——摘要：未來的計(jì)算都應(yīng)該是隱私安全的計(jì)算。

近日，由清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、清華大學(xué)國家金融研究院、清華大學(xué)研究生會(huì)聯(lián)合主辦的“未來已來—全球領(lǐng)袖論天下”系列講座開講。

此次講座主題為“數(shù)據(jù)：資產(chǎn)、共享和隱私之間”，在清華大學(xué)國家金融研究院院長、IMF前副總裁朱民的主持之下，加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系教授、國際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)士、電氣電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士宋曉東教授與翼方健數(shù)公司聯(lián)合創(chuàng)始人及董事長、軟銀愿景基金管理合伙人陳恂博士針對當(dāng)下數(shù)據(jù)相關(guān)等熱點(diǎn)問題進(jìn)行演講，介紹了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、隱私安全計(jì)算的相關(guān)情況，也針對數(shù)據(jù)立法監(jiān)管、行業(yè)生態(tài)發(fā)展等問題展開了熱烈的交流和探討。

宋曉東教授首先以“構(gòu)建負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”為主題展開演講。數(shù)據(jù)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，但個(gè)人和企業(yè)對數(shù)據(jù)的保護(hù)和使用在當(dāng)今面臨巨大的挑戰(zhàn)，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)框架刻不容緩。宋曉東認(rèn)為，負(fù)責(zé)任數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)有三個(gè)目標(biāo)原則，一是建立保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)益，二是公平分配數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值，三是有效使用數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)效率的最大化。當(dāng)前亟需用安全計(jì)算、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、分布式賬簿等數(shù)據(jù)技術(shù)解決保護(hù)使用中的數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)使用、保護(hù)計(jì)算輸出不泄露等傳統(tǒng)方案無法保證安全隱私的問題，也需要更有效的數(shù)據(jù)隱私法律監(jiān)管。在未來十年，宋曉東教授樂觀地預(yù)測隱私安全計(jì)算會(huì)得到大量普及，數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)共地將占主導(dǎo)地位，大多數(shù)大型公司也將擁有首席負(fù)責(zé)任數(shù)據(jù)官。

陳恂博士以數(shù)據(jù)要素出發(fā)，從技術(shù)、行業(yè)規(guī)模等角度進(jìn)一步展開對隱私安全計(jì)算的解讀，并對隱私安全的生態(tài)體系在商業(yè)、消費(fèi)、政府、科研等應(yīng)用進(jìn)行了展望。

(翼方健數(shù)董事長 陳恂博士)

（1）認(rèn)識當(dāng)下：從信息時(shí)代步入智能時(shí)代

當(dāng)下正處于一個(gè)大切換的時(shí)代，即逐步走出信息時(shí)代，步入智能時(shí)代。信息時(shí)代的特征是應(yīng)用先行，有三大特點(diǎn)：首先，信息可以任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、幾乎零成本獲取。其次，大多數(shù)數(shù)據(jù)使用者、決策者是人，數(shù)據(jù)讓我們應(yīng)接不暇，每一個(gè)人都會(huì)感受到信息爆炸。最后，數(shù)據(jù)是應(yīng)用的“數(shù)字排放”，是數(shù)字化服務(wù)的副產(chǎn)品。

智能時(shí)代的特征是數(shù)據(jù)先行，有三個(gè)大的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)被機(jī)器和計(jì)算程序使用的頻率呈增長趨勢。其次，數(shù)據(jù)讓機(jī)器智能化，而智能化系統(tǒng)能夠處理更多數(shù)據(jù)。最后，數(shù)據(jù)優(yōu)先是讓數(shù)據(jù)先于應(yīng)用存在。

（2）社會(huì)發(fā)展至今，數(shù)據(jù)已逐漸成為社會(huì)中最活躍的生產(chǎn)要素，將創(chuàng)造難以預(yù)計(jì)的價(jià)值

每個(gè)時(shí)代都有當(dāng)下最活躍的生產(chǎn)要素，特點(diǎn)在于生產(chǎn)率提高最快，對經(jīng)濟(jì)增長邊際貢獻(xiàn)最大，是社會(huì)資源配置圍繞的中心，同時(shí)也是國家競爭力的要地。

