方式干預(yù)方案,“串聯(lián)”醫(yī)、藥、險,打造覆蓋全生命周期的健康管理服務(wù)閉環(huán)。
顛覆傳統(tǒng)模式
引領(lǐng)慢病管理的數(shù)字化未來
傳統(tǒng)的慢病管理模式存在諸多弊端,如管理半徑短、人工依賴程度高、信息化程度低等。同時,由于居民缺乏慢病防控知識,自我健康管理難、依從性差,醫(yī)生難以精確分析等問題亟待解決。
因此,妙健康通過數(shù)字化手段對慢病管理全流程進行升級,打造妙+、H平臺和M平臺三大核心底層能力,以“AI+人工、線上+線下”的模式提供全面、主動、連續(xù)的“非藥物”慢病干預(yù)服務(wù)。
具體來說,依托于妙健康的物聯(lián)網(wǎng)健康大數(shù)據(jù)平臺-妙+,可以接入300多款智能健康設(shè)備,獲取用戶不同維度的健康數(shù)據(jù),并借助健康風(fēng)險分級管理-H平臺的分析能力,預(yù)測出用戶疾病風(fēng)險并進行分級管理,再運用智能健康干預(yù)-M平臺,為用戶匹配“千人千面”的營養(yǎng)、運動、睡眠和心理等生活方式的改善方案,最終實現(xiàn)對不同慢病、不同年齡的人群提供精準(zhǔn)的醫(yī)療健康服務(wù)。
妙健康擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的“健康知識圖譜”,AI平臺已經(jīng)接受了大量健康飲食數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可以識別13000+種食物。通過結(jié)合大約7000份科學(xué)文獻數(shù)據(jù),可發(fā)現(xiàn)3000+異常指標(biāo),為100+個關(guān)鍵患病風(fēng)險因素提供建議,并為1300+種疾病所引發(fā)的健康風(fēng)險預(yù)警,構(gòu)建起慢病管理大數(shù)據(jù)平臺。
針對慢病管理的數(shù)字化迭代,妙健康的目的是更加高效地將服務(wù)匹配給所需要的用戶,針對不同風(fēng)險的用戶提供不同程度的干預(yù)和管理。低風(fēng)險人群可以完全依靠線上“AI健康管理師”,中度風(fēng)險可以用“AI+人工”的方式,高風(fēng)險人群則以線下的健康管理中心服務(wù)為主。
以CWI線下店常見的一種運動識別機器為例,融合了妙健康A(chǔ)I運動視頻識別引擎,可以在實時視頻流中使用深度學(xué)習(xí)算法來識別關(guān)鍵的身體點位,主動提醒用戶運動過程中出現(xiàn)的不良姿勢。
妙健康高級副總裁兼首席醫(yī)療官羅曉斌博士介紹,運用人工智能可以幫助專業(yè)的醫(yī)生、慢病管理人員處理80%以上的常規(guī)且重復(fù)的任務(wù),提升整個管理的效率。同時,在健康管理過程中結(jié)合妙健康獨有的游戲化運營,可以正向激勵用戶做出積極的行為改善,增強了患者的服務(wù)體驗。
中華醫(yī)學(xué)會健康管理學(xué)分會主任委員郭清教授表示,科技對于建設(shè)“健康中國”至關(guān)重要,鼓勵社會企業(yè)參與健康促進領(lǐng)域的信息技術(shù)發(fā)展,可以使廣泛的慢病患者從數(shù)字化健康管理中獲益。
解鎖創(chuàng)新支付
將健康管理嵌入健康險
目前,中國的整個醫(yī)療體系幾乎是為急性疾病和重癥所設(shè)置,并沒有足夠的空間留給慢病人群。盡管基層分級診療、家庭醫(yī)生簽約服務(wù)加速推進,但卻難以滿足快速增長的慢病管理需求,另一方面,創(chuàng)新慢病管理模式雖然層出不窮,與醫(yī)保銜接卻有距離,總是陷入找不到支付方的困境。
2019年末,銀保監(jiān)會出臺的新版《健康保險管理辦法》明確將健康管理服務(wù)成本在健康保險產(chǎn)品中的占比從10%提升至20%。這旨在鼓勵保險公司定位從提供單純的風(fēng)險保障型產(chǎn)品向健康管理方案的制定者和執(zhí)行者角色轉(zhuǎn)變,意味著商業(yè)保險在未來將會把更多資源向慢病管理傾斜。
從長遠看,保險產(chǎn)品中嫁接長期服務(wù)、與用戶建立長期互動的慢病管理服務(wù),不僅能讓保險覆蓋人群從標(biāo)體到非標(biāo)體擴展,也能讓整體經(jīng)營風(fēng)險得到更好的控制,減輕醫(yī)保負擔(dān)。中國保險創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長兼秘書長江崇光也認為,商業(yè)健康保險與數(shù)字健康管理將會出現(xiàn)同步增長。
鑒于此,妙健康特別針對保險場景打造了“保險+健康管理”數(shù)字化的中臺,提出“ABCDS”計劃,貫穿健康險服務(wù)全流程,提供包括產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品營銷和健康服務(wù)、智能兩核、風(fēng)險控制等內(nèi)容。截至目前,妙健康合作網(wǎng)絡(luò)覆蓋了中國市場過半數(shù)的保險公司,包括市場排名前20名的險企。
值得一提的是,妙健康切入慢病管理領(lǐng)域的“數(shù)字療法”近日通過了國際數(shù)字療法聯(lián)盟(DTA)的認證。羅曉斌博士預(yù)測,未來,數(shù)字化慢病管理會更加專業(yè),升級為數(shù)字療法,直接嵌入到健康險產(chǎn)品中,打通院內(nèi)院外數(shù)據(jù),可以為更大人群提供更低成本的治療手段,普惠到更多人。
鑒于中國人口老齡化的比例和規(guī)模,進行健康風(fēng)險評估預(yù)警對于保險公司和公眾都是非常有益的,通過審批和規(guī)范也更加利于國家監(jiān)管,利于行業(yè)發(fā)展,同時也找到更加靈活和創(chuàng)新的支付方式。未來,相信這種AI驅(qū)動的數(shù)字化慢病管理模式不斷落地,可能不止是吸引到Nature與DTA等頂尖學(xué)術(shù)界的關(guān)注,甚至將為全人類的健康改善做出重大貢獻。
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