AI 技術隨著深度學習的出現,計算領域也正在經歷著重大的變革,深度學習的訓練和推理性能均依賴于 GPU 加速技術的合理運用。英偉達為了讓科學家、工程師、開發(fā)者們能更好地利用GPU,使其在做深度學習推理的時候達到更好的效果。推出了支持高性能深度學習推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一個高性能的深度學習推理(Inference)優(yōu)化器,可以為深度學習應用提供低延遲、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大規(guī)模數據中心、嵌入式平臺或自動駕駛平臺來進行推理加速,從而進一步將人工智能推向更多的應用場景。
為了讓更多的工程師迅速掌握這個高性能的加速工具,英偉達聯合阿里云和英邁中國,面向全國開發(fā)者們發(fā)起TensorRT加速AI推理hackathon2021大賽。大賽的宗旨是為勇于創(chuàng)新、追求專業(yè)和團隊合作精神的AI開發(fā)者團隊提供便利的開發(fā)工具、先進的AI技術解決方案以及展示與推廣的平臺。
大賽面向全社會開放,高等院校、科研單位、初創(chuàng)團隊等人員均可報名參賽;參賽者需要利用TensorRT工具,完成優(yōu)化自己所選深度學習模型的比賽任務。參賽項目沒有行業(yè)局限,只要屬于合法的人工智能項目,均可參加。同時主辦方鼓勵優(yōu)秀的創(chuàng)新應用。
所有入圍的參賽隊伍將在一個月的時間里,獲得NVIDIAGPU開發(fā)導師團隊線上技術指導,其中包括五次線上技術培訓,同時主辦方將在賽事期間為每個參賽隊伍免費提供GPU云平臺。完成比賽的隊伍都將獲得NVIDIA和阿里云共同頒發(fā)的參賽證書。
“人工智能已經在各類應用中發(fā)揮了舉足輕重的作用,各類創(chuàng)新模型,創(chuàng)新場景層出不窮。高效的部署越來越復雜的深度學習模型是各類應用成功的關鍵。這次TensorRTHackathon大賽,希望能幫助開發(fā)者將先進的人工智能開發(fā)工具應用到實際的項目開發(fā)中,同時為行業(yè)培養(yǎng)更多的基于GPU的深度學習開發(fā)部署人才。” NVIDIA亞太區(qū)GPU計算專家團隊經理李曦鵬表示
“深度學習領域的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)是阿里云GPU云服務最重要的客戶群之一,一直以來阿里云都與NVIDIA緊密合作,我們也希望通過這次活動,發(fā)揮自身在公共云計算領域的優(yōu)勢和GPU計算領域積累的應用經驗,與NVIDIA一起為本次參賽隊伍提供更加強大的支持。”阿里云異構計算產品負責人潘岳表示。
“英邁中國一直秉承‘幫助客戶全面實現技術承諾’的核心價值,本次大賽我們也將整合各類資源,包括工程師團隊、技術、設備等為參賽隊伍提供幫助,期待參賽者們能夠以此為契機,開發(fā)出更高效的的AI應用。“ 英邁中國AIG事業(yè)部總經理--張志明表示。
本次大賽的報名已經開始。您可以掃描二維碼組隊報名?;蛘哧P注“NVIDIA開發(fā)者社區(qū)“微信公眾號,了解參賽具體信息。
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )