這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。

《2020年世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告》中指出：在過(guò)去3年中，約47%的以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為競(jìng)爭(zhēng)力的公司實(shí)現(xiàn)了超過(guò)10%的有機(jī)增長(zhǎng)，而只有30%的傳統(tǒng)企業(yè)取得了同樣的成績(jī)，數(shù)字鴻溝已經(jīng)形成。面對(duì)受制約的生產(chǎn)和銷售方式、急劇變化的供應(yīng)鏈以及傳統(tǒng)市場(chǎng)的“寒冬”，企業(yè)必將面臨加速轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破。后疫情時(shí)代，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力已經(jīng)成為眾多企業(yè)最基本的生存能力。

隨著國(guó)內(nèi)人工智能、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等轉(zhuǎn)型支撐技術(shù)的日趨成熟，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的意識(shí)也在逐步增強(qiáng)，已從被動(dòng)前行變?yōu)橹鲃?dòng)變革。中國(guó)制造行業(yè)權(quán)威媒體e-works對(duì)近600家制造企業(yè)進(jìn)行的《2019-2020年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)卷調(diào)查》中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值得到企業(yè)廣泛認(rèn)同，內(nèi)生動(dòng)能強(qiáng)勁，投資熱情不減，而制造模式和運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)建設(shè)重點(diǎn)。工業(yè)制造作為立國(guó)之本，我國(guó)擁有獨(dú)立完整的工業(yè)體系和全部工業(yè)門類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和配套優(yōu)勢(shì)明顯，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈有較強(qiáng)韌性。但同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈仍然存在基礎(chǔ)不牢、水平不高的問(wèn)題，以及一些基礎(chǔ)產(chǎn)品和技術(shù)對(duì)國(guó)外依存度高、關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)的難題。針對(duì)于此，近年來(lái)國(guó)家先后出臺(tái)了一系列產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展政策，在“十四五”規(guī)劃《建議》中提出，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，逐漸增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力。

迷局：制造業(yè)轉(zhuǎn)型的“痛”與“通”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如同哈姆雷特，許多專家都講過(guò)不同的說(shuō)法，一千個(gè)人心中就有一千種理解。而對(duì)于一個(gè)科技創(chuàng)新企業(yè)來(lái)講，如何把技術(shù)能力和傳統(tǒng)制造企業(yè)的積淀結(jié)合，提供最正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和路徑，成為關(guān)鍵所在。

在過(guò)去的幾年，杉數(shù)科技不斷歸納總結(jié)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)下傳統(tǒng)制造業(yè)普遍面臨著四大典型挑戰(zhàn)：一是行業(yè)預(yù)測(cè)難，難以看懂市場(chǎng)需求的波動(dòng)性;二是核心技術(shù)傳承難，一方面依賴于人工去做各類生產(chǎn)/銷售計(jì)劃，另一方面針對(duì)現(xiàn)有軟件給出的不合理結(jié)果需要手動(dòng)調(diào)整，造成技術(shù)傳承瓶頸;三是轉(zhuǎn)型效果差，訂單滿足率、生產(chǎn)成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本等難以優(yōu)化;四是應(yīng)變緩慢，需求端和產(chǎn)能端變化、接單插單、轉(zhuǎn)產(chǎn)等運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，難以應(yīng)變。

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦提出，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+決策導(dǎo)向”可以幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)，解決其日常運(yùn)營(yíng)中發(fā)生的生產(chǎn)、調(diào)度、銷售等核心決策問(wèn)題。如何變“痛”為“通”，企業(yè)在應(yīng)用轉(zhuǎn)型方案時(shí)還必須考慮一些關(guān)鍵訴求，如“可見性”，需要任何一個(gè)時(shí)空節(jié)點(diǎn)上的資源配置清晰可見，以更加完全的信息用于決策;“柔韌性”，需要洞察所有對(duì)于資源的獲取及保障能力，以產(chǎn)生更多的潛在可執(zhí)行決策;“敏捷性”，獲得對(duì)于既有資源的分配及利用能力，以便更加快速地做出決策判斷等等。也可以說(shuō)，企業(yè)需要更加完整的信息用于決策，擁有更多的潛在可執(zhí)行決策，從而更加快速地做出判斷。

