在數(shù)據(jù)量井噴、業(yè)務(wù)融合多樣、數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理的挑戰(zhàn)下，企業(yè)需要怎樣的數(shù)據(jù)庫(kù)?云數(shù)據(jù)庫(kù)如何在性能、安全等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革?對(duì)于這些“靈魂”拷問，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)總經(jīng)理林曉斌在“2020DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)給出了答案。

10月30日，“2020DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)”在上海成功舉辦?，F(xiàn)場(chǎng)，林曉斌進(jìn)行了以《AI和云原生時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化之路》為主題的演講，深入淺出地介紹了新基建浪潮下，面對(duì)數(shù)據(jù)量井噴、業(yè)務(wù)融合多樣化等挑戰(zhàn)，云計(jì)算、新基建、數(shù)據(jù)庫(kù)能力將如何進(jìn)行融合創(chuàng)新。

林曉斌指出，可靠、可用、安全及易用性是我們對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本要求。但隨著近幾年數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷推陳出新和業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，我們對(duì)底層數(shù)據(jù)庫(kù)高效穩(wěn)定的要求愈發(fā)迫切，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維方式已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)的需求。

具體來說，目前大多企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員跟實(shí)例數(shù)間的比例大約在1：10000，每周擴(kuò)容次數(shù)只達(dá)到了實(shí)例數(shù)的2%。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)遷移，傳統(tǒng)擴(kuò)容過程容易出現(xiàn)速度慢、閃斷等問題，每次擴(kuò)容，都需要花大量的時(shí)間和精力。此外，林曉斌指出，目前的數(shù)據(jù)庫(kù)存在不合理使用的情況。

騰訊云CynosDB的出現(xiàn)很好地解決了企業(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)量井噴時(shí)的無措。CynosDB是騰訊云自研的企業(yè)級(jí)分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)。它融合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算與新硬件技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，100%兼容 MySQL和PostgreSQL，能夠?qū)崿F(xiàn)超百萬級(jí)QPS的高吞吐和128TB海量分布式智能存儲(chǔ)，既擁有分布式設(shè)計(jì)的低成本優(yōu)勢(shì)，又具有集中式的易用性。

另一方面，針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的不合理使用，林曉斌解釋道，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能降低的原因主要是性能突增以及索引或事務(wù)模型的不合理。但無現(xiàn)場(chǎng)、難復(fù)現(xiàn)又成為了阻礙問題排查的兩座“大山”。這就致使數(shù)據(jù)庫(kù)管理員在數(shù)據(jù)運(yùn)維過程中面臨需求被動(dòng)、缺乏預(yù)防機(jī)制、技能要求高等難題，造成了數(shù)據(jù)運(yùn)維的高延遲、低吞吐問題。

于是，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、自助化、智能化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)成為了企業(yè)的迫切需求。各大數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商和云廠商也都紛紛將研發(fā)重點(diǎn)聚焦在了“智能化運(yùn)維”領(lǐng)域。

林曉斌在會(huì)上透露了數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家DBbrain的技術(shù)原理。據(jù)他介紹，DBbrain是將大量數(shù)據(jù)庫(kù)問題的診斷優(yōu)化工作自動(dòng)化、智能化和可視化，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常診斷、安全治理及數(shù)據(jù)脫敏等功能，解決企業(yè)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)之痛，有效幫助企業(yè)降本增效。

在騰訊看來，企業(yè)要想取得更大的市場(chǎng)份額、提高業(yè)務(wù)效率，智能化運(yùn)維是當(dāng)務(wù)之急。

會(huì)上，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理劉迪從產(chǎn)品信息獲取、性能優(yōu)化等方面進(jìn)一步闡述了云數(shù)據(jù)庫(kù)是如何從運(yùn)維人工化走向服務(wù)智能化并逐步實(shí)現(xiàn)“自治”。劉迪表明，騰訊的數(shù)據(jù)庫(kù)自治產(chǎn)品DBbrain可為用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)性能、安全、管理等自治服務(wù)，為各大電商雙十一大促活動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)眾保提供自動(dòng)化處理方案。

對(duì)于銀行業(yè)新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的痛難點(diǎn)和需求，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)資深經(jīng)理蘇強(qiáng)表示：“隨著互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)銀行等金融業(yè)態(tài)的發(fā)展和金融業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型需求，金融行業(yè)向數(shù)字化大數(shù)據(jù)分布式轉(zhuǎn)型成為了一種必然。”他指出，TDSQL、TBase等騰訊分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在數(shù)字金融領(lǐng)域積累了一定的“實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”，既能保證數(shù)據(jù)一致性又能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維管理，可以為企業(yè)節(jié)省大量運(yùn)維成本，提高企業(yè)業(yè)務(wù)效率。

事實(shí)上，騰訊云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域布局已久。目前，騰訊云已構(gòu)建起涵蓋業(yè)內(nèi)主流數(shù)據(jù)庫(kù)的完善產(chǎn)品布局，并且還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個(gè)新功能的增速持續(xù)發(fā)展。

林曉斌表示，未來騰訊數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)緊貼行業(yè)變化、緊盯業(yè)務(wù)發(fā)展，不斷為企業(yè)提供好用、易用、安全的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，助力企業(yè)業(yè)務(wù)“上云”，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)升級(jí)，共同探索智能化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維新路徑。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）