日前,全球ICT權(quán)威咨詢分析機構(gòu)Gartner發(fā)布“2020中國ICT技術(shù)成熟度曲線-Gartner Hype Cycle for ICT in China 2020”,亞信科技AISWare AIOps智能運維平臺產(chǎn)品榮登Gartner2020年度技術(shù)成熟度曲線典型供應商榜單。這是亞信科技在AI領(lǐng)域產(chǎn)品首次進入Gartner技術(shù)成熟度曲線Hype Cycle,標志著亞信科技智能運維產(chǎn)品及解決方案在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
Gartner Hype Cycle是評估全球新技術(shù)成熟度發(fā)展階段的權(quán)威評價體系,其結(jié)果是評估全球廠商新型數(shù)字化技術(shù)趨勢、技術(shù)潛力和商業(yè)潛力的重要標準和依據(jù)。Gartner Hype Cycle技術(shù)成熟度曲線典型供應商榜單用于推薦擁有該領(lǐng)域成熟產(chǎn)品、獨特價值的廠商代表,在全球ICT行業(yè)中具有廣泛的影響力。
圖1:2020中國ICT技術(shù)成熟度曲線(Source:Gartner)
AIOps平臺技術(shù)是ICT領(lǐng)域重要的新興技術(shù)之一,相比2019年,2020年AIOps在中國發(fā)展更為迅速。根據(jù)Gartner ICT技術(shù)成熟度曲線所示,未來2-5年,AIOps平臺的采用率將持續(xù)走高。企業(yè)引入AIOps,增強IT系統(tǒng)在事件關(guān)聯(lián)和分析、異常檢測、根因分析等方面的能力,促進業(yè)務增長已成必然趨勢。
亞信科技智能運維平臺(AISWare AIOps)廣泛適用于通信、廣電、金融、電力、能源等多個行業(yè),在推動企業(yè)提升智能運維水平、促進企業(yè)業(yè)務發(fā)展等方面充分發(fā)揮技術(shù)引擎作用。尤其是在國內(nèi)各大電信運營商的智能運維業(yè)務中,積累和沉淀了大量優(yōu)秀的企業(yè)實踐。目前,亞信科技智能運維平臺(AISWare AIOps)已支持質(zhì)量保障、成本管理和效率提升等方面共40余個場景,實現(xiàn)秒級故障根因定位,提前小時級進行風險預警。產(chǎn)品憑借強大的功能、先進的技術(shù)、良好的商用成果,受到行業(yè)和客戶的高度認可和一致好評。近兩年來產(chǎn)品獲得了多項工業(yè)界獎項,包括2020第三屆國際AIOps挑戰(zhàn)賽亞軍、2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)突破獎、TMF亞洲峰會“最佳催化劑獎”、2019中國智能運維100強等。
圖2:AISWare AIOps獲得的部分工業(yè)界獎項
亞信科技針對AIOps領(lǐng)域,全力打造智能運維產(chǎn)品和解決方案,積極參與推進技術(shù)研發(fā)和行業(yè)標準制定。亞信科技智能運維平臺(AISWare AIOps),聚焦運維監(jiān)控系統(tǒng)痛點,圍繞故障發(fā)現(xiàn)、診斷、處置、預防全流程,以及智能問答、資源優(yōu)化等典型場景需求,推進AI算法創(chuàng)新,組件化封裝智能運維能力,為運維系統(tǒng)注智賦能。產(chǎn)品已申請多項技術(shù)專利和國際標準。
亞信科技將持續(xù)深耕AIOps技術(shù),打造優(yōu)質(zhì)的智能運維產(chǎn)品和解決方案,沉淀AIOps場景最佳實踐,樹立行業(yè)標桿,推動中國智能運維技術(shù)和市場發(fā)展。
亞信科技全域智能運維平臺AISWare AIOps為全域運維系統(tǒng)注智賦能
產(chǎn)品定位:
亞信科技全域智能運維平臺AISWare AIOps定位于提供AIOps能力引擎,為全域運維系統(tǒng)注智和賦能。產(chǎn)品基于亞信科技AI平臺算法模型,圍繞質(zhì)量保障、成本管理和效率提升三大方向,將面向故障發(fā)現(xiàn)、診斷、處置、預測全流程以及智能決策、智能問答、容量規(guī)劃、資源優(yōu)化等場景的智能化解決方案進行組件化封裝,構(gòu)建可復用、可演進的運維學件,并以O(shè)pen API方式對外提供能力,支持智能運維需求的快速落地,簡化對接流程,降低運維系統(tǒng)融智和注智成本。
圖3:AISWare AIOps產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品價值:
提升整體運維效率:支持智能定位故障根因并給出處置策略,降低人員經(jīng)驗依賴,大幅縮短故障定位時間,提升整體運維效率;
保障系統(tǒng)運行質(zhì)量:通過故障預警引擎,當指標出現(xiàn)裂化時,及時對業(yè)務和系統(tǒng)風險提前預警,避免生產(chǎn)故障,保障系統(tǒng)運行質(zhì)量;
