近年來(lái)，5G、云和人工智能正加速智能社會(huì)的到來(lái)，三大技術(shù)正在重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)作為行業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)平臺(tái)，是每個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，帶來(lái)更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量高要求的同時(shí)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的增加，網(wǎng)絡(luò)的日常保障和運(yùn)維工作變得更加挑戰(zhàn)，運(yùn)維能力的演進(jìn)成為電信網(wǎng)絡(luò)能否持續(xù)發(fā)揮效能的關(guān)鍵因素。

傳統(tǒng)人工、工具化運(yùn)維已不能滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維需求，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維問(wèn)題大部分時(shí)候都是被動(dòng)發(fā)現(xiàn)，是由用戶的投訴感知，運(yùn)營(yíng)商本身非常缺乏預(yù)防性的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和維護(hù)手段。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)故障根因定位更難，日常運(yùn)維有90%時(shí)間都花在問(wèn)題定位方面。網(wǎng)絡(luò)的智能化運(yùn)維轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為很多運(yùn)營(yíng)商的迫切需要。

但是，智能化在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維業(yè)務(wù)的工程化落地過(guò)程中，面臨諸多挑戰(zhàn)：首先，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、企業(yè)園區(qū)等網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，千差萬(wàn)別，需要業(yè)務(wù)分析師、AI算法開(kāi)發(fā)工程師等人員參與，對(duì)相關(guān)人員的投入和技能知識(shí)要求較高;另外，針對(duì)開(kāi)發(fā)不同場(chǎng)景的AI應(yīng)用，數(shù)據(jù)建模和模型調(diào)測(cè)等工作耗時(shí)耗力，整個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期很長(zhǎng)。為解決這些問(wèn)題，構(gòu)建和應(yīng)用AIOps平臺(tái)能力，已經(jīng)成為電信行業(yè)運(yùn)維智能化演進(jìn)的趨勢(shì)和主要方向。

在4月13日華為HAS2021 NAIE圓桌會(huì)議上，NAIE產(chǎn)品部首席技術(shù)官程磊跟業(yè)界分析師介紹了華為NAIE AIOps服務(wù)的規(guī)劃和最新發(fā)展，以及在一些項(xiàng)目中的應(yīng)用實(shí)踐情況。

華為NAIE產(chǎn)品部首席技術(shù)官 程磊

華為NAIE從2019年開(kāi)始正式對(duì)外發(fā)布，同時(shí)開(kāi)始構(gòu)筑AIOps的平臺(tái)能力和服務(wù)。從2020年開(kāi)始，陸續(xù)發(fā)布三批AIOps AI原子能力，編排框架和一些典型場(chǎng)景的智能應(yīng)用，目前已經(jīng)具備立體化的AIOps能力，基本滿足網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大部分場(chǎng)景的智能化應(yīng)用需求。

豐富的AI原子能力

NAIE AIOps服務(wù)當(dāng)前能夠提供超過(guò)20種AI原子能力，覆蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維業(yè)務(wù)的全流程，包括故障預(yù)測(cè)、故障檢測(cè)、根因診斷等。原子能力庫(kù)支持常見(jiàn)運(yùn)維業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，如流量預(yù)測(cè)、KPI異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)、CHR異常檢測(cè)、異常關(guān)聯(lián)分析、事件聚合、根因定位等。

同時(shí)，基于華為具備深厚的電信網(wǎng)絡(luò)知識(shí)沉淀，結(jié)合高質(zhì)量的訓(xùn)練樣本，以及最佳算法調(diào)測(cè)和實(shí)踐， 這些AI原子能力模型在保證高精度高同時(shí)，具有良好的模型泛化能力。以異常監(jiān)測(cè)為例，這些檢測(cè)大多都是針對(duì)通用時(shí)序數(shù)據(jù)，與業(yè)務(wù)松耦合，在使用時(shí)只需配置少量業(yè)務(wù)屬性，如檢測(cè)方向、周期或非周期等，算法可自動(dòng)識(shí)別KPI特征，匹配最優(yōu)算法，精準(zhǔn)識(shí)別異常點(diǎn)。

另外，華為NAIE AIOps服務(wù)在沉淀核心AI資產(chǎn)自主研發(fā)的同時(shí)，對(duì)生態(tài)合作也持開(kāi)放態(tài)度，支持使用者根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求開(kāi)展算法模型的創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)，自行擴(kuò)展AIOps能力。

