本文選自《福布斯》雜志網(wǎng)站，原文作者：斯圖飛騰(Stratifyd Inc) 創(chuàng)始人& CEO 汪曉宇(Derek Wang)。Stratifyd創(chuàng)始人& CEO 汪曉宇受福布斯技術(shù)委員會(huì)(Forbes Technology Council)邀約，定期在《福布斯》雜志網(wǎng)站發(fā)表文章，貢獻(xiàn)其在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)洞察。福布斯技術(shù)委員會(huì)成員由世界級(jí)CTO、CIO和技術(shù)主管組成，是一個(gè)創(chuàng)新、活躍的技術(shù)社區(qū)。社區(qū)將各個(gè)行業(yè)的成熟領(lǐng)導(dǎo)者聚集在一起，幫助每個(gè)成員專業(yè)成長，并對(duì)商界產(chǎn)生更大的影響。

以下為文章正文：

數(shù)據(jù)民主化應(yīng)當(dāng)是企業(yè)發(fā)展的首要戰(zhàn)略目標(biāo)。數(shù)據(jù)太多但見解匱乏是如今困擾每個(gè)企業(yè)的難題。隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，企業(yè)將面臨越來越多的客戶數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，但是絕大多數(shù)數(shù)據(jù)仍處于未開發(fā)的階段，在某種程度下，甚至已經(jīng)成為一種負(fù)擔(dān)。

根據(jù)全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)&信息軟件服務(wù)商Splunk發(fā)布的最新報(bào)告，每家公司至少有55%的數(shù)據(jù)是“黑暗數(shù)據(jù)”(Dark Data)，即“整個(gè)公司中所有由系統(tǒng)、設(shè)備和交互產(chǎn)生的未知和未被開發(fā)利用的數(shù)據(jù)”。推進(jìn)數(shù)據(jù)民主化不是一項(xiàng)簡單的工作，企業(yè)既要處理目前已知的數(shù)據(jù)，還要挖掘隱藏于表面之下的“黑暗數(shù)據(jù)”。

套用一句話：不在黑暗中爆發(fā)，就在黑暗中滅亡。數(shù)據(jù)亦是如此。是時(shí)候用人工智能(AI)讓這些“黑暗數(shù)據(jù)”見見光了。

AI民主化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的前提

僅憑數(shù)據(jù)還不足以為員工賦能。要獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，除了賦予員工訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限，還要有對(duì)數(shù)據(jù)含義的解讀能力。換句話說，員工需要擁有數(shù)據(jù)，但也要理解數(shù)據(jù)為何重要以及如何處理數(shù)據(jù)。人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具象的可視化表達(dá)，賦予員工解讀數(shù)據(jù)的能力，填補(bǔ)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘存在的空白。

近幾年關(guān)于AI的炒作有很多，不切實(shí)際的虛假概念背后是無盡的失望和恐懼。大多數(shù)企業(yè)仍在苦苦掙扎于傳統(tǒng)內(nèi)部AI項(xiàng)目的試驗(yàn)中：這些AI項(xiàng)目中有85%未能兌現(xiàn)其承諾的價(jià)值，且項(xiàng)目進(jìn)程緩慢、流程復(fù)雜，無法達(dá)到預(yù)期的ROI。

不過許多公司尚未有優(yōu)化內(nèi)部AI項(xiàng)目的計(jì)劃。數(shù)據(jù)科學(xué)家有將近一半的時(shí)間都在研究怎么讓數(shù)據(jù)變得可用。對(duì)于那些希望從自己擁有的海量數(shù)據(jù)中尋找價(jià)值的企業(yè)來說，AI或許是一條必經(jīng)之路。AI正逐漸從數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到更多業(yè)務(wù)人員的手中。但是，在多數(shù)情況下，它仍然集中在企業(yè)一小部分勞動(dòng)群體中。我相信，當(dāng)AI可以使任何業(yè)務(wù)終端用戶輕松應(yīng)用和改變AI模型以滿足其特定需求時(shí)，真正的數(shù)據(jù)民主化就會(huì)發(fā)生。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將不再是AI的唯一受益人。以呼叫中心為例，在疫情大流行初期，客戶呼入量增加了300%。如果能從這些通話數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的洞察，客服坐席的表現(xiàn)會(huì)不會(huì)有明顯的提升?隨著越來越多的客戶轉(zhuǎn)向完全數(shù)字化的交互形式，客戶體驗(yàn)(Customer Experience, CX)團(tuán)隊(duì)可以從這些交互數(shù)據(jù)中獲取什么有價(jià)值的信息?如果跨部門團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)了解對(duì)方的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，怎樣配合可以更好地推進(jìn)跨部門工作?

成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的四步驟

那么，你該如何參與AI計(jì)劃，避免讓自己的團(tuán)隊(duì)淹沒在無意義的數(shù)據(jù)海洋中，并且戰(zhàn)略性推出AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)民主化策略呢?以下分享幾點(diǎn)我的建議。

評(píng)估業(yè)務(wù)盲點(diǎn)

正式啟動(dòng)項(xiàng)目前，一定要客觀地評(píng)估一下公司在數(shù)據(jù)實(shí)踐方面的成熟度。你的團(tuán)隊(duì)是手動(dòng)從不同的數(shù)據(jù)源收集信息情報(bào)的嗎?還是你們公司是一個(gè)完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織，每一個(gè)舉措都由自動(dòng)化的洞察力驅(qū)動(dòng)?亦或是介于兩者之間的狀態(tài)?

