“315”，數(shù)據(jù)隱私泄露信息占據(jù)大幅版面。有涉及攝像頭未經(jīng)授權(quán)竊取人臉識(shí)別信息的，有涉及招聘網(wǎng)站販賣求職者簡(jiǎn)歷導(dǎo)致個(gè)人信息泄露的，有進(jìn)行廣告殺熟的...

上面這張315晚會(huì)事件與熱度表，數(shù)據(jù)相關(guān)事件曝光率空前。并不出乎意料，近兩年國(guó)內(nèi)外企業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件層出不窮：

2020年1月，雅詩(shī)蘭黛被發(fā)現(xiàn)泄露4.4億條郵箱記錄。

2020年2月，美高梅酒店1060萬(wàn)旅客信息被泄露，其中還包括一些名人、科技公司老總、政府官員等。

2020年4月，2.67億個(gè)Facebook賬戶信息在暗網(wǎng)出售，這些信息包含用戶敏感信息，不法分子很有可能將其用于網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)詐騙或者發(fā)送垃圾郵件。

2020年8月，河北省某物流公司報(bào)案稱：某公司員工賬號(hào)被監(jiān)測(cè)出有非本網(wǎng)點(diǎn)查詢運(yùn)單號(hào)信息行為，經(jīng)核查大量客戶信息泄露。

2020年10月，央視新聞曝光了一則新聞，在某些網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)上，用2塊錢(qián)就能夠買到上千張人臉照片。

2021年，全網(wǎng)被"螞蟻呀嘿"這類視頻刷屏，民警指出“換臉軟件”采用AI換臉技術(shù)，使用時(shí)很可能存在風(fēng)險(xiǎn)。

AI黑產(chǎn)內(nèi)幕再度將隱私問(wèn)題推上風(fēng)口浪尖，隱私之虞成社會(huì)痛疾。

數(shù)據(jù)保護(hù)政策頻出爐，加碼隱私安全計(jì)算成必然

2020年4月，數(shù)據(jù)正式被納入生產(chǎn)要素，也因此意味著數(shù)據(jù)高壓監(jiān)管時(shí)代隨之來(lái)臨。國(guó)際層面以GDPR為代表，將個(gè)人隱私保護(hù)上升到了歷史新階段;國(guó)內(nèi)以《個(gè)人信息保護(hù)法草案》出爐為契機(jī)，對(duì)隱私保護(hù)做了更全面的規(guī)制。

對(duì)于人工智能使用數(shù)據(jù)的相關(guān)法律法規(guī)也相繼出臺(tái)。先是《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》草案首次劃定了“爬蟲(chóng)”紅線、確定了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者提供隱性數(shù)據(jù)政策，后又公布《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》并規(guī)定侵害個(gè)人信息權(quán)益情節(jié)嚴(yán)重者可處5000萬(wàn)元以下或者上一年度營(yíng)業(yè)額5%以下罰款。

5%的懲罰比例甚至超越了GDPR(GDPR為4%)，監(jiān)管重拳下，標(biāo)志著企業(yè)再也無(wú)法以過(guò)去粗放式的數(shù)據(jù)管理方式來(lái)尋取商業(yè)捷徑了，對(duì)于從事數(shù)據(jù)商業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們不得不重新審視自己的數(shù)據(jù)安全策略甚至是底層技術(shù)架構(gòu)，而隱私安全計(jì)算成為了備受關(guān)注的“技術(shù)寵兒”。

隱私安全計(jì)算技術(shù)用以解決無(wú)第三方參與情形下數(shù)據(jù)的可信計(jì)算問(wèn)題，其執(zhí)行邏輯是在保證隱私安全與數(shù)據(jù)所有權(quán)基礎(chǔ)上輸出可信的計(jì)算結(jié)果，它是一個(gè)涵蓋了多方安全計(jì)算、零知識(shí)證明、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、安全沙箱、差分隱私等多技術(shù)在內(nèi)的隱私數(shù)據(jù)綜合解決方案。

去年，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的9項(xiàng)重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。其中，隱私計(jì)算便赫然在列。并且Gartner認(rèn)為到2025年，將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。也即表示，隱私安全計(jì)算不再處于“邊緣地位”，而是成為了下個(gè)五年甚至十年企業(yè)戰(zhàn)略布局和競(jìng)爭(zhēng)的“中心要地”。

足以顯見(jiàn)，新一輪以數(shù)據(jù)牽引的洗牌正在進(jìn)行，隱私安全計(jì)算成為其中不可或缺的關(guān)鍵砝碼。

解決數(shù)據(jù)泄露難題，隱私安全計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)共享協(xié)作

315后，給很多科技型企業(yè)帶來(lái)了巨大壓力，或許會(huì)有更多企業(yè)選擇保守的數(shù)據(jù)方案，拒絕合作，拒絕共享。

數(shù)據(jù)共享并不意味著不安全。原始數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能被安全共享，原因是數(shù)據(jù)要素時(shí)代，數(shù)據(jù)本身具有虛擬可再用、復(fù)制零成本、難確權(quán)與定價(jià)等特性，此外，各行各業(yè)的隱私保護(hù)政策也加劇了數(shù)據(jù)共享壁壘。

但是數(shù)據(jù)的價(jià)值又需要得到體現(xiàn)和發(fā)揮。因此便需要一種新型解決方案：不分享數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)在使用目的明確的情況下授權(quán)使用，并且只分享數(shù)據(jù)的價(jià)值。智能時(shí)代會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而處理數(shù)據(jù)的主角是智能模型，因此更首要的是如何處理這樣的數(shù)據(jù)，可以解決什么問(wèn)題。

因此翼方健數(shù)選擇了IoDC(數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng))的愿景和策略，建立數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的生態(tài)，運(yùn)用隱私安全計(jì)算技術(shù)在保護(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建一個(gè)可引入海量數(shù)據(jù)的安全計(jì)算平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，進(jìn)而助力數(shù)據(jù)為全行業(yè)賦能。

翼方健數(shù)旗下的隱私安全計(jì)算應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)翼數(shù)坊XDP，建立起一個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)協(xié)作的過(guò)程中，往往擔(dān)心第三方數(shù)據(jù)服務(wù)在數(shù)據(jù)加工過(guò)程中，竊取或篡改原始數(shù)據(jù)，帶來(lái)安全隱患。

圖：翼方健數(shù)單體平臺(tái)的數(shù)據(jù)生態(tài)

對(duì)此，XDP翼數(shù)坊便發(fā)揮了作用，它被翼方健數(shù)定義為基于隱私安全計(jì)算的數(shù)據(jù)能力平臺(tái)，具備三個(gè)鮮明特點(diǎn)：首要的就是安全，必須遵循隱私安全計(jì)算的基本原則即數(shù)據(jù)必須在授權(quán)之后才可以在平臺(tái)內(nèi)使用，原始數(shù)據(jù)不離開(kāi)平臺(tái);其次是開(kāi)放，平臺(tái)對(duì)第三方開(kāi)放。建立平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)授權(quán)及處理機(jī)制，數(shù)據(jù)處理結(jié)果形成新的數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)追溯機(jī)制，平臺(tái)提供全面的數(shù)據(jù)安全和授權(quán)保障機(jī)制;最后是高效，能夠快速適配多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景。針對(duì)城市級(jí)別大數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)差異，提供成熟的技術(shù)框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的快速接入，賦能多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這樣通過(guò)解決最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)使用之后便可將平臺(tái)升級(jí)為一個(gè)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)。

目前翼方健數(shù)已經(jīng)在醫(yī)療、政務(wù)、疾控、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域都具備了落地案例，已實(shí)現(xiàn)了區(qū)域化的IoDc，聯(lián)盟產(chǎn)品化的實(shí)現(xiàn)，距離實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全行業(yè)賦能更近了一步。

或?yàn)楦淖儦v史走向的“技術(shù)細(xì)節(jié)”

回顧315提到的數(shù)據(jù)泄露事件，數(shù)據(jù)泄露的恐懼來(lái)自于原始信息被公開(kāi)后失去了隱私保護(hù)，另一則恐懼是來(lái)自于數(shù)據(jù)擁有者不知道數(shù)據(jù)被泄露后，這些數(shù)據(jù)會(huì)被如何處理這一“因未知而產(chǎn)生的恐懼”。

使用數(shù)據(jù)并發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值不可怕，可怕的是泄露后的不可控。

酒店旅客的數(shù)據(jù)可能會(huì)被用來(lái)分析并改善住宿體驗(yàn);人臉數(shù)據(jù)也許可以訓(xùn)練更好的人工智能幫助我們實(shí)現(xiàn)公眾安全...而真正造福人類的數(shù)據(jù)，不應(yīng)該是因?yàn)閱我荒康亩占臄?shù)據(jù)，真正“有效的數(shù)據(jù)價(jià)值”也必然是多方數(shù)據(jù)協(xié)作的結(jié)果。既如此，技術(shù)不應(yīng)該成為實(shí)踐的瓶頸。

技術(shù)能做的，遠(yuǎn)不止如此。在《技術(shù)與文明》一書(shū)中，提到了一句話，“技術(shù)以魔鬼般的細(xì)節(jié)改變?nèi)祟惷\(yùn)的走向”。

書(shū)中提到了一個(gè)案例，秦軍使用的弩。弩這一看似一般的技術(shù)發(fā)明，確實(shí)可以顛覆歷史。因?yàn)殄蠹陌l(fā)明，真正改變的不是拉弓射箭的難易度而已，而是使得男女老少全民皆兵。弩甚至因此打破了“階層固化”，從階層上直接影響了一個(gè)時(shí)期，直到今日中國(guó)社會(huì)的變革。諸如隱私安全計(jì)算一類的技術(shù)亦是如此，以隱私安全計(jì)算為例，隱私安全計(jì)算改變的并不僅僅是讓數(shù)據(jù)可以在保護(hù)隱私和安全的情況下被使用，而是通過(guò)隱私安全計(jì)算技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)和計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)，以更安全、高效的數(shù)據(jù)協(xié)作方式，打通不同行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)價(jià)值和更強(qiáng)大的智能。

我們所遇見(jiàn)的這一“技術(shù)細(xì)節(jié)”所帶來(lái)“質(zhì)的改變”，將會(huì)直接影響當(dāng)下每個(gè)人“看到”的未來(lái)，在未知的“技術(shù)細(xì)節(jié)”到來(lái)時(shí)，也將迎來(lái)下一個(gè)改變未來(lái)的拐點(diǎn)。

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