破局：杉數(shù)數(shù)弈™為全鏈路產(chǎn)銷協(xié)同而生

如何解決產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈方面的諸多難題，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)肖亞慶指出，聚焦產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加大產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)供給，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。同時(shí)加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，打造新興產(chǎn)業(yè)鏈，聚焦產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域深耕細(xì)作，培育一批先進(jìn)制造業(yè)集群。

作為人工智能決策優(yōu)化領(lǐng)域的踐行者，杉數(shù)科技深耕工業(yè)制造，將完整的技術(shù)能力和平臺(tái)解決方案對(duì)外模塊化輸出，為制造企業(yè)提供新一代工業(yè)智能決策解決方案——杉數(shù)數(shù)弈™產(chǎn)品方案平臺(tái)。以大數(shù)據(jù)為底座，以數(shù)據(jù)中臺(tái)和決策中臺(tái)為支撐，以國(guó)內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)的大規(guī)模數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器COPT為技術(shù)引擎，杉數(shù)數(shù)弈™打造制造行業(yè)深度融合智能決策方案，為客戶提供智慧生產(chǎn)、智慧物流、智慧銷售、智慧響應(yīng)、全局洞察等業(yè)務(wù)產(chǎn)品與應(yīng)用，助力解決從需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、交付計(jì)劃到物流計(jì)劃的全鏈路、全維度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化難題，同時(shí)產(chǎn)銷協(xié)同與仿真模擬，實(shí)時(shí)模擬計(jì)算輔助工業(yè)制造企業(yè)計(jì)劃平衡決策，以直觀的目標(biāo)展示為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策賦能，為企業(yè)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供服務(wù)支撐。

銷售計(jì)劃智能方案——整合內(nèi)外數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求科學(xué)預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)非常復(fù)雜，在制定銷售計(jì)劃時(shí)，企業(yè)需要將內(nèi)生資源和外部資源整合來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，涵蓋內(nèi)部銷量計(jì)劃、自身的產(chǎn)能能力和定價(jià)、外部市場(chǎng)趨勢(shì)、友商定價(jià)等，避免盲目遵從上一年的計(jì)劃或過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)。

杉數(shù)銷售計(jì)劃智能方案基于算法模型及業(yè)務(wù)規(guī)則，綜合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，針對(duì)不同場(chǎng)景提供橫跨商品生命周期，涵蓋線上、線下所有渠道的針對(duì)性銷售計(jì)劃系統(tǒng)，為企業(yè)提供快速捕捉市場(chǎng)波動(dòng)的銷量預(yù)測(cè)方案，打造精細(xì)化的定價(jià)方案，分解促銷活動(dòng)對(duì)商品銷量的影響，推薦清倉(cāng)產(chǎn)品組合及價(jià)格，實(shí)現(xiàn)在清庫(kù)存的同時(shí)收益最大化。

生產(chǎn)計(jì)劃智能方案——引入運(yùn)算引擎，破解產(chǎn)銷協(xié)同難題

生產(chǎn)計(jì)劃作為銷售計(jì)劃的延續(xù)，要做到產(chǎn)銷協(xié)同的合理化。過(guò)去幾年，一些企業(yè)過(guò)度追求零庫(kù)存，從而使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)線過(guò)度緊繃，缺乏柔性，導(dǎo)致丟失了很多高質(zhì)量的訂單。企業(yè)需要一套量化工具，而非依靠人工經(jīng)驗(yàn)來(lái)平衡庫(kù)存和產(chǎn)能，結(jié)合生產(chǎn)能力實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)最大化、更好地利用庫(kù)存以及拉動(dòng)供應(yīng)商的備料。

杉數(shù)生產(chǎn)計(jì)劃智能方案基于最新人工智能與運(yùn)籌優(yōu)化算法建立的運(yùn)算引擎，結(jié)合具體業(yè)務(wù)流程與規(guī)則，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中自上而下全鏈條管理能力與執(zhí)行效率的全面提升。

交付計(jì)劃智能方案——定制智慧物流，提升交付水平

企業(yè)要完成整體的交付，需要有強(qiáng)大的物流網(wǎng)絡(luò)和配套的倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施。由于分銷方式的變化和消費(fèi)者對(duì)于服務(wù)響應(yīng)時(shí)效的提高，以及前置倉(cāng)、城市倉(cāng)的出現(xiàn)和普及，使得供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越復(fù)雜。

杉數(shù)交付計(jì)劃智能方案通過(guò)量化模型，結(jié)合生產(chǎn)能力、原料供給、倉(cāng)儲(chǔ)和整體運(yùn)輸節(jié)奏，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全品類自動(dòng)補(bǔ)貨、庫(kù)存仿真和動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存，從而提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)、降低呆滯料對(duì)資金的占用及物料損耗，提升訂單滿足率和交付水平。

解局：好方案經(jīng)得起業(yè)務(wù)千錘百煉

制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，但一些應(yīng)用場(chǎng)景相似相通，在選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時(shí)需要因地制宜選擇合適的節(jié)奏、方式去推進(jìn)，讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。

在制造行業(yè)，杉數(shù)數(shù)弈™智能決策方案已在包含六國(guó)化工、海爾、富士康、上汽通用等龍頭企業(yè)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域落地：

六國(guó)化工是一家實(shí)體化工企業(yè)，近年來(lái)通過(guò)ERP和SMS系統(tǒng)的建設(shè)，具有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)銷、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)等一體化，但供應(yīng)鏈計(jì)劃仍需要線下手工完成，制定模式缺乏量化數(shù)據(jù)指導(dǎo)，一次耗時(shí)超過(guò)半個(gè)月，并且可執(zhí)行性差，存在大量反復(fù)調(diào)整的情況。計(jì)劃執(zhí)行期間，因?yàn)殇N售員對(duì)銷售量預(yù)估精確度較低，生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)補(bǔ)單、插單現(xiàn)象，使得生產(chǎn)計(jì)劃落地與實(shí)時(shí)追蹤困難。

與杉數(shù)科技合作后，六國(guó)化工搭建起一套產(chǎn)銷協(xié)同智能決策系統(tǒng)，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，全面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷鏈條數(shù)據(jù)打通、智能算法輔助、產(chǎn)銷協(xié)同實(shí)時(shí)模擬等優(yōu)化目標(biāo)，提高了決策科學(xué)水平。六國(guó)化工股份有限公司總經(jīng)理馬健表示：“如今化肥銷售時(shí)間從一個(gè)月縮短到一周，并且從過(guò)去的挨家挨戶銷售變成強(qiáng)銷售，更快、更高效地滿足客戶需求。”

足見，雙方的合作使六國(guó)化工供應(yīng)鏈管理能力得到精細(xì)化升級(jí)，在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、庫(kù)存、銷售和市場(chǎng)需求的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的同時(shí)，還顯著降低了生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸成本，為六國(guó)化工數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)保駕護(hù)航。

另外一個(gè)是我國(guó)某電子行業(yè)龍頭企業(yè)，長(zhǎng)期面臨下屬工廠數(shù)量多、分布散且各自為戰(zhàn)，半成品庫(kù)存居高不下，物料庫(kù)存限制生產(chǎn)，以及必須壓縮OTD時(shí)間以提高訂單交付效率等一系列供應(yīng)鏈難題。在該企業(yè)上線的多工廠協(xié)調(diào)排產(chǎn)引擎中，杉數(shù)科技通過(guò)多工廠排產(chǎn)方案，為其重新合理地搭建了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)生產(chǎn)計(jì)劃的穩(wěn)定滾動(dòng)，需求變化的預(yù)測(cè)情況，實(shí)現(xiàn)各個(gè)工廠間高效的協(xié)同合作，成功解決了自動(dòng)化供單釋放比例低、自動(dòng)化供單調(diào)整過(guò)多的狀況，使得該企業(yè)訂單滿足率提升20%，整體產(chǎn)能損失率降低了30%。

中國(guó)正在變成全球最大的消費(fèi)市場(chǎng)，同時(shí)又是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)全部工業(yè)細(xì)分門類的國(guó)家，兩者處于同一片大地，讓我國(guó)發(fā)展經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)具備足夠的底氣，也為催生出最快、最具顛覆式的創(chuàng)新和成果增添了動(dòng)力。

正如肖亞慶部長(zhǎng)所述，政府支持大企業(yè)做強(qiáng)做優(yōu)，支持打造一批“專精特新”小巨人企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。杉數(shù)科技作為高新技術(shù)企業(yè)，將一如既往專注于人工智能決策優(yōu)化技術(shù)的自主研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用，用技術(shù)創(chuàng)新助力工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，為社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)一份動(dòng)能。

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