利潤的增加是大多數(shù)商業(yè)機構追求的目標，金融機構也不例外。信貸風險控制作為信貸機構生存與發(fā)展的核心部分，當然是為追求利潤損失最小化所服務的。眾所周知，信貸風險控制是因信息不對稱而起，解決信息不對稱問題是減少信貸風險的重要途徑之一。貸前環(huán)節(jié)是收集和整合信息的過程;三個環(huán)節(jié)中，貸前環(huán)節(jié)是基礎，收集和整合信息越充分，越有利于后兩個環(huán)節(jié)的運行。

傳統(tǒng)的反欺詐依靠專家多年經(jīng)驗來識別欺詐，黑白名單以及規(guī)則引擎的系統(tǒng)更新速度通常較慢，需要大量人工調試規(guī)則，無法檢測出新的、復雜的欺詐模式，從而導致傳統(tǒng)反欺詐存在滯后性，難以做到真正的“防患于未然”。

百融云創(chuàng)基于自主研發(fā)的智能風控系統(tǒng)，以AI技術貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條，大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率，覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯(lián)性分析)等前沿技術。

在貸前環(huán)節(jié)提供豐富全面的身份核查與核實技術方案，配合規(guī)則反欺詐、設備反欺詐、關系圖譜、反欺詐評分等產品，有效幫助金融機構化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。

如在設備反欺詐環(huán)節(jié)，為防止欺詐分子利用技術手段對機構網(wǎng)站以及申請入口等漏洞進行攻擊，以及直接盜用客戶賬戶等行為，百融云創(chuàng)推出“諦聽”設備反欺詐，分別從設備環(huán)境、應用偏好、行為畫像、群體風險以及設備黑名單等方面進行單規(guī)則或群體規(guī)則的欺詐風險評判，提升設備識別的準確度以及召回率。諦聽設備反欺詐是基于百融自有專利設備標識，覆蓋設備標識和實名信息的知識圖譜相關應用，為金融行業(yè)線上渠道的欺詐識別提供“利器”。

面對團伙欺詐，百融云創(chuàng)結合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術，打造核心產品關系圖譜。目前，該關系圖譜產品經(jīng)過多輪測試與優(yōu)化，對欺詐風險識別準確率高，對團伙欺詐的違約率預測大幅提升。

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