5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)在北京召開(kāi)。飛槳框架進(jìn)入2.0時(shí)代后，帶來(lái)九大全新發(fā)布，包括飛槳核心框架V2.1、大規(guī)模圖檢索引擎、文心ERNIE四大預(yù)訓(xùn)練模型、推理部署導(dǎo)航圖、硬件生態(tài)進(jìn)展、開(kāi)放云原生機(jī)器學(xué)習(xí)核心PaddleFlow，以及投入15億資金、聚焦生態(tài)發(fā)展的飛槳“大航海”計(jì)劃全面開(kāi)啟。飛槳持續(xù)引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和跨界科研突破，同時(shí)不斷降低技術(shù)應(yīng)用門檻，加速AI大生產(chǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是中國(guó)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)馬艷軍現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了飛槳開(kāi)源的最新進(jìn)展。

圖：飛槳重磅發(fā)布推理部署導(dǎo)航圖，助力開(kāi)發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”

今年初，飛槳正式發(fā)布了開(kāi)源框架2.0版本，是飛槳發(fā)展歷程中的重要里程碑。2.0版本默認(rèn)的編程范式由靜態(tài)圖升級(jí)為動(dòng)態(tài)圖，而且實(shí)現(xiàn)了動(dòng)靜統(tǒng)一的設(shè)計(jì)，很好地兼顧了科研和產(chǎn)業(yè)的需求。目前，飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)從基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件到工具組件，都基于框架2.0版本進(jìn)行了升級(jí)，開(kāi)發(fā)體驗(yàn)得到了全面提升。2.0版本的大規(guī)模訓(xùn)練能力持續(xù)突破，參數(shù)服務(wù)器技術(shù)迭代到第三代，是業(yè)內(nèi)首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)。最近又發(fā)布了4D混合并行技術(shù)，支持超大模型訓(xùn)練。

此次峰會(huì)上，馬艷軍全新發(fā)布飛槳開(kāi)源框架V2.1，自動(dòng)混合精度、動(dòng)態(tài)圖、高層API等進(jìn)行了優(yōu)化和增強(qiáng)。尤其是自定義算子功能全面升級(jí)，降低開(kāi)發(fā)者自定義算子的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)成本，大幅提升開(kāi)發(fā)靈活性。

分布式訓(xùn)練方面，發(fā)布大規(guī)模圖檢索引擎，支持萬(wàn)億邊的圖存儲(chǔ)和檢索，大規(guī)模圖模型訓(xùn)練架構(gòu)支持網(wǎng)易云音樂(lè)等企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用落地。

模型套件方面，文心ERNIE全新開(kāi)源發(fā)布 4大預(yù)訓(xùn)練模型，分別是多粒度語(yǔ)言知識(shí)增強(qiáng)模型ERNIE-Gram、超長(zhǎng)文本理解模型ERNIE-Doc、融合場(chǎng)景圖知識(shí)的跨模態(tài)理解模型ERNIE-ViL和語(yǔ)言與視覺(jué)一體的模型ERNIE-UNIMO。知識(shí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)的語(yǔ)義理解，不僅僅能理解語(yǔ)言，還可以理解圖像，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的跨模態(tài)語(yǔ)義理解。

部署方面，飛槳提供全面的推理部署工具鏈，重磅發(fā)布推理部署導(dǎo)航圖，其中已驗(yàn)證300多條部署通路，助力開(kāi)發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”。

硬件生態(tài)方面，從去年520峰會(huì)發(fā)布硬件生態(tài)伙伴圈到今天的一年時(shí)間里，飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖、英特爾在內(nèi)的22家國(guó)內(nèi)外硬件廠商開(kāi)展適配和聯(lián)合優(yōu)化，已完成和正在適配的芯片或IP達(dá)到了31款。

圖：飛槳開(kāi)放云原生機(jī)器學(xué)習(xí)核心PaddleFlow

百度AI產(chǎn)品研發(fā)部總監(jiān)忻舟帶來(lái)了飛槳企業(yè)版“一核兩翼”AI開(kāi)發(fā)雙平臺(tái)的全新升級(jí)，并宣布正式開(kāi)放飛槳企業(yè)版的“核”——PaddleFlow，一個(gè)專為AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)者打造的易被集成的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)核心系統(tǒng)。

PaddleFlow提供了計(jì)算和存儲(chǔ)資源管理與調(diào)度、作業(yè)執(zhí)行與服務(wù)部署等AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)核心能力，并提供靈活的用戶接入和二次開(kāi)發(fā)支持，具備云原生、性能優(yōu)異、輕量易用等產(chǎn)業(yè)特色，助力AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)者高效構(gòu)建更多細(xì)分場(chǎng)景和深度定制的AI平臺(tái)。

“兩翼”中的EasyDL零門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)面向AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，預(yù)置17種任務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)端到端全流程的自動(dòng)化建模與優(yōu)化機(jī)制，極致提升AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率，本次EasyDL帶來(lái)了自動(dòng)場(chǎng)景適配優(yōu)化、模型自動(dòng)化評(píng)估與輔助診斷兩項(xiàng)新特性，不斷提升細(xì)分場(chǎng)景的模型效果和模型優(yōu)化迭代效率。

BML全功能AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)面向AI算法開(kāi)發(fā)者，提供靈活全面的建模方式，預(yù)置模型開(kāi)發(fā)是BML最具特色的功能之一，它是一種基于預(yù)訓(xùn)練的低代碼建模方式，集成了飛槳優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)套件和工具組件，結(jié)合產(chǎn)業(yè)最佳實(shí)踐，優(yōu)選出67套預(yù)置場(chǎng)景形成模型生產(chǎn)線，可節(jié)約80%左右的開(kāi)發(fā)時(shí)間，本次預(yù)置模型開(kāi)發(fā)新增支持了機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)并進(jìn)一步豐富工具組件，滿足更廣泛的AI開(kāi)發(fā)場(chǎng)景需求。

飛槳一系列的新發(fā)布和升級(jí)，讓深度學(xué)習(xí)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻不斷降低，持續(xù)助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線。作為全面推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的重要基石，飛槳在加快技術(shù)迭代創(chuàng)新的同時(shí)，也在不斷加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，構(gòu)建日益繁榮的協(xié)同生態(tài)。

圖：飛槳“大航海”護(hù)航計(jì)劃賦能產(chǎn)業(yè)智能化

峰會(huì)上，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩宣布，飛槳將總投入15億元資金和資源，全面開(kāi)啟飛槳“大航海”計(jì)劃，包括啟航、護(hù)航、領(lǐng)航三大生態(tài)航道。此次正式發(fā)布護(hù)航計(jì)劃、領(lǐng)航計(jì)劃以及去年發(fā)布的啟航計(jì)劃的最新進(jìn)展。

飛槳“大航海”護(hù)航計(jì)劃，將在三年內(nèi)投入10億元資金，從技術(shù)賦能、人才賦能、生態(tài)賦能全方位支持10萬(wàn)家企業(yè)智能化升級(jí)，培養(yǎng)百萬(wàn)AI人才;

飛槳“大航海”領(lǐng)航計(jì)劃，以PPDE飛槳開(kāi)發(fā)者技術(shù)專家、PPSIG特殊興趣小組、飛槳領(lǐng)航團(tuán)等為主要組織形式，與業(yè)界優(yōu)秀的開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)源項(xiàng)目合作，系統(tǒng)化的設(shè)立研究和研發(fā)方向，聯(lián)合優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者、優(yōu)秀的開(kāi)源社區(qū)一起共建深度學(xué)習(xí)開(kāi)源生態(tài)，攜手探索AI前沿領(lǐng)域。

去年12月已發(fā)布的飛槳“大航海”啟航計(jì)劃，將在三年內(nèi)投入5億元，與全國(guó)500所高校深度合作，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI師資，聯(lián)合培養(yǎng)50萬(wàn)學(xué)子。此次飛槳面向高校發(fā)布《AI人才產(chǎn)教融合培養(yǎng)方案》，體系化推進(jìn)與高校的深入合作。

飛槳還與三大高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室舉行了現(xiàn)場(chǎng)簽約，包括清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心、吉林大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室、鄭州大學(xué)人工智能工程應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，將共同推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展，打造產(chǎn)業(yè)智能化預(yù)備軍。

新基建的加速為中國(guó)“智能經(jīng)濟(jì)”創(chuàng)造了有利的條件和巨大的發(fā)展契機(jī)。時(shí)代背景之下，飛槳正攜手開(kāi)發(fā)者和各行各業(yè)生態(tài)伙伴，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)智能化全速前進(jìn)。

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