近年來，我國汽車金融行業(yè)快速發(fā)展，尤其疫情發(fā)生后，政府部門相繼出臺了鼓勵汽車消費和推動汽車金融公司可持續(xù)發(fā)展的政策，汽車金融迎來新機遇。汽車金融包含了在零售過程中針對購車者的金融活動，同時也包含整個汽車供應鏈上的供應鏈金融，這兩大類都分別在快速的發(fā)展中。對于汽車零售金融，各大車廠、銀行、以及互聯(lián)網公司和平臺都有所投入，都在嘗試和探索，如何在這個行業(yè)能夠有所發(fā)展，特別是在這個特殊的時候，疫情給汽車金融帶來了太多的改變。

未來，汽車金融行業(yè)也將迎來不可避免的變化——新能源汽車市場增長、出行服務市場規(guī)模擴大、二手車交易量快速增長等將成為乘用車金融新興細分市場增長的驅動因素。同時，汽車金融客群也發(fā)生了巨大的變化——年輕消費者占比提升，復購比例提升;女性消費者成主力客群;政策逐步完善，推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展;提高汽車金融風控能力;數字化轉型成為制勝關鍵等。業(yè)內人士認為，汽車金融科技化和數字化風控體系，將會成為行業(yè)增長的亮點。

百融云創(chuàng)一直致力為汽車金融等行業(yè)提供完備、良好的產品以及服務。從實踐上看，貸款線上流程優(yōu)化、精準營銷以及數字化風控，是信息技術在汽車金融服務中主要落地的領域，而這也是百融云創(chuàng)發(fā)力的重點。作為領先的人工智能和大數據應用企業(yè)，百融云創(chuàng)針對風控線上化面臨的痛點，基于先進的人工智能技術與大量金融行業(yè)客戶服務經驗，讓金融科技能夠緊密結合具體業(yè)務發(fā)揮真正價值，為汽車金融機構打造了一站式解決方案，可以幫助汽車金融機構實現(xiàn)從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監(jiān)控借款人風險變化、并提供智能語音工具;通過評分卡實現(xiàn)貸后客戶精準分層，在汽車金融資產保全強監(jiān)管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。

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