隨著數(shù)字化浪潮的涌起，各產(chǎn)業(yè)及企業(yè)都在緊鑼密鼓地利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以醫(yī)療行業(yè)為例，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、5G遠(yuǎn)程醫(yī)療、輔助影像診斷、智慧醫(yī)療等數(shù)字產(chǎn)業(yè)及各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，都離不開人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

作為一家深耕醫(yī)療領(lǐng)域的隱私計(jì)算及人工智能企業(yè)，翼方健數(shù)在2021中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)(CHINC)上召開了以“臨床醫(yī)學(xué)‘道術(shù)器’醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)全場(chǎng)景全周期治理”為主題的專題討論會(huì)。

會(huì)上，翼方健數(shù)醫(yī)療事業(yè)部副總裁李葦剛給大家分享了翼方健數(shù)在隱私安全計(jì)算+人工智能驅(qū)動(dòng)治療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，并介紹到了其利用“道術(shù)器用”四維度助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維邏輯。

2021年，數(shù)字醫(yī)療加速駛?cè)肟燔嚨?/strong>

根據(jù)前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。可見，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)迎來全面智能化發(fā)展的時(shí)代。

目前數(shù)字醫(yī)療正加速駛?cè)肟燔嚨?。根?jù)我國(guó)印發(fā)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，到2020年，國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)模有望達(dá)到8萬(wàn)億元，2030年再翻一倍。行業(yè)想象力巨大，不過，要想將這萬(wàn)億級(jí)藍(lán)海變現(xiàn)并不容易。

相較于教育、交通、能源等領(lǐng)域，醫(yī)療行業(yè)在轉(zhuǎn)型方面存在以下方面難點(diǎn)：

(1)因?yàn)樾袠I(yè)的特殊性，對(duì)數(shù)據(jù)信息安全性要求更高

(2)醫(yī)療平臺(tái)個(gè)性化需求多、整合難

(3)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使用不易

(4)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快、存量大

以上種種問題，使得醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)隱私安全性、平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力把控要更加嚴(yán)格。由此，在數(shù)字化浪潮及去年疫情推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療行業(yè)發(fā)展下，大家將技術(shù)把控、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面作為發(fā)展的重點(diǎn)。

那么，怎樣做才能規(guī)避轉(zhuǎn)型上的痛點(diǎn)?做到真正的人工智能及數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，讓“智能看病就診”成為日常?

全面挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，“道術(shù)器用”為醫(yī)療數(shù)字化做加法

面對(duì)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型上存在的問題，翼方健數(shù)有自身獨(dú)特的見解及解決辦法，通過一套醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，可從“道術(shù)器用”四維度來助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將隱私安全計(jì)算和人工智能真正地融合在一起為醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)。

1、道——數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素。

眾所周知，大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的發(fā)展重要燃料，也是傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。若能正確匯集、治理并利用好大數(shù)據(jù)，無(wú)疑能有效推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。翼方健數(shù)認(rèn)為，在醫(yī)療行業(yè)內(nèi)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值必將體現(xiàn)在醫(yī)療臨床、醫(yī)院管理、臨床科研及臨床教學(xué)這四方面。

可見，醫(yī)療大數(shù)據(jù)決定著臨床到科研、教學(xué)及管理的全產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展。

在2019年，我國(guó)《關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度 推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大決定》，指出了“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、 管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，首次將數(shù)據(jù)增列為新興的生產(chǎn)要素。

這透露出我國(guó)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，已經(jīng)開始從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化邁向數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。但是，在數(shù)據(jù)通過流通發(fā)揮價(jià)值的過程中，如何既保證醫(yī)療原始數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全，又充分利用醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值，是擺在我們每一位醫(yī)療信息人面前的一個(gè)難題。

2、術(shù)——隱私安全計(jì)算。

解決這個(gè)難題的靈醫(yī)妙藥(Silver Bullet)就是隱私安全計(jì)算。隱私安全計(jì)算是一系列加密計(jì)算技術(shù)的組合，涉及高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等學(xué)科系列，包括了多方安全計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、同態(tài)加密、零知識(shí)證明等。