數(shù)據(jù)作為智能時(shí)代最活躍的生產(chǎn)要素，是人類文明有史以來第一個(gè)一開始就是“人造”且“虛擬”的具有普適性生產(chǎn)要素。誰能把握和管理好最活躍的要素，誰就能更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人類進(jìn)步。在智能時(shí)代，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素不斷爆發(fā)的生命力數(shù)據(jù)，也是國家競爭力的戰(zhàn)略資源。

在智能時(shí)代，從數(shù)據(jù)到服務(wù)社會(huì)的路徑可能更短，更高效，數(shù)據(jù)和知識是一體兩面的關(guān)系，數(shù)據(jù)是知識的載體，數(shù)據(jù)的流通就是知識的流通。

（3）數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)流通的最終目的是大規(guī)模聚集和使用，賦能人工智能的突破

人工智能有三大支柱：算法、算力和數(shù)據(jù)。這三大重要因素都還有上升空間，當(dāng)前算力在持續(xù)提升，而且云計(jì)算、彈性計(jì)算技術(shù)已經(jīng)可以組織近乎無限的算力。算法在進(jìn)步，但現(xiàn)有技術(shù)框架最終有局限，技術(shù)框架的突破是幾十年才會(huì)發(fā)生一次的事情，所以在短期內(nèi)不太可能有這樣框架級別的進(jìn)步。——數(shù)據(jù)是出路，但基本沒有釋放。

數(shù)據(jù)需要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模聚集和使用來賦能人工智能實(shí)現(xiàn)突破成長。

（4）為什么至今還未出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)流通——應(yīng)對數(shù)據(jù)要素應(yīng)有充分認(rèn)知和思考

還未出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)流通的原因，應(yīng)從數(shù)據(jù)要素本身切入。從市場的角度出發(fā)，數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，如重復(fù)使用、固定成本高、復(fù)制成本低廉、非競爭性、非排他性、外部依賴性、生成性等，在非經(jīng)濟(jì)學(xué)維度又帶有隱私、合規(guī)、機(jī)密、安全的考量。

綜合上述數(shù)據(jù)要素特點(diǎn)，數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，尤其是可復(fù)用性與外部依賴性以及數(shù)據(jù)的非經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，例如機(jī)密、安全、隱私等，使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開放形成矛盾，加上現(xiàn)今的法律環(huán)境下，數(shù)據(jù)的所有權(quán)模糊不清。從數(shù)據(jù)的共享流通流程到規(guī)則存在需要解決的問題，都是此前沒有出現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)要素市場的原因。

（5）在數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)流通的矛盾中，隱私安全計(jì)算成關(guān)鍵技術(shù)

隱私安全計(jì)算的定義是在原始數(shù)據(jù)不交換、不暴露、不輸出的前提下，數(shù)據(jù)通過授權(quán)使用，而且能有效的輸出數(shù)據(jù)里所隱含的價(jià)值和結(jié)果，那這樣的一套技術(shù)就可以叫做隱私安全計(jì)算。換句話說，即利用技術(shù)手段讓數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離。從技術(shù)解決了數(shù)據(jù)安全有序共享且數(shù)據(jù)受到隱私和安全保護(hù)的矛盾。

得益于中國經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展，中國的人口眾多，同時(shí)也得益于中國在大力推動(dòng)整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)化，使得中國的數(shù)據(jù)發(fā)展世界領(lǐng)先，也催生了專攻“隱私安全計(jì)算”的公司。

在國內(nèi)這個(gè)行業(yè)已經(jīng)備受關(guān)注，誕生了“隱私計(jì)算四小龍”，翼方健數(shù)也有幸成為其中一。當(dāng)下隱私計(jì)算企業(yè)正共同影響市場，推動(dòng)市場的發(fā)展。隱私計(jì)算的市場巨大，翼方健數(shù)希望攜手并進(jìn)，通過隱私安全計(jì)算技術(shù)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值流通起來。

（6）隱私安全計(jì)算助力開拓從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的道路

當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)正從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向數(shù)字產(chǎn)業(yè)化逐步前行，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)該以什么樣的方式存在?

