2021年4月10日-12日,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)十周年頒獎(jiǎng)盛典暨2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)成功舉辦。明略科技,作為第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)獲得者,受邀參會(huì)。在主論壇和智能系統(tǒng)專(zhuān)題論壇上,明略科技集團(tuán)首席科學(xué)家、明略科學(xué)院院長(zhǎng)吳信東,對(duì)此次獲獎(jiǎng)成果進(jìn)行深度解讀,就HAO智能理論和知識(shí)圖譜的自動(dòng)構(gòu)建發(fā)表主題演講,并與來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的權(quán)威學(xué)者和頂級(jí)專(zhuān)家共同探討人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑與策略。

圖注:左二為明略科技集團(tuán)首席科學(xué)家、明略科學(xué)院院長(zhǎng)吳信東

HAO智能,是2018年由明略科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳明輝和明略科技首席科學(xué)家、明略科學(xué)院院長(zhǎng)吳信東提出的一個(gè)計(jì)算體系,旨在集成人類(lèi)智能(Human Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)、組織智能(Organizational Intelligence),打通感知、認(rèn)知和行動(dòng),建立由人、機(jī)、具體行業(yè)應(yīng)用相互協(xié)同的新型智能系統(tǒng)。

人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu),由數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)處理層、知識(shí)處理層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層構(gòu)成。在機(jī)器端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、儲(chǔ)存、分析,在人類(lèi)端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同錄入、處理和查詢(xún),人類(lèi)智能和人工智能相互協(xié)同,將設(shè)備傳感器客觀(guān)采集的數(shù)據(jù)與人類(lèi)主觀(guān)感知到的信息相結(jié)合,將機(jī)器計(jì)算與人的信息認(rèn)知以及行業(yè)特有智能相結(jié)合,將機(jī)器運(yùn)算和推理結(jié)果與人的分析相匹配,形成概率化與規(guī)則化有機(jī)協(xié)調(diào)的優(yōu)化判斷,輸出至不同的行業(yè)場(chǎng)景中,幫助人類(lèi)在社會(huì)活動(dòng)中進(jìn)行決策制定和行動(dòng)執(zhí)行,形成從感知到認(rèn)知再到行動(dòng)的AI閉環(huán)。

以HAO智能理論框架為基礎(chǔ),明略科技打造了HAO技術(shù)體系,包括HAO感知、HAO數(shù)據(jù)一體機(jī),HAO交互、HAO圖譜、HAO模型、HAO情報(bào)、HAO預(yù)測(cè),HAO代理、HAO排序等系列基礎(chǔ)軟件模型、應(yīng)用工具和解決方案。

HAO圖譜可從多種類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出信息要點(diǎn),自動(dòng)構(gòu)建出行業(yè)知識(shí)圖譜,不斷將碎片化知識(shí)融合到已有知識(shí)圖譜中,并根據(jù)特定應(yīng)用場(chǎng)景,支持搜索、推薦、推理等任務(wù)。HAO圖譜是目前世界上第一個(gè)語(yǔ)音實(shí)時(shí)生成圖譜的企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)工具包,依托明略科技新一代人工智能?chē)?guó)家開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),已于2020年7月正式對(duì)外開(kāi)放Text2KG API,賦能更多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)級(jí)用戶(hù)。

在技術(shù)創(chuàng)新性方面,首先,HAO圖譜實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別(ASR)與圖譜構(gòu)建技術(shù)的打通,可運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)對(duì)ASR的結(jié)果進(jìn)行糾錯(cuò)、順滑等后處理。其次,提出了共享綜合跨度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),解決了文本表達(dá)中語(yǔ)義跨度大的問(wèn)題。第三,首創(chuàng)了圖譜摘要技術(shù),可鎖定重點(diǎn)內(nèi)容,去掉口語(yǔ)表達(dá)中的冗余內(nèi)容,使表達(dá)內(nèi)容一目了然。第四,針對(duì)下游的AI任務(wù),除了常見(jiàn)的知識(shí)庫(kù)增強(qiáng)外,還創(chuàng)造性地將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和時(shí)序特征用在融合、推理和預(yù)測(cè)上。

目前,HAO圖譜相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利已達(dá)139項(xiàng),并在工業(yè)、金融、政府、廣告、零售等11個(gè)領(lǐng)域廣泛落地。

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