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    騰訊孫馳天:構建數字孿生交通引擎,助力智能網聯應用落地

    3月25日,由賽文交通網主辦的第十屆(2021)中國智能交通市場年會在南京召開,在自動駕駛與車路協同產業(yè)發(fā)展論壇上,騰訊自動駕駛業(yè)務仿真技術總監(jiān)孫馳天發(fā)表主題演講,他表示:“數字孿生技術通過使用真實數據不斷訓練模型來進行模型迭代,可以提供智能分析、仿真模擬預測等應用服務,以解決智能網聯、自動駕駛測試、智慧交通發(fā)展中的效率和安全等痛點問題。”

    騰訊孫馳天:構建數字孿生交通引擎,助力智能網聯應用落地

    騰訊自動駕駛業(yè)務仿真技術總監(jiān)孫馳天

    近年來,我國積極開展智能網聯汽車測試示范區(qū)的建設工作,力爭在國際中打造智能網聯汽車產業(yè)高地。數字孿生技術在智能網聯示范區(qū)建設中發(fā)揮了重要的作用。隨著人工智能和工業(yè)互聯網的發(fā)展,自動駕駛技術研發(fā)飛速發(fā)展,數字孿生作為自動駕駛測試的關鍵技術,在去年被中國科協列為十個創(chuàng)新技術突破點之一,數字孿生技術受到廣泛關注,也獲得了更大的應用和發(fā)展空間。

    孫馳天表示數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術,通過軟件定義,對物理空間進行描述、診斷、預測、決策,進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。數據是基礎,模型是核心,服務是重點,對G端用戶、B端用戶、C端用戶來說,能夠感知的主要是服務層面,包括智能分析、仿真模擬預測、以及比較常見的應用服務等。目前,騰訊數字孿生技術在國家智能網聯(長沙)測試區(qū)的虛擬仿真實驗室項目、湖北襄陽數字孿生自動駕駛測試評價體系建設項目、深圳智能網聯交通測試示范平臺項目均已落地應用。

    據孫馳天介紹,在智慧交通應用中,數字孿生技術同樣以數據為基礎,模型為核心,把數據和模型注入到一體化的城市交通網的內部,同時進行中觀和微觀的仿真模擬,構建數字孿生的交通引擎,可以應用于城市靜態(tài)的輔助規(guī)劃,城市動態(tài)的路況推演,或者是特定場景的交通預案的評價等,其中包括:

    智能管控方面,通過騰訊高精地圖、三維重建技術和游戲引擎技術做虛實數據互通的仿真推演,可以實現基于全域實時感知的交通仿真、指揮控制,三維模型臺賬管理,以及信控方案評估等;商業(yè)運營方面,通過IOT設備,結合大量B端、C端數據,根據不同地方運營模式,可以構建與出行消費者有更多連接觸點的示范應用,如出行中的服務區(qū)、加油站等場景案例;車道級別預測導航,基于全域實時交通模擬、云渲染、數字孿生技術,不但可以基于交通預測進行路徑推薦,也可以對周圍重點車輛,包括救護、?;溶囕v實時顯示,實現緊急車道和公交車道的動態(tài)復用等。

    在交通數字孿生感知、云端計算和可視化的全鏈路中,騰訊自動駕駛均有深厚積累,在關鍵的感知環(huán)節(jié),使用了雷視融合強孿生的感知方案、采用長焦的攝像機、魚眼相機和毫米波雷達等,可以進行跨傳感器的時空融合,同時跟蹤128個以上的目標,覆蓋來回雙向的車道,進行多種類型的機動車和非機動車檢測,同時依托騰訊云端大規(guī)模并行加速的能力進行交通仿真和預測,并運用游戲渲染技術讓交通流數據可視化呈現。

    比如,在高速場景應用中,騰訊數字孿生技術可以更好地還原高速系統,包括高速的靜態(tài)場景,隧道內部的靜態(tài)場景,隧道內部動態(tài)的數據等,在傳感器看不到的盲區(qū)部分,也可以通過預測算法進行彌補。此外,騰訊自動駕駛的融合感知算法還被應用到道路智能巡檢方案上,目前已經在深圳市福田區(qū)路橋局落地。

    孫馳天表示:“在產業(yè)互聯網時代,騰訊致力于做數字化的連接器和工具箱,騰訊自動駕駛將不斷加強自主研發(fā)實力,提升自身優(yōu)質技術能力,和OEM廠商、測試場、政府機構、產業(yè)聯盟乃至科研機構廣泛合作,推動自動駕駛落地,助力智能網聯、交通強國等戰(zhàn)略的實現。”

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