近日,Forrester發(fā)布了《亞太地區(qū)金融服務自然語言處理應用案例》報告(Natural Language Processing Use Cases For Financial Services In Asia Pacific),明略科技與螞蟻集團、百度等廠商共同入選。

亞太地區(qū)金融服務公司已經(jīng)意識到人工智能在提高內(nèi)部流程效率方面的價值。其中,許多流程都基于來自于文檔、電子郵件、研究和法律報告、語音、視頻和社交媒體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運行。Forrester研究發(fā)現(xiàn),金融服務公司使用NLP解決方案主要實現(xiàn)三方面的商業(yè)價值。

第一,更好地了解和服務客戶?？蛻粼跀?shù)字渠道中使用金融服務產(chǎn)品和服務會產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如評論,請求和使用行為。NLP解決方案通過直接從客戶的言語或語氣中提取關(guān)鍵信息(如情緒,情感,努力和意圖),建立客戶資料,了解客戶意圖,從而更快速準確地將產(chǎn)品和服務與客戶相匹配。

第二,提高運營效率和賦能員工。機器通過理解自然語言以文本和語音進行響應,實現(xiàn)客戶交流。機器人程序基于NLP能力可以處理簡單任務,有經(jīng)驗的員工則可專注于復雜任務或決策,進而降低客戶服務中心和信用卡催收中心的運營成本。對于以文檔為中心的團隊,通過定制的NLP解決方案對文檔進行預處理,提取關(guān)鍵信息,幫助專業(yè)人員更輕松地處理更多任務。

第三,獲得良好的風險管理投資回報。NLP可以通過將信息提取到知識圖譜來豐富洞察力,并通過認知搜索使信息更容易查找。使用知識圖譜來表示市場事件、交易、業(yè)務實體、內(nèi)部員工、外部合作伙伴和組織的網(wǎng)絡(luò),極大地有利于風險管理和欺詐檢測,使金融服務公司能夠更有效地預測、跟蹤、分析和可視化風險。

Forrester指出,金融服務公司的風險分析以復雜的信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),包括人、組織和交易之間的關(guān)系,通過專業(yè)知識將外部市場信息與目標對象關(guān)聯(lián)起來。NLP解決方案通常使用知識圖譜表示和索引金融關(guān)系,依靠NLP技術(shù)從海量數(shù)據(jù)源中提取實體并推斷關(guān)系,通過知識圖譜實現(xiàn)可視化,理解可疑關(guān)系的邏輯,甚至在數(shù)據(jù)上建立預測模型。

例如,查找合規(guī)和非現(xiàn)場審計的隱藏關(guān)系。針對工作場所的異常行為、可疑交易和不合規(guī)貸款情況,合規(guī)和審計團隊基于規(guī)則的方法和人工分析線索無法發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的每一種關(guān)系以及客戶、員工和組織之間的所有復雜關(guān)系。中國光大銀行采用了明略科技提供的金融智能驗證和審計平臺來創(chuàng)建資金流向的全貌,整合了30多個內(nèi)部系統(tǒng),將前三年的數(shù)據(jù)映射成18類實體和47類關(guān)系,使用NLP模塊識別不同文件之間的不一致,利用知識圖譜可視化實體之間的關(guān)系,檢測可疑線索。實現(xiàn)多個部門的協(xié)同,平均10分鐘內(nèi)完成查詢分析。

明略科技深耕金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺及知識圖譜構(gòu)建,熟知前沿算法和系統(tǒng)架構(gòu),具有豐富平臺開發(fā)實施經(jīng)驗,有成熟的產(chǎn)品及應用模型部署經(jīng)驗,針對風險洞察、智能查證預警、智能營銷與運營、反欺詐、反操縱、反洗錢等業(yè)務場景,發(fā)現(xiàn)隱藏在復雜網(wǎng)絡(luò)之下的風險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和資金異常流動情況,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,建設(shè)業(yè)務應用,輔助決策。

目前,明略科技已為中國人民銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、光大銀行、寧波銀行、中國人壽、泰康人壽、太平洋保險、上海證券交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所、海通證券、銀聯(lián)商務、華泰證券等金融客戶成功落地了企業(yè)級大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決方案,幫助金融機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,提升風險管理能力和效率。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）