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    水滴公司構建數(shù)據(jù)中臺 推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展

    近日,雷鋒網(wǎng)“2020最佳AI新基建年度榜單”發(fā)布,經(jīng)過4個月的調(diào)研和訪談,從15大行業(yè)的1000多家報名公司中選出快手、小米、平安科技、水滴公司等在內(nèi)的89家新基建領航企業(yè)及其新基建標桿項目。水滴公司依靠在保險科技和數(shù)據(jù)挖掘方面的持續(xù)投入獲得“最佳保險科技數(shù)據(jù)中臺”獎。

    水滴公司構建數(shù)據(jù)中臺 推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展

    構建數(shù)據(jù)中臺 破解數(shù)據(jù)價值難題

    水滴公司CTO邱慧表示,數(shù)據(jù)是衡量一個公司最底層核心能力,沒有數(shù)據(jù)的AI是空中樓閣。在當前環(huán)境下,數(shù)據(jù)建設面臨著諸多難題。首先是數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰,伴隨著業(yè)務多元化發(fā)展,數(shù)據(jù)來源越來越多但數(shù)據(jù)質(zhì)量難以把控;其次,不同業(yè)務間煙囪式的數(shù)據(jù)架構模式造成了數(shù)據(jù)孤島;第三,伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴大,分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動,挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點;而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。

    對于行業(yè)現(xiàn)狀以及水滴多元化的業(yè)務場景,水滴公司的解決方案是構建自己的數(shù)據(jù)中臺,為業(yè)務前臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務。當前,水滴的數(shù)據(jù)中臺分為數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)服務層以及數(shù)據(jù)應用層。

    數(shù)據(jù)管理層主要負責建設數(shù)據(jù)資產(chǎn),監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)安全。為了確保數(shù)據(jù)口徑一致性,內(nèi)部建立了數(shù)據(jù)運用體系。而在數(shù)據(jù)治理方面,研發(fā)團隊結合了OneData的理念,梳理水滴內(nèi)部保險、互助、籌款等各業(yè)務需求出發(fā)的指標體系,根據(jù)各個業(yè)務場景抽象業(yè)務過程和數(shù)據(jù)域,產(chǎn)出原子指標,同時調(diào)研各部門對指標定義、開發(fā)、使用上的痛點,探索出一套適合水滴業(yè)務的方法論,從而確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)靈活性和易用性。

    與此同時,為確保數(shù)據(jù)安全,水滴組建了包括業(yè)務、研發(fā)、合規(guī)、內(nèi)審及法務等部門在內(nèi)的內(nèi)部數(shù)據(jù)安全委員會,對不同類型數(shù)據(jù)進行敏感度分級,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用。

    數(shù)據(jù)服務層則負責建設數(shù)據(jù)流通機制,統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務。比如建設用戶畫像標簽數(shù)據(jù)服務,建設用戶數(shù)據(jù)模型服務,進而實現(xiàn)智能營銷服務。而在探索大健康新業(yè)務時,由于有數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務,可以直接調(diào)用驗證,高效支持上層各項業(yè)務發(fā)展。

    數(shù)據(jù)應用層則從業(yè)務需求出發(fā),深度驅(qū)動業(yè)務運營。自動化分析讓業(yè)務可以隨時、快速看到業(yè)務各維度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)驅(qū)動決策最大限度挖掘數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)快速反應到?jīng)Q策層面;經(jīng)營效率則是通過數(shù)據(jù)上層的各項數(shù)據(jù)工具能力建設,讓運營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動化、智能化。

    挖掘數(shù)據(jù)價值 賦能保險產(chǎn)業(yè)鏈

    在數(shù)據(jù)中臺的加持下,水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權等AI能力在內(nèi)的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能,在保險產(chǎn)品創(chuàng)新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應用。

    水滴的“007”智能理賠系統(tǒng),通過OCR+NLP等技術實現(xiàn)保險理賠資料自動錄入,目前支持100余類材料有效性驗證,支持全國90%以上地市級公立醫(yī)院單據(jù),這一環(huán)節(jié)可實現(xiàn)約50%人力成本的節(jié)約。水滴智能理賠準確率已經(jīng)達到99.7%以上,已經(jīng)覆蓋了超過50%以上的日常理賠案件。

    基于水滴CONF知識圖譜,水滴的智能問診和特藥推薦等服務也今年先后上線。

    邱慧表示,未來水滴的數(shù)據(jù)中臺未來還會是數(shù)字健康和數(shù)字醫(yī)療研究的引擎。通過構建這樣一個數(shù)據(jù)和知識的雙驅(qū)動中臺,合理打通公司內(nèi)各類數(shù)據(jù)及沉淀行業(yè)Know-how,成為推動公司智能化發(fā)展的加速器。

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