從數(shù)據(jù)底座開始，孵化人工智能作為應(yīng)用服務(wù)社會(huì)。就醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)來說，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用隱私安全計(jì)算平臺(tái)管理起來，連接數(shù)據(jù)和計(jì)算，構(gòu)建知識圖譜，開發(fā)人工智能模型，形成不同的產(chǎn)品服務(wù)產(chǎn)業(yè)的不同對象和不同環(huán)節(jié)。

而在這些產(chǎn)品服務(wù)的同時(shí)，也在貢獻(xiàn)新的數(shù)據(jù)，回流充實(shí)大數(shù)據(jù)基座，形成一個(gè)從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的遞進(jìn)并實(shí)現(xiàn)不斷地循環(huán)提升。

（7）未來的計(jì)算都會(huì)是隱私安全的計(jì)算，構(gòu)建自驅(qū)的數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)

此前的討論中提到“未來的計(jì)算都應(yīng)該是隱私安全的計(jì)算。”翼方健數(shù)始終致力于構(gòu)建“數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)(IoDC，Internet of Data and Computing)”。

物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)連接的是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和算法，算法和算法。在這個(gè)體系之中，數(shù)據(jù)能夠充分地流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，繼而積攢起多種能力，并以模型的方式出現(xiàn)，以引擎的形式存在，而這些引擎是靈活、可調(diào)用的，最后形成一個(gè)生態(tài)體系，滿足實(shí)際應(yīng)用。而這一切的發(fā)生都是基于網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的計(jì)算方式是“隱私安全的計(jì)算”。

在討論環(huán)節(jié)，對于數(shù)據(jù)隱私計(jì)算可能面臨的問題，宋曉東教授認(rèn)為：“不同的技術(shù)解決方案基于不同的假設(shè)、算法和硬件，性能也不盡相同，但大部分技術(shù)都運(yùn)用到密碼學(xué)的知識”。陳恂博士也強(qiáng)調(diào)：“隱私安全計(jì)算是一系列方案，不同技術(shù)適用于不同場景，需要更大的市場參與，通過使用推動(dòng)技術(shù)更快速地迭代”。

在數(shù)據(jù)的所有權(quán)方面，陳恂博士認(rèn)為可以把數(shù)據(jù)的所有權(quán)與使用權(quán)分離，讓原始數(shù)據(jù)不流動(dòng)，流動(dòng)的是數(shù)據(jù)價(jià)值。如美國曾規(guī)定醫(yī)療健康的數(shù)據(jù)所有權(quán)歸病人和醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同合法擁有，但在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)，數(shù)據(jù)被按照隱私保護(hù)需求進(jìn)行層級劃分，按需求流動(dòng)使用，這樣的方式可供在其他領(lǐng)域借鑒。宋曉東教授則提到了數(shù)據(jù)權(quán)益的概念，從個(gè)人借貸、醫(yī)療保險(xiǎn)等領(lǐng)域進(jìn)一步舉例說明數(shù)據(jù)亟需更合理的法規(guī)來保護(hù)并支持行業(yè)發(fā)展。

最后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字生態(tài)發(fā)展上，宋曉東教授指出當(dāng)下需要新的范式、新的主體幫助數(shù)據(jù)統(tǒng)一分配并使用。業(yè)界前沿的數(shù)據(jù)共地、數(shù)據(jù)公社就擁有技術(shù)和規(guī)則的雙方支持。另外，數(shù)據(jù)托管、信托也將會(huì)有很大的發(fā)展。

陳恂博士指出，數(shù)據(jù)生態(tài)需要有不同的參與者，數(shù)據(jù)供應(yīng)方、需求方、監(jiān)管方等重要角色從不同角度參與，完成生態(tài)進(jìn)化，可以從單體平臺(tái)數(shù)據(jù)源，走向數(shù)據(jù)源間聯(lián)盟，最后完成計(jì)算和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

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