在疫情背景下，政府部門相繼出臺了擴大汽車消費及推動汽車金融公司可持續(xù)發(fā)展等鼓勵政策，汽車金融有望在政策推動下有望迎來絕佳機遇。近十年來，我國汽車金融行業(yè)快速發(fā)展，近10年CAGR達25.8%，主要得益于汽車貸款零售客群規(guī)模龐大。但從供給端來看，我國汽車金融滲透率相較海外國家仍然較低，還有廣闊發(fā)展空間，從需求端來看，隨著年輕人成為購車主力，對消費金融的接受度更高，有望加速汽車金融滲透市場。

伴隨著新車銷售的高速發(fā)展和市場消費的不斷進步，近十年來我國汽車金融市場規(guī)?？焖僭鲩L，2019年中國汽車金融市場規(guī)模約1.8萬億元，同比增長25.9%，近10年的復合增長率達25.8%。同時，在我國擴大內(nèi)需、刺激消費大背景下，汽融領(lǐng)域的利好政策不斷出臺，如下調(diào)汽車貸款首付比例，延長還款期限，放寬汽車金融公司的融資渠道、監(jiān)管指標等。在國內(nèi)大循環(huán)背景下刺激汽車消費，將利好汽車金融行業(yè)。

經(jīng)過10余年的發(fā)展，我國汽車金融行業(yè)的市場環(huán)境、政策環(huán)境趨于成熟，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的快速發(fā)展，汽車金融機構(gòu)正在加速向數(shù)字化、智能化金融服務轉(zhuǎn)型，對包括商業(yè)銀行、汽車金融公司、融資租賃公司等市場主體來說，將大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能于汽車金融風控全環(huán)節(jié)中，是一直以來的課題。

針對風控線上化面臨的痛點，百融云創(chuàng)基于先進的人工智能技術(shù)與大量金融行業(yè)客戶服務經(jīng)驗，讓金融科技能夠緊密結(jié)合具體業(yè)務發(fā)揮真正價值，為汽車金融機構(gòu)打造了一站式解決方案，可以幫助汽車金融機構(gòu)實現(xiàn)從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，動態(tài)監(jiān)測借款人風險變化、并提供智能客服服務，幫助融資租賃公司貸前降低放款人風險、貸后提高回款成功率。

目前，百融云創(chuàng)的風控產(chǎn)品已為多個汽車金融企業(yè)提供反欺詐屏障。無論哪一個行業(yè)，良好的市場環(huán)境都是其能夠得以長久發(fā)展的保障，在未來，面對汽車金融可能出現(xiàn)的欺詐危險，百融云創(chuàng)會一直發(fā)揮自己的技術(shù)優(yōu)勢將風險防范于未然。

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