從不打新的“股神”巴菲特在今年9月一反常態(tài)，押注硅谷獨(dú)角獸Snowflake公司，在上市當(dāng)天一夜狂攬8億美元。隨后更是驚喜不斷，Snowflake 一路高歌猛進(jìn)， 12月8日，Snowflake的股價(jià)一度大漲10%，市值飆升至1200億美元，超過(guò)老牌IT企業(yè)IBM，成為2020年美股最熱門(mén)的IPO，這讓疫情陰霾下的市場(chǎng)，重燃對(duì)硅谷神話的信心。

技術(shù)大爆炸時(shí)代，處處是機(jī)遇，處處有創(chuàng)新，走進(jìn)風(fēng)口容易，脫穎而出卻并不容易。一家創(chuàng)業(yè)8年的小企業(yè)，憑什么能夠刷新硅谷神話?深究其背后的原因，Snowflake的成功來(lái)自于新穎的商業(yè)模式和顛覆的技術(shù)架構(gòu)，這個(gè)技術(shù)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的云原生。

Snowflake從誕生之時(shí)，就擁有普通公司難得一見(jiàn)的靈敏嗅覺(jué)。通過(guò)大量調(diào)查， Snowflake的幾位創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有諸多問(wèn)題，客戶滿意度極差。第一代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用軟硬件一體架構(gòu)，硬件規(guī)模和物理屬性限制了存儲(chǔ)與計(jì)算資源的利用，擴(kuò)容難，成本高;而以開(kāi)源軟件Hadoop、Hive、Spark為代表的第二代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，雖然適應(yīng)海量數(shù)據(jù)計(jì)算，可靈活擴(kuò)展，但仍依托線下機(jī)房，運(yùn)維成本高，且易用性差，速度慢，效率低。

彼時(shí)，云計(jì)算經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)逐漸成熟，云原生技術(shù)剛剛出世，Snowflake很快意識(shí)到云原生技術(shù)是解決靈活擴(kuò)容的最佳方式，于是把自己的方向定位于云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提出了DaaS(Data warehouse-as-a-Service)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即服務(wù)的概念。

當(dāng)時(shí)這個(gè)賽道還鮮有人涉足，盡管在2013年，亞馬遜AWS就推出了基于云的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品Redshift，但和所有第三代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣，只是把第二代搬到了云上，在實(shí)質(zhì)上和云原生技術(shù)架構(gòu)差別很大。

以Snowflake為代表的第四代云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用存儲(chǔ)與計(jì)算分離的創(chuàng)新技術(shù)架構(gòu)，突破了分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不足，從根本上解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)問(wèn)題。以前分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采取計(jì)算、存儲(chǔ)一體化架構(gòu)，不支持單獨(dú)擴(kuò)展。隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，客戶在計(jì)算、存儲(chǔ)性能上的擴(kuò)展需求往往不同步，計(jì)算性能通常僅需要在負(fù)載高峰期間擴(kuò)展，而存儲(chǔ)性能一般需要長(zhǎng)期、線性擴(kuò)展。Snowflake 開(kāi)發(fā)的CDW支持計(jì)算、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)單獨(dú)擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)在查詢計(jì)算時(shí)，不影響同步擴(kuò)容或縮容，不發(fā)生延遲或中斷。

彈性擴(kuò)展，動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，這是云原生技術(shù)最大的特點(diǎn)。Snowflake充分利用云原生技術(shù)的這一優(yōu)勢(shì)，不斷沉淀、深化、創(chuàng)新，才有了今天令人艷羨的奇跡。今天云原生技術(shù)已經(jīng)不再是一個(gè)陌生的概念，但是能夠在一個(gè)領(lǐng)域里做出顛覆式創(chuàng)新的卻很罕見(jiàn)。

放眼國(guó)內(nèi)，我們是否也有類似的獨(dú)創(chuàng)技術(shù)呢?答案是肯定的，中國(guó)呼叫中心領(lǐng)域的引領(lǐng)者訊鳥(niǎo)軟件，正在推進(jìn)云原生呼叫中心的大規(guī)模應(yīng)用。和Snowflake相比，成立于2001年的訊鳥(niǎo)軟件并不算年輕，但是它并不缺乏創(chuàng)新的基因，訊鳥(niǎo)軟件專注的是智能交互領(lǐng)域，早在2008年，訊鳥(niǎo)軟件就成功打造了中國(guó)第一個(gè)基于云計(jì)算的呼叫中心，隨后又推出了第四代云原生呼叫中心。

