日前，中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院攜手東軟漢楓、英特爾發(fā)布呼吸機(jī)智能輔助脫機(jī)系統(tǒng)。中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院黨委書記趙玉虹，盛京醫(yī)院呼吸內(nèi)科主任趙立教授、信息中心主任全宇，東軟漢楓醫(yī)療科技有限公司董事長(zhǎng)盧朝霞教授、英特爾醫(yī)療健康與生命科學(xué)部全球總經(jīng)理Chris Gough 及項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)通過線上、線下方式參與此次發(fā)布。

2020 年新冠肺炎疫情席卷全球，英特爾公司作為全球知名科技企業(yè)，在 2020年 5 月提出了“科技抗疫”項(xiàng)目，面向全球征集抗新冠肺炎的科技創(chuàng)新方案。中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院 MICU 專家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合東軟漢楓研發(fā)團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過數(shù)輪角逐獲得項(xiàng)目支持，啟動(dòng)針對(duì)急危重癥患者的呼吸機(jī)智能輔助脫機(jī)系統(tǒng)研究，成功聯(lián)合研發(fā)此系統(tǒng)，并于近日開展實(shí)踐應(yīng)用。

系統(tǒng)研發(fā)背景

在新冠肺炎重癥患者的診療過程中，呼吸機(jī)的脫機(jī)一直是一個(gè)重要的分水嶺，何時(shí)撤離呼吸機(jī)是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作，以往獨(dú)立而分離的臨床指標(biāo)都不能很準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)脫機(jī)結(jié)局，呼吸機(jī)脫機(jī)時(shí)機(jī)停留在臨床醫(yī)護(hù)人員經(jīng)驗(yàn)判斷階段，缺乏完整的、通用的患者脫機(jī)評(píng)判規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，患者脫機(jī)過程漫長(zhǎng)且具有很高風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員的專業(yè)素質(zhì)與臨床經(jīng)驗(yàn)提出很高要求。

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院作為國(guó)內(nèi)首家“雙七級(jí)”醫(yī)院，一直堅(jiān)持將信息化建設(shè)與醫(yī)療質(zhì)量管理緊密結(jié)合，所屬參與研發(fā)的MICU 專家團(tuán)隊(duì)將自身醫(yī)學(xué)知識(shí)與一年多來抗擊疫情的實(shí)際臨床經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，清洗轉(zhuǎn)化大量臨床數(shù)據(jù)，并經(jīng)由東軟漢楓研發(fā)團(tuán)隊(duì)與東北大學(xué)數(shù)學(xué)專家組進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)建模與系統(tǒng)研發(fā)，最終確立了數(shù)學(xué)模型及呼吸機(jī)智能輔助脫機(jī)系統(tǒng)，利用模型通過客觀數(shù)據(jù)分析對(duì)機(jī)械通氣患者的可脫機(jī)性進(jìn)行評(píng)估，并給予醫(yī)生可量化的、清晰明了的評(píng)估建議，輔助醫(yī)生進(jìn)行脫機(jī)決策。

系統(tǒng)應(yīng)用預(yù)期效果

該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)讀取患者床旁監(jiān)護(hù)設(shè)備數(shù)據(jù)與呼吸機(jī)數(shù)據(jù)，利用人工智能判斷患者是否處于脫機(jī)最佳時(shí)機(jī)，精準(zhǔn)、智能地輔助醫(yī)生做出“呼吸機(jī)脫機(jī)”的臨床決策，極大降低了呼吸機(jī)相關(guān)肺損傷與呼吸機(jī)相關(guān)肺炎的發(fā)生率，降低了再插管率與病死率，減輕了患者脫機(jī)過程中的痛苦，為患者贏得了時(shí)間、為臨床醫(yī)務(wù)工作者減輕了工作壓力。

未來，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將基于此系統(tǒng)持續(xù)開展臨床研究，不斷提高研判精準(zhǔn)度，以前期軟件為基礎(chǔ)，繼續(xù)探討軟硬件結(jié)合的方式在項(xiàng)目中的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)更加智能化的呼吸機(jī)臨床應(yīng)用，更貼心的服務(wù)更多患者。同時(shí)雙方團(tuán)隊(duì)將在其他多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域展開更加緊密的合作，深入挖掘科技發(fā)展對(duì)實(shí)際診療場(chǎng)景的影響，將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用深入到細(xì)分醫(yī)療領(lǐng)域，探索更為廣闊的合作空間，共同促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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