合理控制運營成本:支持對資源效率進行智能評估和優(yōu)化,對容量進行合理規(guī)劃,提高資源利用效率,進一步控制運營成本;
增強人均運維能力:通過引入AIOps能力和技術(shù),將運維人員從紛繁復雜的告警和高頻重復問題的處理中解放出來,增強人均運維能力。
核心功能:
高內(nèi)聚運維學件:圍繞質(zhì)量保障、成本管理和效率提升三大方向,提供高內(nèi)聚、低耦合的場景化運維學件,輕量級能力對接生產(chǎn),支撐運維智能化需求的快速落地,便于復制和推廣;
標準化API接口:將算法模型和推理規(guī)約封裝在學件內(nèi)部,通過Open API接口,組件式方式與第三方系統(tǒng)集成,為其注智賦能;
一站式開發(fā)運營:支持運維開發(fā)者結(jié)合各自業(yè)務場景需求,調(diào)用現(xiàn)有服務,快速定義、訓練和發(fā)布個性化的運維學件,并提供運營管理和運行監(jiān)控服務。
產(chǎn)品優(yōu)勢:
場景豐富:全面支持質(zhì)量保障、成本管理和效率提升等多類場景,基于運維學件能力,實現(xiàn)運維智能化需求的快速落地,解決實際運維問題;
算法積淀:基于長期積淀,面向復雜運維場景需求,以自研的算法模型構(gòu)建學件能力,相比開源算法,能更適應實際場景,效果更優(yōu);
組件集成:與運維系統(tǒng)解耦,提供組件化學件能力,以O(shè)pen API的方式與相關(guān)系統(tǒng)集成,簡化引入方式,避免重復建設(shè),降低融智成本;
平臺支撐:以“平臺+學件”相結(jié)合方式實現(xiàn)智能運維能力支撐,提供學件構(gòu)建、開放、運營、管理的一體化服務。
應用案例:
案例1:黃金指標異常檢測
AISWare AIOps被某通信運營商引入Kafka Topic流量、業(yè)務量、負載均衡響應時延等多類指標監(jiān)控告警中,實現(xiàn)智能化動態(tài)閾值異常檢測,日均調(diào)用超1200萬次,故障查全率99%,查準率90%左右,成功預測多次故障。
案例2:告警根因分析及收斂
AISWare AIOps被引入某通信運營商O域告警收斂場景,通過告警RCA規(guī)則動態(tài)挖掘,實時定位根因告警,目前告警收斂率98%,有效緩解了告警風暴。
案例3:微服務應用系統(tǒng)故障定位
AISWare AIOps被引入微服務調(diào)用鏈故障定位實戰(zhàn)場景,從全鏈路角度出發(fā),通過綜合分析各服務運行狀態(tài)、調(diào)用關(guān)系,進行調(diào)用鏈根因節(jié)點定位,并結(jié)合平臺指標運行數(shù)據(jù)、拓撲關(guān)系,進一步智能推理、定位實際故障根因。從實際檢測數(shù)據(jù)看,平均故障查全率超過85%,查準率80%,大幅縮短故障定位時間。
關(guān)于亞信科技
亞信科技控股有限公司(簡稱:亞信科技,股票代碼:01675.HK)始于1993年,2018 年12 月19日成功在香港聯(lián)交所主板上市,是領(lǐng)先的軟件產(chǎn)品、解決方案和服務提供商,領(lǐng)先的云網(wǎng)一體管理服務提供商,致力于成為5G時代大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者。
公司積極擁抱5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等先進的技術(shù)手段,沿著“一鞏固、三發(fā)展”的戰(zhàn)略決策,依托產(chǎn)品、服務、運營和集成的能力,在傳統(tǒng)業(yè)務方面,以5G為契機,全面布局,提升效能,鞏固BSS市場的領(lǐng)導地位,在新興業(yè)務方面,力爭5G OSS網(wǎng)絡智能化、DSaaS數(shù)字化運營服務、企業(yè)上云及垂直行業(yè)領(lǐng)域快速規(guī)?;l(fā)展。同時,公司將與業(yè)界伙伴共同建設(shè)生態(tài)體系,持續(xù)推動商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻出亞信科技的力量。
亞信科技擁有行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)能力和豐富的電信級軟件產(chǎn)品,包括客戶關(guān)系管理、計費賬務、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及5G網(wǎng)絡智能化產(chǎn)品。大型企業(yè)客戶涉及金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業(yè)。
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )