知識圖譜是近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一,已廣泛應(yīng)用在金融、制造、醫(yī)療、政務(wù)等眾多領(lǐng)域。為進(jìn)一步深化知識圖譜在各領(lǐng)域的落地與應(yīng)用,加快推動(dòng)知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設(shè)與完善,促進(jìn)知識要素在各行業(yè)領(lǐng)域的挖掘、富集、流動(dòng)和應(yīng)用,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院于1月8日在北京召開“知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。
會上,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院程多福副院長為搭載了知識圖譜服務(wù)的華為云知識計(jì)算解決方案頒發(fā)首批《知識圖譜構(gòu)建平臺認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認(rèn)證證書和《知識圖譜應(yīng)用平臺認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認(rèn)證證書。
通往第三代人工智之路需要將知識驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合。華為云發(fā)布的業(yè)界首個(gè)全生命周期知識計(jì)算解決方案依托于華為云在自然語言理解算法積累上的優(yōu)勢,能夠有效減少圖譜構(gòu)建時(shí)的信息損失,可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用。賦能企業(yè)打造知識計(jì)算平臺,實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識的高效結(jié)合,加速企業(yè)智能化升級。
2020年11月27日,中國石油與華為聯(lián)合發(fā)布了中國石油認(rèn)知計(jì)算平臺,該平臺基于華為云知識計(jì)算解決方案構(gòu)建。
?
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,石油勘探開發(fā)面臨巨大壓力。一方面,勘探難度越來越大,油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制。另一方面,傳統(tǒng)的測井流程復(fù)雜,耗時(shí)長,對地下構(gòu)造和油藏特征的準(zhǔn)確判斷高度依賴于專家經(jīng)驗(yàn)。
為了幫助石油勘探專家經(jīng)驗(yàn)更好地傳承,實(shí)現(xiàn)對勘探的智能化分析,中石油基于華為云知識計(jì)算解決方案打造知識計(jì)算底座,將知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)打通,構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的知識體系,以知識化服務(wù)形式提升各部門工作效率,完成知識的沉淀和閉環(huán),形成可傳承的體系化知識,輔助培養(yǎng)專業(yè)人才。平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等多個(gè)油田進(jìn)行培訓(xùn)和試運(yùn)行,并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機(jī)井工況診斷、油田產(chǎn)量預(yù)測等方面取得較好的應(yīng)用成果。
中國石油勘探開發(fā)研究院的物探工程師基于該平臺對準(zhǔn)噶爾盆地典型工區(qū)的地震資料進(jìn)行初至波的自動(dòng)拾取,預(yù)測精度超過94%,將原來需要2個(gè)處理人員1個(gè)月的處理工作,在7個(gè)小時(shí)內(nèi)由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。
大慶油田勘探開發(fā)研究院開發(fā)規(guī)劃室,為了實(shí)現(xiàn)開發(fā)規(guī)劃、油藏動(dòng)態(tài)分析中對產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測,基于該平臺對3個(gè)典型區(qū)塊進(jìn)行產(chǎn)量和含水指標(biāo)預(yù)測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標(biāo)預(yù)測模型,預(yù)測精度達(dá)到90%以上,比常規(guī)預(yù)測方法提高10%左右,大大提高了油井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理水平和單井措施決策的準(zhǔn)確性。
借助于知識計(jì)算,中石油將行業(yè)知識與AI進(jìn)行了高效結(jié)合,進(jìn)一步幫助油氣勘探開發(fā)“增儲上產(chǎn)”和“提質(zhì)增效”。
目前,華為云知識計(jì)算解決方案已逐步應(yīng)用于石油、汽車、醫(yī)療、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)。企業(yè)可以基于華為云知識計(jì)算解決方案打造專屬的知識計(jì)算平臺,應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。
華為云知識計(jì)算解決方案從解決企業(yè)痛點(diǎn)、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全面賦能企業(yè),讓各行業(yè)的企業(yè)通過整合知識、挖掘知識、應(yīng)用知識,釋放企業(yè)知識化帶來的紅利,全面提升企業(yè)在智能化時(shí)代的競爭力。
詳細(xì)了解華為云知識計(jì)算解決方案,請登錄華為官網(wǎng)
https://www.huaweicloud.com/solution/ei/kaas.html
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )