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    貨拉拉CTO張浩:致力人車貨數(shù)字化實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源匹配

    5月17日,由搜狐科技主辦 “2021搜狐科技5G&AI峰會(huì)”在北京開(kāi)幕。峰會(huì)大咖齊聚,共同探討5G和AI技術(shù)的最前沿發(fā)展以及應(yīng)用落地情況。當(dāng)天下午,貨拉拉CTO張浩帶來(lái)了以《運(yùn)籌優(yōu)化在互聯(lián)網(wǎng)物流領(lǐng)域的應(yīng)用》為題的主題演講并在會(huì)后接受了搜狐科技專訪,暢談互聯(lián)網(wǎng)物流數(shù)字化問(wèn)題。

    貨拉拉CTO張浩:致力人車貨數(shù)字化實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源匹配

    (貨拉拉CTO 張浩)

    張浩是資深數(shù)據(jù)專家,曾在美國(guó)Uber 大數(shù)據(jù)部、MicrosoftBing 語(yǔ)音組等從事機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)工作,回國(guó)后歷任滴滴研究院高級(jí)總監(jiān)、餓了么技術(shù)副總裁。在張浩看來(lái),對(duì)于眾包模式的互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)來(lái)說(shuō),面臨的最大挑戰(zhàn)是如何既保證松散運(yùn)力的整體效率,又為用戶提供優(yōu)質(zhì)的貨運(yùn)服務(wù),而要應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)的核心能力就是實(shí)現(xiàn)人車貨路倉(cāng)的數(shù)智化。

    “與客運(yùn)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化不同的是,貨運(yùn)場(chǎng)景非常不標(biāo)準(zhǔn)。車不標(biāo)準(zhǔn),有各種車型,貨也不標(biāo)準(zhǔn),同樣的重量,有可能是兩三米長(zhǎng)的鋼筋條,有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多貨運(yùn)訂單都是因?yàn)檐嚨搅酥螅l(fā)現(xiàn)裝不了而被取消。車貨匹配是互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)面臨最大的問(wèn)題。”張浩在會(huì)上說(shuō)到,“整個(gè)物流就是一個(gè)資源優(yōu)化的問(wèn)題,就是司機(jī)、車輛和貨物怎樣保證三種資源能夠?qū)崿F(xiàn)最好的優(yōu)化,這是物流里面最重要的問(wèn)題。”

    貨拉拉CTO張浩:致力人車貨數(shù)字化實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源匹配

    (貨拉拉CTO張浩接受搜狐科技專訪)

    張浩會(huì)后接受搜狐科技專訪詳細(xì)分享了貨拉拉目前的做法。據(jù)他介紹,為了實(shí)現(xiàn)人、車、貨最好的匹配,貨拉拉首先在保證隱私的前提下對(duì)用戶的使用習(xí)慣進(jìn)行深度挖掘,對(duì)用戶貨物的品類、重量和尺寸、運(yùn)輸路線、服務(wù)習(xí)慣等作出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),這是在人和貨的數(shù)字化。其次,對(duì)車方面的挖掘,車輛加入平臺(tái)的時(shí)候,首先要對(duì)車的營(yíng)運(yùn)資質(zhì)等從合規(guī)性等方面進(jìn)行嚴(yán)格的審查,在業(yè)務(wù)進(jìn)行當(dāng)中,通過(guò)車載設(shè)備對(duì)整個(gè)訂單的過(guò)程全程進(jìn)行監(jiān)控,車載設(shè)備除了能提供車輛的精準(zhǔn)定位之外,車載攝像頭還可以知道司機(jī)有沒(méi)有疲勞駕駛、危險(xiǎn)駕駛,貨物是否有違禁品等,通過(guò)車載設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)車的數(shù)字化,同時(shí)也讓運(yùn)輸變得更安全。預(yù)計(jì)今年年底,貨拉拉車載設(shè)備“安心拉”智能行駛記錄將覆蓋50%以上的業(yè)務(wù),在搬家每日超過(guò)1000訂單的城市將會(huì)做到100%的覆蓋。

    “我們希望人車貨最后變成數(shù)字個(gè)體,在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的匹配。”張浩表示,貨拉拉目前通過(guò)算法、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)多種手段綜合,在車貨匹配上積累了很好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和方法論,不過(guò)這并不是說(shuō)車貨匹配已經(jīng)解決的很好了,在這個(gè)行業(yè)里有很多的困難。貨拉拉將通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)持續(xù)提升人、車、貨、路的數(shù)字化,逐步解決車貨匹配難題。

    據(jù)了解,貨拉拉將在人、車、貨深度數(shù)字化上繼續(xù)投入并大量引進(jìn)技術(shù)人才,2021年研發(fā)投入將達(dá)15億元,研發(fā)人才將引進(jìn)1000人以上。

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