汽車產(chǎn)銷量連續(xù)8個月增長;11月我國外貿(mào)進出口增長7.8%,連續(xù)6個月實現(xiàn)正增長;10月份,餐飲收入同比增長0.8%,增速年內(nèi)首次轉(zhuǎn)正。一系列上揚的經(jīng)濟指標(biāo)反映著我國經(jīng)濟的韌性,也得益于物流等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的率先復(fù)工、率先復(fù)蘇。

G7公路貨運指數(shù)顯示,今年的公路貨運整車流量僅用1個月就走出了V型線的底部,從4月到11月穩(wěn)步回升。除了短暫的疫情反復(fù)期和十一長假,整車流量連續(xù)9個月超過去年平均值。

貫穿著原材料生產(chǎn)、加工到成品運輸?shù)热鞒?貨運物流對供應(yīng)鏈細枝末梢的變化十分敏感。作為一家連接180萬輛貨車的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺企業(yè),G7在過去10年里積累了快遞快運、大宗物流、冷鏈、?；愤\輸?shù)雀黝I(lǐng)域車輛的行車數(shù)據(jù)。伴隨數(shù)字化進程沉淀下來的大數(shù)據(jù)在特殊時期為研究宏觀經(jīng)濟、制定區(qū)域政策提供了參考。

從克強指數(shù)到G7貨運大數(shù)據(jù),貨車流量與宏觀經(jīng)濟到底有何關(guān)聯(lián)?

貨運物流是經(jīng)濟的晴雨表,商品流通的速度越快,貿(mào)易和交易的活躍度就越高。10年前誕生的克強指數(shù),就開始把鐵路貨運量新增作為一個指標(biāo)來評估GDP增長量。當(dāng)時物聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)還沒有普及,傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法更多依賴政府、國有企業(yè)各部門匯總上報的數(shù)據(jù)。

而在今天的萬物互聯(lián)時代,大數(shù)據(jù)可以及時、精準(zhǔn)的收集貨物流向、車隊行駛軌跡、物流園區(qū)吞吐量,并分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系。對觀測區(qū)域經(jīng)濟來說,是必不可少的抓手。

G7貨運大數(shù)據(jù)觀測到的雄安地區(qū)整車流量走勢,就與當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)情況基本一致。伴隨著京雄城際鐵路、京雄高速公路、北京四中雄安校區(qū)、容東片區(qū)綜合管廊等建設(shè)項目的推進,2019、2020年連續(xù)兩年1-11月份的雄安地區(qū)整車流量逐年遞增,同比增速保持在10%以上。而建設(shè)項目最多的雄縣,車流量遠高于安新和容城,其單位人口面積整車流量甚至是河北博野縣,一個普通縣城的3倍以上。

與此同時,年初疫情期間,貨運大數(shù)據(jù)也為有序放開車流管控、推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了很多參考。當(dāng)時,交通運輸部、發(fā)改委每天從G7、中交興路、快狗打車等物流科技平臺收集道路貨運行業(yè)運行數(shù)據(jù)。根據(jù)監(jiān)測日報來觀察各地區(qū)通行政策的實施結(jié)果,并調(diào)整不同行業(yè)的復(fù)工節(jié)奏。對長三角的包郵區(qū),加快務(wù)工人員返程返崗,對能源、金屬冶煉等基礎(chǔ)工業(yè),加快復(fù)產(chǎn)。

不到一個月時間,曾經(jīng)冷清的物流園就重新忙碌起來。按照G7的監(jiān)測數(shù)據(jù),杭州普洛斯物流園2月份的吞吐量只有2019年旺季的41%,但3月份就迅速增加到119%,蘇州望亭普洛斯物流園的吞吐量也從2月份的32%上升到了3月份的106%。防疫級別更高的上海、北京地區(qū),普洛斯物流園3月份吞吐量也恢復(fù)到了80%左右。

及至4月中旬,我國的貨運整車流量景氣指數(shù)就達到101.5,超過去年旺季平均水平。消費品整車運輸價格也從疫情期間的0.75元/噸公里回落到0.57元/噸公里,與疫情前持平。貨運市場從此走出V型線,進入緩慢上揚的階段。

“現(xiàn)在正值空運傳統(tǒng)旺季,入庫量很大。除了園區(qū)內(nèi)停車場,園區(qū)外馬路上也有不少貨車排隊等候入園。”一位航空港倉庫負責(zé)人在近期接受央視采訪時說。當(dāng)川流不息的貨車把一車車物資從內(nèi)陸運往沿海,又把加工成品從沿海運往全國各地、全球各地,我國經(jīng)濟增長的曲線圖早已有了伏筆。

為何一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)可以反映全國物流現(xiàn)狀?

