1月8日,第一屆知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在北京召開,中國電子技術(shù)標準化研究院在會上發(fā)布了首批知識圖譜產(chǎn)品認證證書,其中,騰訊云小微的知識圖譜構(gòu)建平臺、知識圖譜應(yīng)用平臺獲得專業(yè)認證。

本次測評認證的是依據(jù)《信息技術(shù) 人工智能 知識圖譜技術(shù)框架》等標準,該標準規(guī)定了知識圖譜技術(shù)框架、利益相關(guān)方、關(guān)鍵技術(shù)要求、性能指標、典型應(yīng)用及相關(guān)領(lǐng)域、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、使能技術(shù)等,騰訊標準團隊前期積極參與該項標準的編寫工作,對測評認證的要求有著深刻的理解,為本次騰訊云小微獲首批知識圖譜產(chǎn)品認證打下了基礎(chǔ)。

騰訊云小微深耕知識圖譜技術(shù),算法模型行業(yè)領(lǐng)先

據(jù)介紹,首批知識圖譜產(chǎn)品認證的測評,主要從知識圖譜構(gòu)建平臺的知識獲取、知識抽取、知識存儲、知識建模等功能的完整度與算法性能指標。

此次通過認證的騰訊云小微知識圖譜產(chǎn)品,依托了騰訊云小微自研的知識圖譜算法和深度學習技術(shù),基于平臺對行業(yè)知識的長期積累,能快速搭建多個領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu),有效地從非結(jié)構(gòu)化文件中抽取關(guān)鍵信息,為行業(yè)提供全流程知識圖譜構(gòu)建服務(wù)。

大規(guī)模的知識庫與應(yīng)用需要多種技術(shù)的支持,而知識抽取作為知識圖譜的重要一環(huán),能夠從不同來源、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中進行知識提取,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存入到知識庫中,為知識圖譜的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)?；诖?騰訊云小微深耕NLP算法領(lǐng)域,尤其是在知識抽取、閱讀理解方面,發(fā)表過多篇論文,其中有兩篇論文被人工智能頂級會議AAAI-2021收錄。同時,騰訊云小微目前已申請了數(shù)十項相關(guān)的發(fā)明專利,積累了行業(yè)領(lǐng)先的知識圖譜構(gòu)建算法模型。

除了技術(shù)上的研究發(fā)展,豐富、擴展知識庫還需要對多行業(yè)數(shù)據(jù)資源進行整合與積累。在這方面,騰訊云小微通過與行業(yè)專家合作、騰訊系內(nèi)資源整合、線上資源積累等多種方式,建設(shè)了數(shù)十個通用領(lǐng)域知識圖譜,包含億級實體及十億級關(guān)系,在教育、文旅、政務(wù)、交通等多個領(lǐng)域中助力企業(yè)服務(wù)智慧化升級。

知識圖譜技術(shù)廣泛落地應(yīng)用,提升AI交互能力和體驗

知識圖譜是大數(shù)據(jù)時代下,具有代表性的知識工程技術(shù),在大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,構(gòu)建行業(yè)知識庫,支撐知識的智能化應(yīng)用,對科技文化和知識傳播方式有突破性的助力作用。

在此次會議上發(fā)布的知識驅(qū)動先鋒企業(yè)榜單中,有不少運用知識圖譜技術(shù)促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的案例。在即將召開的江蘇園博園中,騰訊云小微助力江蘇園博園建設(shè)開發(fā)有限公司業(yè)務(wù)升級,將知識圖譜技術(shù)與智能客服相結(jié)合,運用騰訊云小微的知識圖譜構(gòu)建能力,為園博園提供知識結(jié)構(gòu)定制、異構(gòu)數(shù)據(jù)上傳、知識抽取與融合、知識應(yīng)用體驗等多個功能的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建服務(wù)。通過知識圖譜技術(shù)支持智能問答,極大提升了問答的效率和準確率,滿足了游客的游覽需求。

由于信息時代的快速發(fā)展,當前多個行業(yè)已形成了數(shù)據(jù)的聚集,而以數(shù)據(jù)、算法為基礎(chǔ)的知識圖譜作為AI的技術(shù)支撐基礎(chǔ),為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供了新的可能性。此次騰訊云小微知識圖譜產(chǎn)品通過中國電子技術(shù)標準化研究院首批知識圖譜產(chǎn)品的認證,是對其產(chǎn)品能力的認可。未來,騰訊云小微將會和業(yè)內(nèi)一同探索知識圖譜在各領(lǐng)域的落地與應(yīng)用。

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