當今是一個數(shù)字經(jīng)濟崛起的時代，當人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新一代的信息技術(shù)和金融業(yè)務(wù)深度融合，為金融科技的發(fā)展帶來了前所未有的契機。

在銀行領(lǐng)域，金融科技帶來不可小覷的影響，特別顯現(xiàn)在信貸風控中。作為數(shù)字科技在金融領(lǐng)域最核心的應(yīng)用之一，智能風控近年來在人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)推動下不斷進化，從身份識別、反欺詐到信用評估，技術(shù)正在重塑風控業(yè)務(wù)流程。

百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，早在成立之初就率先將機器學(xué)習等人工智能技術(shù)應(yīng)用到風控產(chǎn)品應(yīng)用中去。經(jīng)過多年研發(fā)，最終形成了人工智能在營銷、風控、資產(chǎn)管理等領(lǐng)域的系統(tǒng)化應(yīng)用，貫穿信貸全生命周期(貸前、貸中、貸后)提供完備的產(chǎn)品和服務(wù)。

其中貸后管理一直是我國銀行信貸管理的薄弱之處。作為信貸全過程中的最后一環(huán)，也是確保貸款安全和案件防控重要的一環(huán)。特別是眼下，新冠疫情的余波還在，銀行等金融機構(gòu)的逾期和不良資產(chǎn)惡化壓力加速顯現(xiàn)，同時，還有銀行面臨貸后管理成本日漸增加、債務(wù)人還款能力下降等不可忽視的痛點。

面對銀行所遇到的貸后難題，百融云創(chuàng)助力銀行通過數(shù)字化手段應(yīng)對挑戰(zhàn)。疫情以來貸后管理正在朝更加精細化的方向發(fā)展，精準管理就必須對每個用戶的風險等級進行逐一的量化，因此百融云創(chuàng)對每個客戶的基本信息、逾期時間、逾期金額進行初步風險程度劃分，除預(yù)測風險程度外，還包括預(yù)測損失程度、響應(yīng)可能性、還款可能性，從多個維度對客戶進行分類。對逾期客戶進行全方位畫像，給出相應(yīng)的客戶評分，幫助金融機構(gòu)根據(jù)還款可能性對逾期客戶進行分層管理。

在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人"百小融"，支持多輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高。使用百融智能語音機器人，可以替代大多數(shù)的人工觸達工作量，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。

此前百融云創(chuàng)與某銀行廣州市分行達成合作，運用"百融智能語音外呼系統(tǒng)"助力該行解決還款到期提醒和逾期等問題，進一步減少人工干預(yù)，節(jié)約人工管理成本，提升貸后管理效率，取得了良好的效果。未來，百融云創(chuàng)將不斷開放創(chuàng)新，為金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)賦能，推進金融智能化進一步發(fā)展。

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