一旦明確了這些，你就知道自己的業(yè)務(wù)盲點(diǎn)在哪了。這將有助于為數(shù)據(jù)民主化指明方向。為了更出色地完成工作，你的團(tuán)隊(duì)需要什么樣的洞察力?哪些有價(jià)值的數(shù)據(jù)源沒有得到充分利用?業(yè)務(wù)冗余點(diǎn)在哪，或者更糟糕的是，哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題，導(dǎo)致客戶和員工體驗(yàn)出現(xiàn)兩極分化?

2. 從小做起，精準(zhǔn)切入

沒有一刀切的數(shù)據(jù)民主化策略。先從簡單的目標(biāo)做起：哪些團(tuán)隊(duì)或部門迫切需要更簡易的數(shù)據(jù)獲取方式，以更好地完成工作?客戶體驗(yàn)和市場營銷團(tuán)隊(duì)是組織中的兩個(gè)不同的分支領(lǐng)域，它們可以從整個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的更大訪問中獲益。一旦解決了其中一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)民主化問題，可以以此為模板，在企業(yè)更大范圍內(nèi)應(yīng)用和復(fù)制成功案例。

從小做起，精準(zhǔn)切入。通過小的案例準(zhǔn)確展現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的ROI，獲得公司范圍內(nèi)的廣泛認(rèn)可，為整個(gè)公司的宏偉藍(lán)圖制定規(guī)劃。

自下而上地建立數(shù)據(jù)體系

數(shù)據(jù)民主化賦予每個(gè)員工訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限，輔助他們優(yōu)化決策。只有通過正確的員工培訓(xùn)，增強(qiáng)員工的參與度和體驗(yàn)感，將民主化真正作為企業(yè)文化的一部分來推行，數(shù)據(jù)民主化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目才能脫穎而出。

這也是為什么企業(yè)高管需要自下而上推行數(shù)據(jù)民主化的原因。這個(gè)項(xiàng)目可以很好地量化員工的工作，從一開始就賦予員工對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，員工運(yùn)用自己的分析思想尋求創(chuàng)造性的解決方案更容易取得成功。許多自上而下推行數(shù)據(jù)民主化策略的企業(yè)最終以失敗告終，因?yàn)槎夹g(shù)的人不一定懂業(yè)務(wù)，掌握數(shù)據(jù)和技術(shù)使用權(quán)的人如果不能真正了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求，就無法提供適用業(yè)務(wù)發(fā)展的決策建議。

與公司整體發(fā)展目標(biāo)保持一致

正確的數(shù)據(jù)民主化策略應(yīng)該與整個(gè)公司層面的業(yè)務(wù)指標(biāo)保持一致?？梢酝ㄟ^以下指標(biāo)進(jìn)行核查，比如：企業(yè)是否建立了完善、合規(guī)的數(shù)據(jù)治理制度?消除數(shù)據(jù)壁壘和流程冗余問題后企業(yè)的管理成本是否有所降低?客戶和員工體驗(yàn)是否得到了改善?

一旦數(shù)據(jù)民主化策略與公司的核心業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成一致，并且制定了應(yīng)急預(yù)案，之前因種種原因被拖延的項(xiàng)目就得以順利開展了。

努力踐行數(shù)據(jù)民主化

數(shù)據(jù)民主化是治療許多公司運(yùn)營弊病的一劑良藥，但是用藥方式不同會(huì)產(chǎn)生不一樣的效應(yīng)。如果你使用的工具不是面向大眾設(shè)計(jì)的，那么踐行民主化的努力也將很快消失。相反，把更多的主動(dòng)權(quán)給到員工，幫助他們從“黑暗數(shù)據(jù)”的深淵里解放出來，讓他們的能量得到更大程度釋放，那么企業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖也將更加驚艷可期。

加群交流

為了方便用戶及時(shí)獲取Stratifyd培訓(xùn)信息、行業(yè)洞察白皮書/Gartner報(bào)告等干貨資料，與數(shù)據(jù)同行交流經(jīng)驗(yàn)，Stratifyd開通官方粉絲交流群!關(guān)注微信公眾號(hào)并在后臺(tái)回復(fù)“粉絲群”即可加入!快來互動(dòng)吧~

關(guān)于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)

斯圖飛騰(Stratifyd Inc)是全球領(lǐng)先的增強(qiáng)智能(Augmented Intelligence)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。公司擁有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力，致力于推進(jìn)AI在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。

秉持“以客戶為中心”的經(jīng)營理念，Stratifyd屢獲殊榮，多次受到權(quán)威研究機(jī)構(gòu)推薦。憑借技術(shù)創(chuàng)新和在行業(yè)應(yīng)用中的領(lǐng)軍優(yōu)勢，Stratifyd入選全球領(lǐng)軍的商業(yè)軟件評(píng)測機(jī)構(gòu)G2Crowd發(fā)布的文本分析軟件魔力象限報(bào)告，榮獲Gartner分析領(lǐng)域至佳廠商獎(jiǎng)項(xiàng)，并連續(xù)五年上榜Forrester優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析廠商榜單，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具備高增長潛力。關(guān)注Stratifyd官網(wǎng)或微信公眾號(hào)免費(fèi)試用Stratifyd體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，即刻體驗(yàn)敏捷AI驅(qū)動(dòng)下的極致數(shù)據(jù)洞察。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）