一家企業(yè)的大數(shù)據(jù),真的能反映全國物流現(xiàn)狀,并助力抗疫、復(fù)工復(fù)產(chǎn)嗎?北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授郭研的研究,在某種程度上說明以上情形不是偶然,G7流通貨運指數(shù)與各宏觀經(jīng)濟指標(biāo)走勢高度同步。

報告中提到,一方面,整車流量景氣指數(shù)在2020年1月至3月間出現(xiàn)大幅度下降,與工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資和制造業(yè)經(jīng)理人指數(shù)的變化趨勢大致相同。另一方面,生產(chǎn)恢復(fù)狀況整體上強于消費恢復(fù)狀況,這一事實在G7貨運指數(shù)和宏觀經(jīng)濟指標(biāo)上都得到了體現(xiàn)。對比整車流量與零擔(dān)流量指數(shù),整車貨運在疫情期間的減少幅度要低于零擔(dān)物流,并且在2020年4月后恢復(fù)狀況也要強于零擔(dān)流量指數(shù)。而從2020年4月開始,工業(yè)增加值同比變化情況由負轉(zhuǎn)正,消費品零售總額卻直到8月同比變化情況才轉(zhuǎn)正。

究其原因,G7通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集了大規(guī)模的貨運數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的豐富性和及時性,使數(shù)字化的范圍蔓延到公路貨運全鏈條。類似G7貨運物聯(lián)網(wǎng)這樣的社會化數(shù)據(jù)資源已經(jīng)和政府公共數(shù)據(jù)采集一樣,成為人類掌握的數(shù)據(jù)集中最主要的組成部分。

截止今年9月,G7貨運物聯(lián)網(wǎng)上連接了超180萬量卡車,在2019年底,其智慧園區(qū)服務(wù)就已在400多家物流園區(qū)落地,智能管車服務(wù)也落地到7萬家成長型車隊,智能加注服務(wù)則覆蓋全國12,000家油氣站點,并進入快遞快運、煤炭、鋼鐵、化工、汽車制造等多個行業(yè)。

一個貨車司機從接活、裝貨到在途的安全保險、消費、結(jié)算都能在G7平臺上完成。日均7.3T的海量數(shù)據(jù)上傳背后,是全國各地卡車司機的實時動作——每一次點火、剎車、ETC繳費都會產(chǎn)生對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

是深入到各行各業(yè)物資運輸過程,遍布于卡車、物流園區(qū)、能源站點等物流各環(huán)節(jié)的傳感器,使得G7大數(shù)據(jù)能夠反應(yīng)物流世界每個角落的脈動。

7月中下旬,新疆暴發(fā)新一輪疫情,之后的四周內(nèi)當(dāng)?shù)毓氛嚵髁凯h(huán)比持續(xù)下滑,跌落到疫情前的20%左右。

進入供暖季以來,煤炭運輸價格隨著冬季用電、取暖需求的增加而攀升,鄂爾多斯市煤炭短倒運價從10月份開始呈現(xiàn)波動式上漲,維持在60-70分/噸公里的高位。

這些快速反應(yīng)的客觀數(shù)據(jù),有別于傳統(tǒng)的事后匯總統(tǒng)計,打開了經(jīng)濟主體預(yù)期形成過程的“黑箱”。不僅能對微觀主體的行為進行預(yù)測,還能為宏觀決策提供依據(jù)。

郭研教授就在研究G7貨運數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn),高速公路免費政策對物流行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)起到了明顯的促進作用,對沖了約1/4新冠導(dǎo)致的負面影響。

發(fā)改委經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)局也在5月6日發(fā)給G7的感謝信中所說,G7在疫情期間每日報送公路整車、零擔(dān)運輸、物流園區(qū)等運營情況,“為我們研判復(fù)工復(fù)產(chǎn)形勢,研究制定有關(guān)政策措施提供了數(shù)據(jù)支撐。”

無論是經(jīng)濟學(xué)者的研究,還是有關(guān)政府部門的實踐,我們都看到,貨運物流的全鏈條數(shù)字化在反應(yīng)全國物流現(xiàn)狀的同時,還能預(yù)測經(jīng)濟走勢,輔助政府決策,具有強大的社會價值。

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