TEE作為一種硬件實(shí)現(xiàn)方式，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，可以很好地服務(wù)于一些信任假設(shè)與計(jì)算需求。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作的技術(shù)路徑并非唯一，隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)當(dāng)基于不同的信任假設(shè)和應(yīng)用場(chǎng)景來選擇相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，其目標(biāo)是在保證數(shù)據(jù)隱私性和安全性的情況下，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析。

翼方健數(shù)通過隱私安全計(jì)算技術(shù)，做到了數(shù)據(jù)的“可用不可見”，就是在不分享原始數(shù)據(jù)的情況下，通過計(jì)算獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值并安全分享數(shù)據(jù)的價(jià)值。

舉個(gè)例子，當(dāng)一家醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)公司需要醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)靈敏度和特異性分析時(shí)，傳統(tǒng)做法是，要么把原始數(shù)據(jù)或復(fù)制版數(shù)據(jù)給公司去使用，要么讓公司在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)里直接使用原始數(shù)據(jù)，無(wú)論哪種方式使用者(公司)都會(huì)接觸到醫(yī)院的原始數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)的安全帶來了隱患。

在有隱私安全計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)上，將會(huì)有一個(gè)臨時(shí)的安全獨(dú)立的封閉計(jì)算空間，用來承載原始數(shù)據(jù)的加密鏡像和數(shù)據(jù)應(yīng)用算法。數(shù)據(jù)使用者(公司)在平臺(tái)上通過申請(qǐng)，以密鑰的形式獲得最小可用數(shù)據(jù)集的授權(quán)使用，在封閉計(jì)空間內(nèi)進(jìn)行計(jì)算后得到計(jì)算結(jié)果即數(shù)據(jù)的價(jià)值，最終所有的鏡像數(shù)據(jù)、應(yīng)用算法以及中間過程都會(huì)隨著封閉計(jì)算空間的刪除而銷毀，只有計(jì)算結(jié)果可以被下載和拿走，以此達(dá)到既能保證原始數(shù)據(jù)安全，又能分享數(shù)據(jù)價(jià)值的目的。

在市場(chǎng)上，關(guān)于翼方健數(shù)公司有四條獨(dú)特的定位：

(1)結(jié)合隱私安全計(jì)算和人工智能的技術(shù)端到端做透，從大數(shù)據(jù)治理到服務(wù)終端用戶的企業(yè)

(2)深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域的隱私安全計(jì)算企業(yè)

(3)在城市級(jí)別大數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)隱私安全計(jì)算的企業(yè)并具備多個(gè)案例

(4)已初步實(shí)現(xiàn)區(qū)域行業(yè)IoDC的企業(yè)，即數(shù)據(jù)化智能化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建

由此可見，擁有隱私安全計(jì)算及人工智能及龐大優(yōu)勢(shì)的翼方健數(shù)可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且做到醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的頂層設(shè)計(jì)。頂層設(shè)計(jì)即從數(shù)據(jù)的匯集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)確權(quán)再到面向第三方應(yīng)用開放的數(shù)據(jù)授權(quán)使用，最后到數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果即數(shù)據(jù)價(jià)值的輸出，為醫(yī)院、醫(yī)生及企業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療整鏈路的閉環(huán)。

3、器——平臺(tái)。

器，通俗解釋是一款工具、平臺(tái)或容量器，用來承接物品或最終轉(zhuǎn)化出一個(gè)結(jié)果。

在“器”方面，翼方健數(shù)已發(fā)布了全球首個(gè)商業(yè)部署的隱私安全計(jì)算平臺(tái)——翼數(shù)坊XDP。李葦剛為大家詳細(xì)地講解了隱私與安全的異同之處，以及MPC/FHE/FL技術(shù)與隱私安全計(jì)算與隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)是如何從解決某些風(fēng)險(xiǎn)“點(diǎn)”的問題到支持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)全流程的“線”再到全“面”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通及資產(chǎn)化的遞進(jìn)軌跡。

數(shù)據(jù)本身并非資產(chǎn)。數(shù)據(jù)通過資產(chǎn)化的技術(shù)和手段轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須要滿足數(shù)據(jù)全生命周期管理，有清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理流程管控?cái)?shù)據(jù)成本、為保值增值數(shù)據(jù)，最重要的是具有為數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新的能力。滿足了所有這些基礎(chǔ)和條件，數(shù)據(jù)才能帶來未來經(jīng)濟(jì)利益，完成數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)價(jià)值的華麗轉(zhuǎn)身。

翼方健數(shù)的翼數(shù)坊XDP平臺(tái)就是這樣一個(gè)神奇的系統(tǒng)工程。它提供數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到價(jià)值體現(xiàn)的全流程解決方案，包括有效便捷的智能化數(shù)據(jù)加工手段，使數(shù)據(jù)達(dá)到可使用的狀態(tài);支持?jǐn)?shù)據(jù)加工鏈路中所必需的多方數(shù)據(jù)源方、多方數(shù)據(jù)需求方、多方數(shù)據(jù)服務(wù)方的共同參與和貢獻(xiàn);確保每個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)有著各自的安全信任假設(shè)及計(jì)算環(huán)境需求，能夠?yàn)椴煌瑘?chǎng)景提供相應(yīng)的安全計(jì)算環(huán)境;最終通過確權(quán)、授權(quán)、定價(jià)、交易、以及價(jià)值分配等能力使數(shù)據(jù)價(jià)值在保證原始數(shù)據(jù)安全的前提下得以體現(xiàn)。

隱私安全計(jì)算的判斷依據(jù)源于信任假設(shè)和應(yīng)用場(chǎng)景，而驗(yàn)證一項(xiàng)技術(shù)或解決方案價(jià)值最有效的方法就是看它的落地和生命力。接下來的“用”所介紹的就是具體的體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)真的能用嗎？能用，翼方健數(shù)的愿景就是讓天下沒有難用的數(shù)據(jù)

雖然數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，大家都期盼能借助人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行價(jià)值提升及轉(zhuǎn)型。但是對(duì)于對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能用嗎?醫(yī)療大數(shù)據(jù)又用了嗎?

要讓數(shù)據(jù)能用，首先需要考慮到的是海量數(shù)據(jù)的匯集、清洗和處理，按照數(shù)據(jù)最小可用原則篩選、分析以及利用數(shù)據(jù)。

翼方健數(shù)利用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)高效地治理數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資源目錄的創(chuàng)建，來滿足數(shù)據(jù)探測(cè)和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn);進(jìn)而再通過數(shù)據(jù)的確權(quán)與授權(quán)，鏡像數(shù)據(jù)的加密與解密，對(duì)三方應(yīng)用和算法的開放與保護(hù)，數(shù)據(jù)可用可見與可用不可見的管理，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全計(jì)算;最后確保只輸出數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果即數(shù)據(jù)價(jià)值并利用區(qū)域鏈智能合約方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值全生命周期的存證和分享。

再考慮到醫(yī)療數(shù)據(jù)可以用到哪這個(gè)問題，翼方健數(shù)給出的答案是：利用優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出臨床診療模型，再把這些模型反饋到臨床醫(yī)療、科研教學(xué)和醫(yī)院管理上，為一線的臨床工作者、科研工作者以及醫(yī)療管理人員提供智能的輔助服務(wù)。

目前，翼方健數(shù)已經(jīng)擁有深厚的技術(shù)實(shí)力與豐富的落地案例，其解決方案已經(jīng)涵蓋至三大板塊：以電子病歷應(yīng)用場(chǎng)景為核心的治療合理性管理;院內(nèi)智能控費(fèi)系統(tǒng);智能化臨床科研平臺(tái)。

第一板塊，以電子病歷應(yīng)用場(chǎng)景為核心的治療合理性管理。其應(yīng)用場(chǎng)景包括可自主學(xué)習(xí)的臨床知識(shí)庫(kù)、CDSS臨床輔助診療、智能輔助書寫、智能輔助檢驗(yàn)檢查、智能輔助用藥、罕見病及危重急癥提示以及涵蓋事前、事中、事后的電子病歷內(nèi)涵質(zhì)控等。

第二個(gè)板塊，使用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)的規(guī)則引擎提出DRG院內(nèi)醫(yī)保精細(xì)化管理解決方案的院內(nèi)智能控費(fèi)系統(tǒng)。包括了五大功能模塊：AI數(shù)據(jù)治理模塊、病歷質(zhì)控模塊、病案首頁(yè)質(zhì)控模塊、CHS-DRGs預(yù)分組和績(jī)效考核模塊，用于專門幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)目前面臨的越來越嚴(yán)重的醫(yī)療費(fèi)用合理性挑戰(zhàn)。

第三個(gè)板塊，以生物信息和臨床科研為出發(fā)點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)治理將多來源多模態(tài)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可分析數(shù)據(jù)的智能化臨床科研平臺(tái)。集合數(shù)據(jù)采集、科研數(shù)據(jù)檢索發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)授權(quán)使用、數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能化流程管理、數(shù)據(jù)彈性存儲(chǔ)計(jì)算管理于一體，全面支持第三方應(yīng)用開放，提升研究質(zhì)量，加速科研轉(zhuǎn)化。

這些解決方案都離不開翼方健數(shù)的核心技術(shù)——隱私安全計(jì)算以及人工智能技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件最多的十大行業(yè)中，醫(yī)療行業(yè)居首，未經(jīng)授權(quán)的泄密已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全的首要風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何安全地用好醫(yī)療數(shù)據(jù)，一直是醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的考驗(yàn)和挑戰(zhàn)。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)部分演講嘉賓合影

今天，我們?cè)谝矸浇?shù)的“臨床醫(yī)學(xué)‘道術(shù)器’醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)全場(chǎng)景全周期治理”為主題的專題討論會(huì)上，和幾位來自國(guó)內(nèi)頂尖醫(yī)院信息部和大數(shù)據(jù)中心的老師們以及上百位醫(yī)療信息行業(yè)的同行們一起參與和見證了如何在智能化時(shí)代，安全地把醫(yī)療數(shù)據(jù)用起來，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)揮出價(jià)值為醫(yī)療服務(wù)。

翼方健數(shù)為醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化不斷釋能

在2019年國(guó)家首次將數(shù)據(jù)增列為新的生產(chǎn)要素下，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)已初露苗頭。再隨著數(shù)字化浪潮、數(shù)字業(yè)務(wù)化的推動(dòng)下，醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及資產(chǎn)化管理的呼聲也越來越高及清晰。

而醫(yī)療數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化所要解決的一系列問題都可以通過基于隱私安全計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。

翼方健數(shù)作為一家在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，將隱私安全計(jì)算和人工智能充分融合的創(chuàng)新型高科技企業(yè)，以利用隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)合理的、授權(quán)下的數(shù)據(jù)價(jià)值共享，創(chuàng)造數(shù)據(jù)流通性，降低數(shù)據(jù)科學(xué)的門檻，推動(dòng)人工智能的進(jìn)步為己任，以發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)價(jià)值為愿景。

目前，翼方健數(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)已備受市場(chǎng)及各界媒體的關(guān)注，其不單可以幫助醫(yī)療企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型且保障大家原始數(shù)據(jù)上的安全、隱私性;還能充分挖掘醫(yī)院數(shù)據(jù)上的價(jià)值，從而進(jìn)一步挖掘出醫(yī)療數(shù)據(jù)上的科研、營(yíng)運(yùn)、社會(huì)等各方面上的價(jià)值，助益醫(yī)院便攜及充分地使用及共享價(jià)值數(shù)據(jù)，從而達(dá)到醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的目的。

那么在未來，翼方健數(shù)究竟能為數(shù)字醫(yī)療帶來怎樣的新篇章?就讓我們拭目以待吧。