10月29日至11月1日，第三屆“世界頂尖科學家論壇(WLF)”以線上、線下結(jié)合的形式在上海如期舉行。論壇由世界頂尖科學家協(xié)會發(fā)起、上海市人民政府主辦，是亞洲地區(qū)規(guī)格最高的國際科學盛會，同時也是全球集聚諾?爾獎等頂尖科學家最多的年度科學會議。論壇圍繞“科技，為了人類共同命運”的主題，137位諾貝爾獎、沃爾夫獎、拉斯克獎、圖靈獎等全球頂尖科學獎項得主與會共探全球科技發(fā)展趨勢。
近日，星云Clustar創(chuàng)始人, 香港科技大學教授陳凱應邀出席世界頂尖科學家論壇，此次盛會由61位諾貝爾獎得主領(lǐng)銜，與30余位國內(nèi)兩院院士，以及200余位世界優(yōu)秀青年科學家、科研工作者進行深入交流，全球各領(lǐng)域最強大腦齊聚一堂，內(nèi)容涵蓋化學、物理學、醫(yī)學、經(jīng)濟學、計算機科學等領(lǐng)域，他們的學術(shù)成就代表當今世界最高水準。
作為網(wǎng)絡(luò)和人工智能系統(tǒng)領(lǐng)域青年科學家代表，陳凱教授在本屆世界頂尖科學家青年論壇「人工智能會議專場」發(fā)表了“聯(lián)邦學習與隱私計算”為主題的演講。其中，圖靈獎(“計算機界的諾貝爾獎”)獲得者曼紐爾·布魯姆、馬丁·赫爾曼、拉吉·雷迪出席嘉賓席，并就陳凱教授演講內(nèi)容展開提問與深入討論。
本次演講中，陳凱教授主要介紹了團隊在聯(lián)邦學習系統(tǒng)方向的研究，探討聯(lián)邦學習和隱私計算技術(shù)如何消除由于數(shù)據(jù)隱私而造成的“數(shù)據(jù)孤島”對人工智能應用落地的阻礙, 達到數(shù)據(jù)安全連接, 充分釋放大數(shù)據(jù)價值和人工智能生產(chǎn)力。
陳凱教授在演講中表示，由于全球用戶對數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注，歐洲GDPR、美國CCPA、國內(nèi)數(shù)據(jù)安全管理辦法等數(shù)據(jù)隱私和保護法日趨全面化與嚴格化，“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴重，使得數(shù)據(jù)難以發(fā)揮真正的價值，限制了人工智能技術(shù)在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應用。為推進人工智能在多個領(lǐng)域的應用落地，他帶領(lǐng)團隊參與建設(shè)了基于數(shù)據(jù)隱私保護的聯(lián)邦學習安全計算框架，聯(lián)邦學習可以幫助企業(yè)、機構(gòu)內(nèi)部或多個機構(gòu)協(xié)作時，在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的前提下，通過加密機制進行數(shù)據(jù)安全連接和機器學習建模，無需披露任何存儲在本地的原始數(shù)據(jù)和核心價值數(shù)據(jù)，達到或逼近跟使用原始數(shù)據(jù)建模一致的效果。
聯(lián)邦學習系統(tǒng)在運行過程中，為了完成隱私保護下的機器學習，對數(shù)據(jù)進行了同態(tài)加密，因此帶來了巨大的密文計算量和傳輸量挑戰(zhàn)。而這正是陳凱教授擅長的領(lǐng)域，他帶領(lǐng)團隊研發(fā)了高性能分布式AI集群計算架構(gòu)，通過高速通信技術(shù)以及面向人工智能的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，提高大型 AI集群吞吐量，降低通信延時，極大提升了整體計算效率，助力聯(lián)邦學習突破密態(tài)數(shù)據(jù)計算與密文傳輸?shù)钠款i。
自上世紀50年代阿蘭·圖靈、約翰·麥肯錫等科學家定義了人工智能至今，其發(fā)展的腳步從未停止，如今未來的序幕已然拉開，人工智能將會作為人類世界的新成員融入我們的生活。無論在B端還是C端，人工智能將會提供全面的技術(shù)支撐與智能化服務(wù)，而人工智能想要達到如此程度，離不開完善的生態(tài)與海量數(shù)據(jù)。陳凱教授深耕網(wǎng)絡(luò)和人工智能底層系統(tǒng)十余年，身為聯(lián)邦學習產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展聯(lián)盟副理事長，他深知完善的生態(tài)對人工智能發(fā)展的重要性，除了在研究上的不斷深入，也肩負積極推進聯(lián)邦學習生態(tài)完善的責任，近期，陳凱教授帶領(lǐng)星云Clustar深度參與的首個聯(lián)邦學習國際標準的底層基礎(chǔ)架構(gòu)制定，已獲IEEE一致通過，這一標準的制定將使業(yè)界在探索人工智能商業(yè)化的征程中邁出了堅實的一步。
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