作為中國(guó)最早進(jìn)入呼叫中心領(lǐng)域的企業(yè)之一，訊鳥(niǎo)軟件見(jiàn)證了呼叫中心的各個(gè)發(fā)展歷程，對(duì)呼叫中心行業(yè)的發(fā)展痛點(diǎn)深有體會(huì)。呼叫中心是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，除了云計(jì)算，還涉及到基礎(chǔ)通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)、AI等多種技術(shù)的交叉，對(duì)系統(tǒng)的定制化和擴(kuò)容需求非常強(qiáng)。

第一代呼叫中心系統(tǒng)，基于傳統(tǒng)物理交換機(jī)，所有系統(tǒng)通過(guò)硬件部署，使用過(guò)程采用硬交換、硬排隊(duì)，系統(tǒng)部署難，擴(kuò)容難，成本高。第二代呼叫中心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了交換機(jī)軟件化，通過(guò)asterisk、freeswitch等開(kāi)源系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了軟交換、軟排隊(duì)，系統(tǒng)部署更容易，也可以靈活擴(kuò)展，但是運(yùn)維成本高，易用性也待提升。第三代呼叫中心，即呼叫中心上云，只是把系統(tǒng)從線下搬到云端，解決了跨地域資源整合及調(diào)配，并沒(méi)有真正發(fā)揮云的彈性、動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)伸縮等特性，呼叫中心系統(tǒng)在進(jìn)行調(diào)整或升級(jí)時(shí)，仍然面對(duì)諸多問(wèn)題。

訊鳥(niǎo)軟件同樣是看到了云原生技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，于是在計(jì)算域云原生模式(呼叫中心上云)的基礎(chǔ)上，開(kāi)創(chuàng)了通信域云原生模式，賦予呼叫中心系統(tǒng)“通訊資源虛擬化 、使用彈性化 、排隊(duì)全局化 、交換分布化 、媒體服務(wù)分布化 、通訊IP化 、無(wú)全局集中故障”等特性，從根本上解決了呼叫中心彈性伸縮的問(wèn)題，助力呼叫中心系統(tǒng)更從容地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展及系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵點(diǎn)。

通過(guò)拆分網(wǎng)關(guān)與ACD服務(wù)，客戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)關(guān)及ACD服務(wù)中各個(gè)組件中相應(yīng)的模塊，無(wú)需進(jìn)行全套復(fù)制?；谖⒎?wù)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)容錯(cuò)率很高，在ACD服務(wù)及網(wǎng)關(guān)發(fā)生故障時(shí)，可在全局范圍內(nèi)靈活調(diào)配，對(duì)呼叫中心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)不會(huì)產(chǎn)生影響。訊鳥(niǎo)云原生呼叫中心，為企業(yè)客戶服務(wù)帶來(lái)了更多可能，讓呼叫中心可以更容易地與大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相融合，實(shí)現(xiàn)靈活定制和擴(kuò)容，有助于企業(yè)更好更快地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)“遷于云”或“生于云”。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)的發(fā)展推力是顯而易見(jiàn)的，而通過(guò)顛覆性技術(shù)為客戶解決問(wèn)題，正是科技公司的價(jià)值所在。從Snowflake和訊鳥(niǎo)軟件身上，我們看到了同樣的創(chuàng)新特質(zhì)，也看到了云原生技術(shù)無(wú)限廣闊的市場(chǎng)空間。

值得一提的是，近日，訊鳥(niǎo)軟件剛剛提交了美國(guó)IPO申請(qǐng)，這無(wú)疑是中國(guó)的云原生市場(chǎng)振奮人心的好消息。訊鳥(niǎo)軟件在招股書(shū)中表示，未來(lái)募資會(huì)有很大一部分用于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，我們相信訊鳥(niǎo)軟件會(huì)給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多驚喜和期待，也許，就是下一個(gè)硅谷神話。

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