日前,高德地圖聯(lián)合阿里云天池平臺舉辦的AMAP-TECH算法大賽落幕。本次大賽以“基于車載視頻圖像的動態(tài)路況分析”為賽題,來自15個國家和地區(qū)的880支戰(zhàn)隊經(jīng)過數(shù)輪激烈角逐后,1996年出生的北京郵電大學博士三年級學生朱奕達帶領(lǐng)的戰(zhàn)隊奪得冠軍。
高德地圖技術(shù)委員會主席李小龍(右一)給冠軍隊伍頒獎
本次競賽的賽題來源于高德真實的業(yè)務(wù)場景。路況信息不僅影響用戶選擇出行的路線、出行的方式、預(yù)估到達的時間,對于交通管理部門和城市規(guī)劃部門也有重要的價值。
此次高德地圖號召全球的開發(fā)者利用人工智能技術(shù)探索動態(tài)路況難題,收到了國內(nèi)外頂尖學府、科研機構(gòu)以及一線知名技術(shù)企業(yè)等產(chǎn)學研各界技術(shù)愛好者的積極響應(yīng)。歷經(jīng)4個月的初賽、復(fù)賽,五強戰(zhàn)隊從來自于15個國家和地區(qū),309所高校和256家+公司的參賽者組成的880支戰(zhàn)隊中脫穎而出進入到現(xiàn)場決賽答辯。
決賽評審上,北京大學教授、機器感知與智能教育部重點實驗室主任查紅彬,中科院自動化所研究員、模式識別國家重點實驗室主任王亮,高德地圖技術(shù)委員會主席李小龍,高德地圖首席科學家任小楓,阿里巴巴達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛組成的專家評審團從創(chuàng)新性、實用性和擴展性以及現(xiàn)場表現(xiàn)三個維度對各隊方案進行現(xiàn)場的綜合評審。
評委們認為,朱奕達戰(zhàn)隊以模塊化的方式設(shè)計了一個端到端序列分類模型, 使用了比較新穎的滑動窗口法對數(shù)據(jù)進行擴充。在簡潔模型結(jié)構(gòu)中充分利用了圖像序列信息,并實現(xiàn)了較為優(yōu)異的性能。在比賽過程中,算法的魯棒性優(yōu)秀,并具備良好的可擴展能力。同時模型設(shè)計過程中使用了學術(shù)研究領(lǐng)域相對前沿的技術(shù)方法,落地和實用性的潛力在決賽的幾個作品里更突出。
北京大學教授、機器感知與智能教育部重點實驗室主任查紅彬表示,針對交通場景,選手們對深度學習網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面下了很大的功夫。交通場景的問題是個動態(tài)變化的自適應(yīng)性問題,希望同學們能夠更多從在線學習角度考慮相關(guān)問題。
高德地圖技術(shù)委員會主席、研究員李小龍在決賽現(xiàn)場發(fā)言時表示,動態(tài)路況分析是智慧出行場景的重要課題,高德通過智能化手段解決動態(tài)路況分析就需要用到人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),這個問題的解決對于精準導(dǎo)航和人們美好出行具有重要的現(xiàn)實意義。他鼓勵同學們通過更多系統(tǒng)性的深度思考,把更多學術(shù)界的前沿方法用到工業(yè)界的實際業(yè)務(wù)場景中,帶來新的突破方向。
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