聯(lián)邦學習作為人工智能的一個新分支，為機器學習的新時代打開了大門。在中國，數(shù)據(jù)保護的法規(guī)也在不斷完善。例如，全國信息安全標準委員會先后于2017年12月和2020年3月發(fā)布了兩版《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》，對個人信息收集、儲存、使用作出了明確規(guī)定。在當下的數(shù)字經(jīng)濟時代，對于數(shù)據(jù)的開發(fā)越發(fā)重視，在現(xiàn)下大數(shù)據(jù)被視為如土地、勞動力等一般的戰(zhàn)略資源，蘊含著不可限量的價值。

目前，國內獨立AI技術平臺百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”，創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力。更為重要的是，“聯(lián)邦學習”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

隨著深度學習算法的創(chuàng)新、高性能計算能力的提升以及移動互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)的增長帶來的計算機視覺技術與落地應用的爆發(fā)性增長，人們對數(shù)據(jù)安全與隱私保護擔憂也逐漸浮現(xiàn)。同時，企業(yè)對數(shù)據(jù)的實際應用中也有保護核心高價值數(shù)據(jù)的需求，金融業(yè)務受限于數(shù)據(jù)不夠豐富，在數(shù)據(jù)可解釋性及穩(wěn)定性、風控模型效果、風險策略和獲客成本等層面面臨諸多挑戰(zhàn)。

百融云創(chuàng)在金融領域利用聯(lián)邦學習解決聯(lián)邦遷移學習、數(shù)據(jù)安全查詢、縱向聯(lián)邦、橫向聯(lián)邦等問題，保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護機構數(shù)據(jù)資產安全和個人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結合金融機構與外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，訓練機器學習模型，對比傳統(tǒng)聯(lián)合建模方式，模型效果大幅提升。

百融云創(chuàng)積極推動聯(lián)邦學習技術的研發(fā)與創(chuàng)新，從整個數(shù)據(jù)產業(yè)看，這樣一來可以增加可用數(shù)據(jù)的總量，很好地解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;對金融機構自身而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。

面對新技術的快速融入，新的市場機遇來臨，未來金融與科技的融合將會更加深入，大數(shù)據(jù)時代的高速發(fā)展也為金融機構帶來了更多的創(chuàng)新點和想象空間。毋庸置疑，聯(lián)邦學習應用將會在中國金融行業(yè)變革中引起變革，而在這一過程中，百融云創(chuàng)將始終引領金融科技行業(yè)的技術創(chuàng)新方向。

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