隨著云計算技術的不斷發(fā)展和應用架構從單體向分布式架構轉型，驅動包括數據庫在內的整個 IT 基礎技術逐步演進到云原生分布式，如在IT技術最為發(fā)達應用的金融行業(yè)，構建業(yè)界領先的分布式技術體系架構和金融云平臺被視為助力商業(yè)銀行數字化轉型的基石。

事實也確實如我們所想象的那樣，去年11月，包括華為云在內的三家中國云廠商同時入選Gartner魔力象限，標志著國產數據庫產業(yè)進入了高速發(fā)展階段。同時Gartner還判斷，未來兩年之內，75%的數據庫將會在云上運行。

1、更可靠、更豐富的產品能力

以往，傳統數據庫應用場景相對集中，主要在金融、政務、運營商等領域。這些場景普遍以結構化數據為主，關系型數據庫就可以滿足他們大部分的需求?；ヂ摼W、移動互聯網等新興產業(yè)的發(fā)展，帶來了更加多樣化的數據類型和復雜應用場景，對底層數據庫能力也提出了更高的要求。

應用場景需求的多樣化，帶來了數據庫產品類型的極大豐富，比如非關系型數據庫NoSQL，可以細分為KV 型、文檔型等多種類別。未來，數據庫類型仍將繼續(xù)豐富發(fā)展，隨著應用場景融合創(chuàng)新是當前可預見的趨勢。

除了新興產業(yè)之外，越來越多的傳統行業(yè)也將隨著云計算的高速發(fā)展而逐漸云化。在這個過程中，傳統數據庫在擴展性、可靠性和規(guī)?；确矫嬉呀洸荒苓m應云時代的產業(yè)發(fā)展需求。

2、使用成本和技術保障優(yōu)勢

對于任何一種產品來說，要進行大規(guī)模商業(yè)化普及，其價格或者使用成本應在大部分用戶的可承受范圍之內。開源數據庫之所以得到發(fā)展，與商業(yè)數據庫對于中小型企業(yè)在價格方面不太友好有一定關系。

與IDC自建數據庫相比，云數據庫無服務器、機房托管費用，具有即開即用、彈性伸縮，大幅降低運維成本等優(yōu)勢，讓中小型企業(yè)也能得到高質量的數據庫運維服務。除了降低成本之外，云數據庫廠商擁有專業(yè)的運維團隊，技術有保障，免除了企業(yè)在運維上的風險，可以將有限的資源更多的投入到業(yè)務發(fā)展中去。

ECS自建數據庫雖然看起來成本更低，但是在可用性、安全性和便捷性等方面完全無法與云數據庫相比，搭建速度慢，操作復雜?？紤]到時間、人力方面的投入，實際上成本并不低。為了吸引用戶，各大云廠商經常有促銷活動，間接上又降低了云數據庫的使用門檻。

今年3月份，華為云舉辦了針對B端用戶的大型線上活動開年采購季，像賣普通電商產品一樣賣云服務。其中云數據庫最低打到了2.7折，還有很多產品在5折左右，比平時買便宜一大截。除了打折之外，還有消費滿額送手機、送數據管理服務DAS等活動，對于B端用戶來說確實非常的優(yōu)惠。

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作為國內頭部云服務供應商，華為云近年來持續(xù)加大了在數據庫領域的投入，除了MySQL、PostgreSQL等開源產品外，自研系列云數據庫GaussDB 系列也有很大發(fā)展，為企業(yè)數字化轉型提供堅實技術底座。

3、大幅降低的數據庫遷移門檻

使用云數據庫，還有一關需要打通，那就是要將本地數據庫遷移到基于云的數據庫，這項工作如今大家并不陌生。在此之前，DBA經常接觸的數據庫遷移工作，主要是數據庫版本升級、數據庫合并以及跨數據庫之間的遷移。

為什么數據庫的遷移是一個難題?對于傳統數據庫遷移來說，需要經歷評估、改造、遷移、優(yōu)化等環(huán)節(jié)，這是一個非常痛苦、緩慢的過程，中間會涉及到基礎架構、應用研發(fā)等多方面的問題，過渡成本非常高。

為了解決這個問題，很多云廠商都推出了遷移輔助工具，以降低數據庫遷移的風險和工作量。以華為云數據復制服務DRS為例，只需要簡單的點擊操作，就自動完成了以往需要借助DBA豐富經驗才能進行的評估、檢查工作，并且還自帶校驗、進度顯示等功能，可以預估遷移成本，大大提高了遷移工作效率。以往需要花費數月、甚至數年才能完成的大遷移項目，如今最快只需要幾個小時便能完成。

DRS圍繞云數據庫，降低了數據庫之間數據流通的復雜性，有效地幫助您減少數據傳輸的成本。而且成本極低，甚至提供前7天免費使用的服務，最大程度降低數據庫遷移上云的成本，解除用戶的后顧之憂。

未來兩年是云數據庫的高速發(fā)展時期，這不但是云廠商的狂歡盛宴，也是企業(yè)實現數字化轉型升級、社會經濟實現高質量發(fā)展的一個窗口期，期待國產云數據庫廠商交出令人滿意的答卷。

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