轉(zhuǎn)載自《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版

在《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版和聯(lián)合國(guó)于聯(lián)合國(guó)成立75周年之際,攜手推出的"科技與管理如何共創(chuàng)未來(lái)"系列對(duì)話中,紫光股份旗下新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁陳子云作為主講嘉賓參與了關(guān)于"管理科技與未來(lái)組織"的探討。

在快速變化和不確定的年代,《哈佛商業(yè)評(píng)論》中很多研究都強(qiáng)調(diào)了企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,發(fā)展通識(shí)型人才和管理者的重要性。擁有美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)激光物理化學(xué)與應(yīng)用專業(yè)博士學(xué)位和杜克大學(xué)商學(xué)院MBA的陳子云,在全球財(cái)富50強(qiáng)企業(yè)有著20多年的豐富領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),正是這樣一位精通科學(xué)和管理多領(lǐng)域的跨界通識(shí)型高管。他受邀參與此次全球?qū)υ?為聯(lián)合國(guó)發(fā)起的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科合作帶來(lái)了獨(dú)特洞察和遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)。

下面就為你解讀陳博士提出的全球未來(lái)管理和科技發(fā)展趨勢(shì)及其為企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇。

從"人治"到"智治"

在聯(lián)合國(guó)成立以來(lái)的75年里,人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了從信息化、數(shù)字化到智能化的飛速發(fā)展。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等高科技迭代演進(jìn)的速度越來(lái)越快,成為經(jīng)濟(jì)全球化及國(guó)際合作的有力引擎,開(kāi)啟了全球經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)的新階段,也推動(dòng)時(shí)代邁入了以"智變"為主導(dǎo)的新階段。

"智變代表了以智應(yīng)變、以智促變和以智求變,其目的是要實(shí)現(xiàn)以智能應(yīng)對(duì)突發(fā)變故、以智能促進(jìn)變化和發(fā)展,以智能尋求突破和變革。"陳子云說(shuō)。聯(lián)合國(guó)的宗旨,就是要實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)更廣泛的合作,推動(dòng)世界各國(guó)的合作共贏。人類(lèi)歷史上從不缺少"黑天鵝"事件,如何提升應(yīng)對(duì)突發(fā)變化的能力,關(guān)乎到人類(lèi)共同體的未來(lái)命運(yùn)。

當(dāng)下,人類(lèi)再次走到社會(huì)變革和重塑的百年關(guān)口,智變時(shí)代的發(fā)展主要從三個(gè)維度上讓我們審視和思考數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和企業(yè)重塑的新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇和新空間。

一是廣度上的萬(wàn)物智聯(lián)。Strategy Analytics發(fā)布的《全球聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)測(cè)更新》指出,截至2018年底,全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量達(dá)到220億,并且預(yù)測(cè)到2030年將有500億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

二是速度上的數(shù)據(jù)共享。權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys的數(shù)據(jù)顯示,2019年全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)規(guī)模達(dá)到1071億美元,較上年同期增長(zhǎng)37.6%。

三是深度上生產(chǎn)效率的提升。埃森哲預(yù)計(jì),人工智能(AI)可將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40% 。到2035年,AI能使年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高一倍。

在這三大趨勢(shì)下,企業(yè)也將發(fā)生從"人治"到"智治"的四大轉(zhuǎn)變。一、有別于業(yè)務(wù)相互隔離的傳統(tǒng)企業(yè),智慧型企業(yè)的數(shù)字中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)和AI中臺(tái)將實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享,為業(yè)務(wù)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新提供全方位視角和更廣泛價(jià)值。二、有別于傳統(tǒng)企業(yè)慣于按經(jīng)驗(yàn)決策,智慧企業(yè)能基于數(shù)據(jù)的分析和洞察實(shí)現(xiàn)更客觀、更智能和更精準(zhǔn)的決策。三、有別于傳統(tǒng)企業(yè)日常運(yùn)維更多依賴員工參與,智慧企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)更多依賴自動(dòng)化流程支撐。四、有別于傳統(tǒng)企業(yè)多以打造產(chǎn)品為目標(biāo),智慧企業(yè)以優(yōu)化員工、客戶、合作伙伴等角色體驗(yàn)作為戰(zhàn)略發(fā)展的目標(biāo)。這四大轉(zhuǎn)變能讓智慧企業(yè)形成全新商業(yè)模式和競(jìng)爭(zhēng)力,取得成功。

金字塔模型:數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三部曲

企業(yè)向"智治"管理的轉(zhuǎn)變并非一蹴而就,而要經(jīng)歷信息化、數(shù)字化和智能化三個(gè)不同階段。信息化階段更多聚焦業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合及數(shù)據(jù)的記錄;數(shù)字化階段強(qiáng)調(diào)以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理;智能化是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的方向——通過(guò)智能決策實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。從信息化、數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變,都需要利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生、人工智能、區(qū)塊鏈等新興先進(jìn)技術(shù),提高整體業(yè)務(wù)全價(jià)值鏈的數(shù)字化能力,以智能技術(shù)創(chuàng)造新商機(jī)。

作為技術(shù)密集型公司,新華三集團(tuán)擁有全方位數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力。在CEO于英濤的支持和陳子云的主導(dǎo)下,新華三歷經(jīng)過(guò)去4年的探索,從傳統(tǒng)IT企業(yè)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車(chē)道。目前,新華三已經(jīng)完成了200余個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,帶來(lái)了前所未有的變革價(jià)值,推動(dòng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)線效率提升30%-40%,賦能業(yè)務(wù)量年增長(zhǎng)率達(dá)30%,讓智能技術(shù)成為發(fā)展和增長(zhǎng)的重要引擎。

據(jù)陳子云介紹,新華三形成了自己的一套數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,可用金字塔模型三部曲來(lái)概括。金字塔的基層是數(shù)字化聯(lián)接能力——打通數(shù)據(jù)孤島是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步;金字塔的中段是數(shù)字化洞察力——通過(guò)分析數(shù)據(jù)找到傳統(tǒng)手段無(wú)法識(shí)別的內(nèi)在規(guī)律;金字塔的頂層是數(shù)字化創(chuàng)新能力——通過(guò)智能技術(shù),創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì),形成新的核心業(yè)務(wù)能力。

新華三集團(tuán)也將自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)賦能給客戶和合作伙伴,并在今年升級(jí)推出了"數(shù)字大腦計(jì)劃2020",深化智能數(shù)字平臺(tái)與智慧應(yīng)用生態(tài)融合創(chuàng)新。2020年,新華三已經(jīng)為近2000個(gè)客戶部署了"數(shù)字大腦"解決方案,助力百行百業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

例如,新華三集團(tuán)為四川大學(xué)華西醫(yī)院提供了云數(shù)智融合解決方案,部署"醫(yī)療數(shù)字大腦",整合接入了9套醫(yī)療應(yīng)用,可以滿足日門(mén)急診量高達(dá)2萬(wàn)人次的就醫(yī)需求、當(dāng)下和未來(lái)3-5年的醫(yī)療信息化需求。值得一提的是,在人工智能驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)科研業(yè)務(wù)方面,新華三通過(guò)統(tǒng)一的AI服務(wù),助力華西醫(yī)院將數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接,快速構(gòu)建醫(yī)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了全面的可視化,從而助力科研人員快速完成CT影像自動(dòng)檢測(cè)模型的訓(xùn)練,讓AI輔助醫(yī)生完成高效診斷成為可能。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）