靈活的組合編排與DevOps能力

編排操作簡(jiǎn)單靈活，使用者可選擇業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需的AIOps原子能力，通過(guò)可視化方式完成流程串接，只需從組件庫(kù)中拖拽數(shù)據(jù)及原子能力進(jìn)行組合，即可完成應(yīng)用場(chǎng)景端到端的圖形化編排。并且，支持進(jìn)行業(yè)務(wù)泛化的參數(shù)配置，包括數(shù)據(jù)接入方式、模型參數(shù)、內(nèi)置電信領(lǐng)域泛化參數(shù)，真正支撐使用者零編碼、低門(mén)檻進(jìn)行作業(yè)，實(shí)現(xiàn)高效地構(gòu)建AI應(yīng)用。

同時(shí)，NAIE AIOps的編排框架還提供數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，支持輕松按需搭建可視化大屏，其包括豐富的2D/3D可視化組件，如圖表控件、地圖控件、交互控件以及媒體控件等，拖拽式自由布局，快速實(shí)現(xiàn)DIY可視化大屏，一鍵預(yù)覽，業(yè)務(wù)結(jié)果快速呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維應(yīng)用效果的實(shí)時(shí)可視。

另外，編排框架還集成RPA功能，只需極簡(jiǎn)的配置，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和結(jié)果推送等操作，打通業(yè)務(wù)應(yīng)用中的流程斷點(diǎn)。

典型場(chǎng)景的AIOps APP、開(kāi)箱即用

NAIE AIOps服務(wù)目前針對(duì)運(yùn)維最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供10+開(kāi)箱即用的APP，覆蓋運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、DC網(wǎng)絡(luò)、IT應(yīng)用四大領(lǐng)域：

?運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)，提供跨域故障識(shí)別分析、核心網(wǎng)日志異常監(jiān)測(cè)、基站流量預(yù)測(cè)、無(wú)線性能分析等;

?園區(qū)網(wǎng)絡(luò)，提供園區(qū)5G設(shè)備故障監(jiān)測(cè)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能巡檢、光模塊故障預(yù)測(cè)等;

?DC領(lǐng)域，提供硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)、DC PUE優(yōu)化、供電鋰電故障預(yù)測(cè)、DC安全智能巡檢等，

?IT應(yīng)用領(lǐng)域，提供IT應(yīng)用健康監(jiān)控、云服務(wù)日志異常監(jiān)測(cè)等

這些應(yīng)用都可以快速地實(shí)現(xiàn)部署和應(yīng)用，同時(shí)可以提供云上或地端靈活的部署方式選擇。

此次分析師大會(huì)，程磊還介紹了華為NAIE AIOps的應(yīng)用實(shí)踐情況，經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，NAIE AIOps逐漸開(kāi)始進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用階段，服務(wù)已經(jīng)應(yīng)用于無(wú)線接入、數(shù)據(jù)通信核心網(wǎng)、DC等6個(gè)運(yùn)維領(lǐng)域，應(yīng)用局點(diǎn)超過(guò)30個(gè)，服務(wù)月調(diào)用次數(shù)已經(jīng)超過(guò)4.1億次。而且應(yīng)用的效果和價(jià)值明顯， 某地運(yùn)營(yíng)商基于NAIE AIOps服務(wù)實(shí)現(xiàn)的智能運(yùn)維系統(tǒng)，在7個(gè)月應(yīng)用期間，共計(jì)發(fā)現(xiàn)52個(gè)異常，異常指標(biāo)查準(zhǔn)率85.80%。而且多次提前發(fā)現(xiàn)網(wǎng)故障并提前預(yù)警，讓運(yùn)維人員及時(shí)處置，成功避免大規(guī)模的客戶業(yè)務(wù)影響。

AIOps作為華為網(wǎng)絡(luò)智能引擎的核心能力，華為在未來(lái)會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)投入，程磊表示，“華為NAIE AIOps服務(wù)是電信知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和算法能力的深度結(jié)合，運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維轉(zhuǎn)型和智能化是大勢(shì)所趨，我們致力于打造優(yōu)質(zhì)的AIOps平臺(tái)服務(wù)，沉淀AIOps場(chǎng)景最佳實(shí)踐，助力運(yùn)營(yíng)商高效地實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。”

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