今年是“十四五”規(guī)劃的開局之年，在這重要的時刻金融領域也迎來了新要求，新局面。按照“十四五”規(guī)劃中“健全金融風險預防、預警、處置、問責制度體系”的要求，銀行等金融機構應加大對金融風險的處置力度。

經過多年來的發(fā)展，銀行業(yè)不良資產認定標準提升，處置進度加快，2020年處置不良貸款3.02萬億元，2017年至2020年累計處置不良貸款8.8萬億元，超過之前12年總和。2021年，監(jiān)管部門有望發(fā)布《商業(yè)銀行金融資產風險分類暫行辦法》，進一步拓展風險分類覆蓋面，提升不良資產認定標準。

與此同時，在國家政策的指引下，我國金融領域的科技發(fā)展進一步加快，專注金融領域的科技企業(yè)上市熱情高漲。成立于2014年的百融云創(chuàng)專注于人工智能在金融領域的風控應用，并一直持續(xù)投入研發(fā)，最終形成了人工智能在金融大數(shù)據(jù)領域系統(tǒng)化的應用。百融云創(chuàng)經過多年研發(fā)，最終形成了人工智能在營銷、風控、資產管理等領域的系統(tǒng)化應用，貫穿信貸全生命周期(貸前、貸中、貸后)提供完備的產品和服務。

在貸前準入環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯(lián)性分析)等前沿技術，設備指紋、關系圖譜等核心反欺詐產品可有效幫助金融機構防范黑產和團伙欺詐，大幅提高了金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

在貸中監(jiān)控環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)提供的號碼狀態(tài)核查，可以及時對聯(lián)系異常的信息進行預警。同時，也可以根據(jù)原有策略對貸款客戶進行策略重審，關注風險變化情況，將風險前置，提前對接后續(xù)策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，實行不同的貸中風險管控措施。

在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人"百小融"，支持超過15-20輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高達90%以上。使用百融智能語音機器人，可以替代超過80%的人工觸達工作量，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。

金融與科技的結合，帶來了效率的提升，促使著金融機構預警系統(tǒng)全面升級。從過去、現(xiàn)在到未來百融云創(chuàng)都在致力于發(fā)展自身科技實力，探索科技在金融領域中更多的可能性，為金融數(shù)字化轉型提供更具有價值的科技服務。

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